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公开(公告)号：CN106991649A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201610037593.8
申请日：2016-01-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T5/00
CPC classification number: H04N1/3872 , G06K9/00442 , G06K9/32 , G06K9/3275 , G06K9/4604 , G06K9/4638 , G06K2009/363 , H04N1/3878 , H04N1/3935 , G06T5/006 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明涉及一种对摄像装置所捕获的文档图像进行校正的方法和装置。该方法包括：确定文档图像的四个顶点的世界坐标；基于四个顶点的世界坐标与四个顶点在射影空间的射影坐标的对应关系以及摄像装置的内参矩阵和摄像装置的外参矩阵的特性来计算文档图像的原始的宽高比；基于四个顶点的世界坐标和宽高比来确定射影变换矩阵；以及基于所确定的射影变换矩阵和文档图像来获得校正的文档图像。根据本发明，可以仅通过一幅捕获的图像来校正透视变换，并按照原始宽高比恢复原始图像。
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公开(公告)号：CN105719243A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410734194.8
申请日：2014-12-04
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/0081 , G06K9/4647 , G06K2209/01 , G06T5/005 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T11/60 , G06T2207/10024 , G06T2207/30176
Abstract: 本公开涉及图像处理装置和方法，图像处理装置包括：图像获取单元，其获取包含像素的图像；图片查找单元，其从图像中查找图片区域；背景获取单元，其在图像的不包括图片区域的非图片区域和图片区域中，分别执行背景连通域获取过程以分别获取非图片背景连通域和图片背景连通域；前景获取单元，其分别通过将非图片背景连通域和图片背景连通域从非图片区域和图片区域中去除，来分别获取非图片区域的非图片前景区域和图片区域的图片前景区域；以及合并单元，其将非图片区域的非图片前景区域和图片区域的图片前景区域进行合并，以获取最终图像前景区域。本公开可以更有效地提取文档前景区域。
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公开(公告)号：CN115479768B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202110667165.4
申请日：2021-06-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读存储介质。该信息处理装置包括：信号获取单元，被配置成在对象设备稳定运行的状态下，获取对象设备的测试信号；以及异常毛刺确定单元，被配置成确定测试信号中是否存在重复出现的并且没有发生局部聚集的异常毛刺。其中，异常毛刺指示对象设备出现异常。
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公开(公告)号：CN118644695A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310244361.X
申请日：2023-03-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V10/764 , G06V20/40 , G06V20/70
Abstract: 本公开涉及一种信息处理装置、信息处理方法和机器可读存储介质。信息处理装置包括：获得单元，其获得针对视频的要描述的概念的封闭集标签组以及与封闭集标签组对应的提示集合，其中，封闭集标签组包括关于概念的所有标签，并且提示集合包括与封闭集标签组中的每个标签对应的提示；CLIP单元，其提取视频中的每帧图像的特征，并且基于提取的特征和提示集合，判定每帧图像属于封闭集标签组中的每个标签的得分；以及标签确定单元，其基于视频中的所有图像的得分，确定视频的标签。该信息处理装置可以实现视频级属性描述的封闭集概念标注。
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公开(公告)号：CN111144399B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN201811312165.7
申请日：2018-11-06
