一种基于深度学习的LED荧光粉层结构设计方法

    公开(公告)号:CN116090330A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211532426.2

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的LED荧光粉层结构设计方法,包括正向网络和反向网络两部分。正向网络用于建立荧光颗粒分布特征(浓度、厚度、粒径)与出光效果(色坐标、光效、对比度)的映射关系;反向网络基于上述的映射关系,根据给定的光学性质反向输出对应的分布特征,用于指导制备工艺。步骤包括S1采集并构建数据集,划分为训练和测试两部分;S2建立深度神经网络模型,包括正向网络和反向网络;S3训练并测试网络模型,根据结果对网络模型进行优化,得到深度学习网络模型;S4测试训练模型,得到预测结果。本发明能够解决LED荧光粉层结构设计效率低、成本高的问题。

    一种基于舵面故障在线飞行能力评估的航线重规划算法

    公开(公告)号:CN116088575A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310123010.3

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明属于飞行器航线规划技术领域,涉及一种基于舵面故障在线飞行能力评估的航线重规划算法。主要由两部分组成,首先是对飞机进行损伤和故障后的基本飞行能力的在线评估,得到飞机故障后的基本飞行性能;其次是利用飞机基本飞行能力的评估结果,将其应用到A*航迹规划算法中,从而在飞机舵面结构损伤以及故障的情况下进行航迹的重新规划,最终得到一个飞机舵面损伤或者故障后的可以跟踪的新航迹。目前,在飞机遭遇舵面损伤以及故障后考虑飞机的基本飞行性能从而对飞机进行在线航迹规划的研究很少,本发明提出的算法为飞机舵面损伤和故障后能否进行在线航迹规划并继续完成飞行任务提供了新的思路。

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