基于混合特征的稀疏视角X射线光图像三维重建方法

    公开(公告)号:CN119107416A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411320983.7

    申请日:2024-09-23

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种基于混合特征的稀疏视角X射线光图像三维重建方法,利用梯度值作为权重来引导采样射线,使采样射线尽可能分布在变化较明显的区域;使用三平面分解特征和哈希编码特征进行混合,将混合特征送入衰减场预测网络预测衰减值,使用衰减权重预测网络(W‑NAF)预测X射线路径上每个采样像素点的衰减权重,通过这两个网络得到采样像素点处的衰减值和衰减权重值;通过累积沿采样射线的衰减值来生成预测的投影像素值,然后通过最小化预测投影和真实的X射线图像之间的差异来优化网络。

    一种基于特征差分增强的单幅图像反射去除方法

    公开(公告)号:CN117152002A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311035537.7

    申请日:2023-08-17

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种基于特征差分增强的单幅图像反射去除方法,将被反射污染的图像输入VGG9网络提取超列特征;将超列特征与被反射污染的图像按通道连接形成网络的输入特征;将输入特征送入共享参数的共享编码器,进行四次下采样生成四种不同尺度和分辨率的特征图,每一次下采样均通过1/4实例归一化策略进行特征归一化;通过单编码器和双解码器得到透射增强特征和反射图R的反射增强特征;将透射增强特征、反射增强特征输入自适应信息交换模块进行自适应信息交换,随后依次进行上采样和卷积得到最终所得预测透射图和反射图。利用反射污染图像的透射层和反射层之间的特征差异和信息交换,充分考虑透射层和反射层之间的互补机制。

    一种层次化的图像匹配方法

    公开(公告)号:CN114332510A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210001464.9

    申请日:2022-01-04

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种层次化的图像匹配方法,获得查询图像和参考图像特征点特征描述子,从参考图像包含的局部特征点中,为查询图像中的每个局部特征点寻找两个最相似的候选匹配特征点;并依次筛选出最佳特征匹配结果。本发明能够快速地计算出两幅图像之间的特征匹配点,然后应用于一系列的基于图像匹配的高层次计算机视觉任务中:基于图像的三维重建、同时定位与地图构建、图像检索、地图导航、数字孪生、图像拼接、混合现实、虚拟现实和增强现实等。

    基于二维符号距离场的阴影消除方法

    公开(公告)号:CN119379555B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411904895.1

    申请日:2024-12-23

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种基于二维符号距离场的阴影消除方法,通过2D符号距离场计算阴影图像的软权重掩码和SDF图像,通过软权重掩码提取原始阴影图像中的阴影区域和非阴影区域;快速傅里叶变换模块提取局部空间特征全局频率特征;通过信息交互模块IIM融合局部空间特征全局频率特征的注意力权重图得到融合特征;通过边界细化模块BRM输出边界细化后特征图;通过卷积操作提取非阴影区域的特征,通过全局特征调制模块GFM将全局特征向量、非阴影区域的特征和SDF特征进行调制,最终输出无阴影图像。本发明在阴影区域的亮度恢复、边界过渡和平滑性方面具有显著优势,使得去除后的图像接近真实无阴影效果。

    一种层次化的图像匹配方法

    公开(公告)号:CN114332510B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202210001464.9

    申请日:2022-01-04

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种层次化的图像匹配方法,获得查询图像和参考图像特征点特征描述子,从参考图像包含的局部特征点中,为查询图像中的每个局部特征点寻找两个最相似的候选匹配特征点;并依次筛选出最佳特征匹配结果。本发明能够快速地计算出两幅图像之间的特征匹配点,然后应用于一系列的基于图像匹配的高层次计算机视觉任务中:基于图像的三维重建、同时定位与地图构建、图像检索、地图导航、数字孪生、图像拼接、混合现实、虚拟现实和增强现实等。

    三维模型的重建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117218278A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310315796.9

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本申请实施例公开了一种三维模型的重建方法、装置、设备及存储介质,属于三维重建技术领域。该方法包括:获取彩色图像序列,所述彩色图像序列中包含至少两张彩色图像,所述至少两张彩色图像为不同视角下对目标场景进行拍摄得到;基于所述彩色图像序列,确定所述目标场景对应的符号距离场,以及所述目标场景中各个空间点对应的几何特征;基于所述符号距离场以及所述几何特征,确定各个视角下所述彩色图像对应的渲染图像;基于所述彩色图像与所述渲染图像之间的颜色差异,对所述符号距离场进行细节优化,得到优化后的符号距离场;基于所述优化后的符号距离场进行三维重建,得到所述目标场景对应的三维模型;提高了三维模型重建的准确性。

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