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公开(公告)号:CN112489800B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202011407244.3
申请日:2020-12-03
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G16H50/30 , G16B20/50 , G16B20/10 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明提供一种前列腺癌患者的预后评估系统及其应用,涉及生物医学技术领域。所述评估系统包括检测aDC、Angiogenesis、CSF1 Response、GRANS、HCK、Lymphocyte‑Specific Attractor、Neutrophils、NK CD56 bright cells、NK CD56 dim cells、Macrophages、Pro‑inflammatory、Proliferation、Stromal cell和ZMYND10 Metagene 14个免疫相关特征基因集合的系统和PCIPI。本发明克服了现有技术的不足,通过建立PCIPI,确定PCIPI与患者无复发生存期(RFS)、肿瘤浸润的免疫细胞和突变负荷之间的关联,有助于解释免疫疗法耐药性产生的潜在机制,便于对前列腺癌患者的临床治疗进行指导。
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公开(公告)号:CN117649874A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311612327.X
申请日:2023-11-29
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G16B20/20 , G16H50/20 , C12Q1/689 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明提供基于肠道微生物组成的前列腺癌分子分型体系的建立方法,涉及癌症分型体系建立技术领域。所述分子分型体系的建立方法主要包括前列腺癌患者样本进行16S rDNA测序、对数据使用Trimomatic和Vsearch处理、开发基于微生物组成的分类器、基于分类器进行患者分型、使用SubMap分析验证高风险和低风险亚型患者,识别复发高风险前列腺癌患者的潜在药物等步骤。本发明克服了现有技术的不足,建立了一个基于肿瘤内微生物组成的分类器,该分类器可有效区分前列腺癌患者的高、低复发风险亚型,为前列腺癌患者的临床治疗及预后随访提供依据。
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公开(公告)号:CN116246709A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310405525.2
申请日:2023-04-17
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供一种基于多组学数据的肾透明细胞癌分子分类模型及其建立方法,涉及生物医药技术领域。所述述肾透明细胞癌的分子分类模型为将肾透明细胞癌患者按照mRNA、lncRNA表达、CNAs、DNA甲基化、基因突变分为MoS1、MoS2和MoS3三种亚型,其中三种亚型之间相比较MoS2亚型代表预后良好、免疫浸润高、对舒尼替尼治疗反应高、SETD2突变较少的表型;MoS3亚型属于免疫激活表型,对抗PD‑1治疗敏感;MoS1亚型,预后最差,对舒尼替尼或抗PD‑1治疗的反应较差。本发明克服了现有技术的不足,基于多组学数据建立了一种新的分子分类模型,能够用以验证指导精准化疗和免疫治疗,为临床肾透明细胞癌患者提供一定的治疗指导和预后预测。
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公开(公告)号:CN110305964B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN201910680169.9
申请日:2019-07-26
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/113
Abstract: 本发明提供一种前列腺癌患者预后复发风险预测标志工具及其风险评估模型的建立,涉及癌症预后风险评估技术领域。所述标志工具为8个MiRNA标志物,分别为hsa‑mir‑10a、hsa‑mir‑10b、hsa‑mir‑206、hsa‑mir‑21、hsa‑mir‑221、hsa‑mir‑222、hsa‑mir‑30e、hsa‑mir‑340,并根据标志物进行预测模型的构建。本发明克服了现有技术的不足,提出8个MiRNA标志物作为前列腺癌患者预后复发风险预测的标志工具,提高预测准确性,同时建立风险评估模型,有效评测不同患者预后的风险,提升检测效率,适宜推广使用。
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公开(公告)号:CN112530581A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011414615.0
申请日:2020-12-03
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种前列腺癌患者的免疫分子分类系统及其应用,涉及生物医学技术领域。所述前列腺癌患者的免疫分子分类系统为将前列腺癌患者分为三个亚型,即非免疫亚型、免疫激活亚型和免疫抑制亚型,通过分类来确定临床抗PD‑1/PD‑L1治疗。本发明克服了现有技术的不足,通过建立了一个新的基于免疫特征的分类系统,建立了三种免疫表型,提示免疫反应是前列腺癌预后的驱动因素,为前列腺癌患者的免疫治疗提供了新的思路。
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公开(公告)号:CN111312387A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010061566.0
申请日:2020-01-16
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供一种男性慢性前列腺炎/慢性盆腔痛综合征疼痛严重程度预测模型及其建立,涉及慢性前列腺炎/慢性盆腔痛综合征疼痛程度预测领域。所述疼痛严重程度预测模型为采用患者的年龄、前列腺液中卵磷脂小体等级、憋尿、焦虑或易怒、避孕和吸烟等变量的优势比OR,2.5%和97.5%置信区间,P-value为基础,建立列线图作为模型对CP/CPPS患者的疼痛严重程度进行预测。且模型的建立主要包括:材料选择、分组、筛选变量、变量分析等步骤。本发明克服了现有技术的不足,通过模型的建立能够准确预测前列腺炎的疼痛等级,同时提升临床决策的效率。
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公开(公告)号:CN213252680U
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202022056907.3
申请日:2020-09-18
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
Abstract: 本实用新型公开了一种低龄儿童呼吸防护装置。包括用于长时间持续进行正压供气的正压通气组件、用于家长能直接观察儿童在面罩内的情况的安全可视组件以及用于佩戴在儿童肩部的稳定佩戴组件,所述正压通气组件和所述安全可视组件连接,所述安全可视组件连接包裹在儿童的头部,所述安全可视组件和所述稳定佩戴组件连接,所述稳定佩戴组件包裹在儿童的肩部。本实用新型能够解决目前市场上没有满足低龄儿童需求的头面部防护的装置的问题。
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