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公开(公告)号：CN118069950A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410498178.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/957 , G06F9/445 , G06F21/53
Abstract: 本发明公开了一种基于webview特性的方法、装置、设备和介质，包括S1、通过静态资源分析器#imgabs0#对Web页面#imgabs1#进行扫描，为每个资源分配优先级指标#imgabs2#；S2、实施差异化缓存策略#imgabs3#，其中静态资源#imgabs4#根据其优先级指标#imgabs5#和访问频率#imgabs6#被缓存；S3、应用智能预加载模块#imgabs7#，该智能预加载模块基于用户行为分析#imgabs8#和页面访问历史#imgabs9#；S4、利用资源依赖图构建器#imgabs10#优化资源加载顺序；S5、部署自适应内容适配引擎#imgabs11#，使在不同设备上提供最佳用户体验。本发明具有更高效、更安全的数据交换和事件通知的优点。
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公开(公告)号：CN116978052B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310906376.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于改进YOLOv5的桥梁设计图的子图布局识别方法，与现有技术相比解决了难以针对桥梁设计图进行子图识别的缺陷。本发明包括以下步骤：桥梁设计图的获取及预处理；构建改进的YOLOv5模型；改进的YOLOv5模型的训练；待识别桥梁设计图的获取；桥梁设计图的子图布局识别结果的获得。本发明利用已标注的桥梁设计图数据集对改进的网络进行训练和测试，通过在原YOLOv5网络中添加CA注意力机制，针对性地提取感兴趣区域的图像特征，同时引入可转换的空洞卷积SAConv，自适应扩大感受野范围并进行卷积计算，提高特征提取能力，从而减少关键信息的漏检，提高布局识别精度。
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公开(公告)号：CN119067614B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411561884.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的高速公路成果数字化交付方法及系统，包括以下步骤：S1、获取项目列表，变更项目交付状态并存储项目基本信息；S2、获取路线总体图，建立道路平面模型并在线展示；S3、处理逐桩线位数据，将逐桩坐标表转换为点状shp文件并进行投影转换，生成geojson数据；S4、交付设计图纸、现场调查数据和地质钻孔数据；S5、管理项目进度，维护各阶段的完成情况；S6、以统计图表展示系统数据的分布情况。系统包括工程项目管理模块、数据矢量化模块、数据资源管理模块和后台管理模块，实现数据的数字化和可视化管理，提高数据管理和共享效率，确保数据准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN118069950B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410498178.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/957 , G06F9/445 , G06F21/53
Abstract: 本发明公开了一种基于webview特性的方法、装置、设备和介质，包括S1、通过静态资源分析器#imgabs0#对Web页面#imgabs1#进行扫描，为每个资源分配优先级指标#imgabs2#；S2、实施差异化缓存策略#imgabs3#，其中静态资源#imgabs4#根据其优先级指标#imgabs5#和访问频率#imgabs6#被缓存；S3、应用智能预加载模块#imgabs7#，该智能预加载模块基于用户行为分析#imgabs8#和页面访问历史#imgabs9#；S4、利用资源依赖图构建器#imgabs10#优化资源加载顺序；S5、部署自适应内容适配引擎#imgabs11#，使在不同设备上提供最佳用户体验。本发明具有更高效、更安全的数据交换和事件通知的优点。
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公开(公告)号：CN119067097B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411579711.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/186 , G06F16/16 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06F40/258