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本公开内容涉及处理图像的装置和方法。根据本公开内容的一个实施方式，该装置包括：选择单元，被配置成通过使用卷积网络(CNN)分类器或全卷积网络(FCN)分类器识别图像中的字符块来在图像中选择满足条件的种子字符块，该条件为：种子字符块的识别结果为字符“番”、“地”、丁”、“目”、“号”、“‑”、“0”、“1”、“2”、“3”、“4”、5”、“6”、“7”、“8”和“9”构成的字符集合的元素之一；以及确定单元，被配置成以该种子字符块为起始在图像中确定日文收件人地址的中地址的区域。使用该装置和方法至少能实现如下效果之一：提高识别日文收件人地址的中地址的准确程度和识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115527026A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110711709.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本公开涉及一种图像处理装置、图像处理方法和机器可读存储介质。图像处理装置包括：第一获取单元，通过第一分割模型得到图像中的基础类别的对象的伪标签；第二获取单元，获得图像中的新类别的对象的新标签；处理单元，基于伪标签和新标签得到用于基础类别和新类别的对象的分割的第二分割模型；第一计算单元，通过第一分割模型计算与图像中的基础类别的对象有关的第一参数的第一数据集；第二计算单元，通过第二分割模型计算与图像中的基础类别的对象有关的第一参数的第二数据集；以及比较单元，比较第一数据集和第二数据集，并向第二计算单元提供比较信息以修改第二分割模型。该图像处理装置可以很好地实现实例分割的增量学习。
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公开(公告)号：CN113761979A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010500899.9
申请日：2020-06-04
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 公开了一种用于优化模型的方法和设备以及计算机可读存储介质。该方法包括：将标记为正常或异常的数据的时域版本输入基于卷积神经网络的异常检测模型并且将所述数据的频域版本输入物理模型；如果所述异常检测模型的输出与所述数据的标记相同而所述物理模型的输出与所述数据的标记不同，则调整所述物理模型的阈值；和如果所述异常检测模型的输出与所述数据的标记不同而所述物理模型的输出与所述数据的标记相同，则训练所述异常检测模型，其中，训练所述异常检测模型包括：调整所述物理模型的阈值，从使用调整后的阈值的所述物理模型得到其标记相对于阈值调整前反转的数据以及利用该标记反转的数据、以其反转前的标记来训练所述异常检测模型。
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公开(公告)号：CN112288676A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910629293.2
申请日：2019-07-12
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了检测产品缺陷的方法和装置。一种在工业流水线上自动检测产品缺陷的方法，包括：获取待检测产品的第一图像，该第一图像包括产品的多个特征部；对第一图像进行变换以获得第二图像，在第二图像中多个特征部呈线性排列；利用卷积神经网络基于第二图像获得特征图，并且将特征图转换为热力图；从热力图中识别缺陷，并且在第二图像中多个特征部的线性排列中确定与所识别的缺陷对应的位置；以及基于该位置在第一图像中确定存在缺陷的特征部。
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公开(公告)号：CN109949218A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201711392414.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T3/40
Abstract: 本公开涉及图像处理装置和方法。所述图像处理装置包括粗匹配单元，其配置成对第一图像和第二图像进行粗匹配以获得相应的匹配区域，其中，所述匹配区域包括所述第一图像的关键点；确定单元，其配置成通过所述关键点的匹配的概率分布，在所述第二图像的匹配区域中确定可靠的匹配关键点和不可靠的匹配关键点；第一选取单元，其配置成从所述不可靠的匹配关键点中选取多个作为候选关键点；以及第二选取单元，其配置成使用约束条件来从所述候选关键点中选取一个作为最终匹配点。使用根据本公开的图像处理装置可以实现高精度关键点匹配和高鲁棒性的性能，并且拼接图像可以实现无缝的结果。
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公开(公告)号：CN107305683A
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610256932.1
申请日：2016-04-22
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T3/40
Abstract: 本公开提供一种用于图像拼接的图像处理方法、图像处理设备和图像处理装置，该图像处理方法包括：获取待拼接图像的图像序列，并且针对图像序列中的每帧图像，提取该图像中的特征点并获取特征点的分布；基于特征点的分布对图像序列中的各帧图像进行排列，并且基于特征点的分布从排列后的各帧图像形成多个图像拼接组，其中每个图像拼接组中包括图像序列中的多帧图像；以及针对每个图像拼接组中的第一帧图像，基于特征点的分布选择最优拼接图像以及最优拼接区域，从而基于各个最优拼接图像和最优拼接区域形成与所述待拼接图像对应的拼接图像。根据本公开的图像处理方法、设备和装置能够提高拼接图像的质量。
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