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公开(公告)号：CN117649874A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311612327.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G16B20/20 , G16H50/20 , C12Q1/689 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明提供基于肠道微生物组成的前列腺癌分子分型体系的建立方法，涉及癌症分型体系建立技术领域。所述分子分型体系的建立方法主要包括前列腺癌患者样本进行16S rDNA测序、对数据使用Trimomatic和Vsearch处理、开发基于微生物组成的分类器、基于分类器进行患者分型、使用SubMap分析验证高风险和低风险亚型患者，识别复发高风险前列腺癌患者的潜在药物等步骤。本发明克服了现有技术的不足，建立了一个基于肿瘤内微生物组成的分类器，该分类器可有效区分前列腺癌患者的高、低复发风险亚型，为前列腺癌患者的临床治疗及预后随访提供依据。
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公开(公告)号：CN116246709A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310405525.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供一种基于多组学数据的肾透明细胞癌分子分类模型及其建立方法，涉及生物医药技术领域。所述述肾透明细胞癌的分子分类模型为将肾透明细胞癌患者按照mRNA、lncRNA表达、CNAs、DNA甲基化、基因突变分为MoS1、MoS2和MoS3三种亚型，其中三种亚型之间相比较MoS2亚型代表预后良好、免疫浸润高、对舒尼替尼治疗反应高、SETD2突变较少的表型；MoS3亚型属于免疫激活表型，对抗PD‑1治疗敏感；MoS1亚型，预后最差，对舒尼替尼或抗PD‑1治疗的反应较差。本发明克服了现有技术的不足，基于多组学数据建立了一种新的分子分类模型，能够用以验证指导精准化疗和免疫治疗，为临床肾透明细胞癌患者提供一定的治疗指导和预后预测。
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公开(公告)号：CN110305964B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201910680169.9
申请日：2019-07-26
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/113
Abstract: 本发明提供一种前列腺癌患者预后复发风险预测标志工具及其风险评估模型的建立，涉及癌症预后风险评估技术领域。所述标志工具为8个MiRNA标志物，分别为hsa‑mir‑10a、hsa‑mir‑10b、hsa‑mir‑206、hsa‑mir‑21、hsa‑mir‑221、hsa‑mir‑222、hsa‑mir‑30e、hsa‑mir‑340，并根据标志物进行预测模型的构建。本发明克服了现有技术的不足，提出8个MiRNA标志物作为前列腺癌患者预后复发风险预测的标志工具，提高预测准确性，同时建立风险评估模型，有效评测不同患者预后的风险，提升检测效率，适宜推广使用。
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公开(公告)号：CN112530581A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011414615.0
申请日：2020-12-03
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种前列腺癌患者的免疫分子分类系统及其应用，涉及生物医学技术领域。所述前列腺癌患者的免疫分子分类系统为将前列腺癌患者分为三个亚型，即非免疫亚型、免疫激活亚型和免疫抑制亚型，通过分类来确定临床抗PD‑1/PD‑L1治疗。本发明克服了现有技术的不足，通过建立了一个新的基于免疫特征的分类系统，建立了三种免疫表型，提示免疫反应是前列腺癌预后的驱动因素，为前列腺癌患者的免疫治疗提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN111312387A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010061566.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供一种男性慢性前列腺炎/慢性盆腔痛综合征疼痛严重程度预测模型及其建立，涉及慢性前列腺炎/慢性盆腔痛综合征疼痛程度预测领域。所述疼痛严重程度预测模型为采用患者的年龄、前列腺液中卵磷脂小体等级、憋尿、焦虑或易怒、避孕和吸烟等变量的优势比OR，2.5％和97.5％置信区间，P-value为基础，建立列线图作为模型对CP/CPPS患者的疼痛严重程度进行预测。且模型的建立主要包括：材料选择、分组、筛选变量、变量分析等步骤。本发明克服了现有技术的不足，通过模型的建立能够准确预测前列腺炎的疼痛等级，同时提升临床决策的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112735521B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110085644.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供一种指导选择适用于抗PD‑1/PD‑L1免疫治疗患者的膀胱癌免疫分类系统，涉及生物医学技术领域。所述分类系统的确立主要是采用无监督非负矩阵分解(NMF)和最近模板预测(NTP)算法，将膀胱癌患者分为免疫活化亚组、免疫耗竭亚组和非免疫亚组。本发明克服了现有技术的不足，膀胱癌患者进行分类，确定一种新的免疫分子分类器，为膀胱癌患者的免疫治疗策略的临床选择提供方向。
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公开(公告)号：CN112891344A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110186809.8
申请日：2021-02-18
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: A61K31/4045 , A61K9/08 , A61K47/20 , A61P29/00 , A61P13/08
Abstract: 本发明提供了一种褪黑素在制备治疗自身免疫性前列腺炎药物中的应用、治疗自身免疫性前列腺炎的药物，属于药物应用技术领域。本发明通过增强Sirt1通路以及抑制NLRP3炎症小体从而减轻前列腺组织的炎性改变、疼痛反应及外周血中致炎性细胞因子的含量。本发明以自身免疫性前列腺炎鼠模型为试验对象，研究发现褪黑素通过增强Sirt1通路、抑制NLRP3炎症小体从而明显减轻前列腺组织的炎性改变、疼痛反应及外周血中致炎性细胞因子的含量，即褪黑素通过Sirt1依赖性抑制NLRP3炎性小体的表达从而减轻前列腺炎症，褪黑素对于前列腺炎的治疗是可行有效的。
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公开(公告)号：CN110305964A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910680169.9
申请日：2019-07-26
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/113
Abstract: 本发明提供一种前列腺癌患者预后复发风险预测标志工具及其风险评估模型的建立，涉及癌症预后风险评估技术领域。所述标志工具为8个MiRNA标志物，分别为hsa-mir-10a、hsa-mir-10b、hsa-mir-206、hsa-mir-21、hsa-mir-221、hsa-mir-222、hsa-mir-30e、hsa-mir-340，并根据标志物进行预测模型的构建。本发明克服了现有技术的不足，提出8个MiRNA标志物作为前列腺癌患者预后复发风险预测的标志工具，提高预测准确性，同时建立风险评估模型，有效评测不同患者预后的风险，提升检测效率，适宜推广使用。
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公开(公告)号：CN112120788B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202011006647.7
申请日：2020-09-23
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: A61B18/24
Abstract: 本发明公开一种小口径激光电切镜。该小口径激光电切镜包括回水系统、进水系统、激光鞘系统、观察系统。回水系统包括回水管和出水结构，进水系统包括进水管和进水结构。进水管固定在回水管中，且一端与进水结构相连，另一端能伸出于回水管的另一端外。进水管的横截面呈曲边三角形，且横截面面积小于回水管的横截面面积的二分之一。激光鞘系统包括激光鞘、光纤和激光头。激光鞘插在进水管中，并能伸出于进水管的另一端外。光纤插在激光鞘中，激光头连接在光纤上，且能伸出于激光鞘外。观察系统包括镜管和目镜。本发明大大增加电切镜的回水量，临床可以实现用F24内的小口径的电切镜达到超过常规F26口径激光电切镜的手术操作需求。
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