Abstract: 本发明公开了一种规范的章节化拆分方法，主要包括以下步骤：S1、获取标准规范文档；S2、解析文档内容，识别并提取章节号和标题信息；S3、通过有向无环图算法构建多级树形结构；S4、应用模板规则对章节进行匹配和校正；S5、通过多级树形结构展示文档内容，便于用户导航；S6、采用结合层次权重的关键词检索算法，实现高效检索；S7、利用图神经网络将条文说明与对应章节进行关联绑定，确保同步显示相关条文说明。本发明的方法能够结构化处理标准规范文档，提高信息检索效率，增强用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119067073A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411561936.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F40/14 , G06F40/18 , G06F40/174 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开了一种带合并单元格的表格内容提取与存储方式，S1、利用正则表达式匹配方式提取规范表格中的表格标题与表格内容；S2、定义单元格属性；S3、依据表格标题区域生成行标题和列标题的树形结构；S4、将各节点间的父子关系标记为父节点与子节点的连接关系；将各节点间的父子关系标记为父节点与子节点的连接关系；S5、根据其位置对应的行标题节点与列标题节点逐一生成连接行标题节点与列标题节点的边连接；S6、将行标题树形结构的叶子节点列表与列标题树形结构的叶子节点列表分别作为最终图形结构的行列维度；S7、将生成的图形结构存储至数据存储系统中。本发明可以通过对标准规范中表格的抽取，将表格中的数据更有价值地利用起来。
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公开(公告)号：CN118764540A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411224419.5
申请日：2024-09-03
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: H04L67/61 , H04L67/101 , G06F9/451
Abstract: 本发明公开了一种对VDI桌面进行网络优化的方法及装置，该方法通过客户端的当前网络数据，确定出匹配的加速协议，实现了网络协议的优化，再对VDI桌面进行加速劫持，并通过与客户端通信连接的服务器对应的服务器数据，确定用于进行数据代理转发的网络质量最优的服务器，再基于其将客户端的数据代理转发至云服务器，实现了数据传输方式的优化，从而使得外网用户对VDI桌面进行访问时降低VDI桌面访问的网络延迟及提高VID桌面访问的网络稳定性，减少VDI桌面卡顿的情况，提高了成功访问效率及成功访问概率，进而提高办公效率及提升用户访问体验。
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公开(公告)号：CN118138640B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410555225.7
申请日：2024-05-07
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: H04L67/568 , H04L69/04 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种云平台用户数据传输优化系统及方法，包括如下步骤：S1、采集用户行为数据和网络状态信息；S2、使用深度强化学习模型分析用户行为数据和网络状态信息，预测用户未来的数据请求；S3、根据预测结果，将预计会被请求的数据缓存至距用户最近的边缘计算节点；S4当用户实际发起数据请求时，通过边缘计算节点直接响应该请求，减少数据从云中心到用户端的传输时间；S5、对于需要从云中心传输到边缘节点的数据，采用Brotli压缩技术对数据进行压缩。本发明显著提高了数据传输的效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118138640A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410555225.7
申请日：2024-05-07
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: H04L67/568 , H04L69/04 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种云平台用户数据传输优化系统及方法，包括如下步骤：S1、采集用户行为数据和网络状态信息；S2、使用深度强化学习模型分析用户行为数据和网络状态信息，预测用户未来的数据请求；S3、根据预测结果，将预计会被请求的数据缓存至距用户最近的边缘计算节点；S4当用户实际发起数据请求时，通过边缘计算节点直接响应该请求，减少数据从云中心到用户端的传输时间；S5、对于需要从云中心传输到边缘节点的数据，采用Brotli压缩技术对数据进行压缩。本发明显著提高了数据传输的效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN116978052A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310906376.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于改进YOLOv5的桥梁设计图的子图布局识别方法，与现有技术相比解决了难以针对桥梁设计图进行子图识别的缺陷。本发明包括以下步骤：桥梁设计图的获取及预处理；构建改进的YOLOv5模型；改进的YOLOv5模型的训练；待识别桥梁设计图的获取；桥梁设计图的子图布局识别结果的获得。本发明利用已标注的桥梁设计图数据集对改进的网络进行训练和测试，通过在原YOLOv5网络中添加CA注意力机制，针对性地提取感兴趣区域的图像特征，同时引入可转换的空洞卷积SAConv，自适应扩大感受野范围并进行卷积计算，提高特征提取能力，从而减少关键信息的漏检，提高布局识别精度。
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