-
公开(公告)号：CN114971562B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210611876.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开一种电力工程项目协同关系特征辨识方法和系统，基于Apriori数据挖掘关联算法进行电力工程项目全过程中的投资计划、里程碑计划及资金计划协同关系特征辨识挖掘，通过定义支持度、置信度和提升度三个计算规则，基于工程项目近五年的历史样本数据进行实证分析，并对支持度、置信度和提升度设定合理的阈值，找出工程项目中隐含的投资计划、里程碑计划及资金计划三计划勾稽关系，并从关联规则结果中归纳管控策略，为项目实施过程中过程风险识别提供关联关系基础，从而达到增强项目全过程协同度的目的。
-
公开(公告)号：CN118300080A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410386150.4
申请日：2024-04-01
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请公开了一种配电网运行优化方法、装置及设备，方法包括：基于马尔科夫链在预置高压配电网系统中进行蒙特卡洛采样，得到电网拓扑样本数据，电网拓扑样本数据包括拓扑结构数据和系统运行状态；对于每种系统运行状态，根据拓扑结构数据对测试系统进行电网运行配置操作，生成线路潮流结果；依据线路潮流结果构建配网训练数据集后，采用非支配排序遗传算法根据配网训练数据集对初始感知神经网络进行配电网运行优化训练，求解出优质配网运行方案，优质配网运行方案包括多个优质运行指标。本申请能解决现有技术得到的配电网运行优化方案调节效果较差，无法大小最优控制的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112836871A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110110513.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种配电网可靠性预测方法、装置、设备和介质，获取若干区供电局在待预测月份前的第一故障停电时户数历史数据后，对其进行异常值预处理；对预处理后的第一故障停电时户数历史数据进行特征提取得到第一时序特征变量，并将其输入到Prophet模型进行故障停电时户数预测，得到各区供电局或全局在待预测月份的故障停电时户数预测值，进而计算得到各区供电局或全局在待预测月份的可靠性指标预测结果。本申请解决了现有的基于回归预测模型的配电网可靠性预测方法，缺少对时间序列相关性的考虑，以及忽略了历史故障数据中的异常值对预测结果的影响，导致可靠性预测结果精度不高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118035646A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410260246.6
申请日：2024-03-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/10 , G06Q50/06 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电网故障威胁程度评估方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取电网用户在预设时段内的用电时序数据，将用电时序数据转换为对应的用电图像数据；根据预设的特征挖掘模型获取用电图像数据对应的时空特征向量，根据时空特征向量识别若干个待评估的用电故障类型；根据预设的故障威胁程度评估模型确定各用电故障类型对应的相对优先级；相对优先级用于表征用电故障类型相对于其他用电故障类型的优先级；根据各相对优先级评估对应的用电故障类型的故障威胁程度。本发明能高效准确地提取关键的电力故障特征，综合全面地评估不同电力故障类型的威胁程度，能提高电力故障处理的效率，保障电力系统的安全、稳定和可靠运行。
-
公开(公告)号：CN114971356A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210654643.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及智能管理技术领域，提出一种电力工程项目进度预测系统及方法，其中包括数据采集模块、项目节点数据库、风险因素数据库和风险分析模块。数据采集模块用于采集正在执行的电力工程项目数据、工程项目记录日志、现场进度监控数据，以及历史项目工期延误数据；项目节点数据库中存储有由正在执行的电力工程项目数据分析得到的项目节点，风险因素数据库中存储有由历史项目工期延误数据分析得到的风险因素、影响时间范围和影响概率；风险分析模块用于调用项目节点数据库中的目标项目节点，并根据采集的电力工程项目数据，与风险因素数据库进行匹配，并调用匹配的影响时间范围和影响概率，计算得到目标项目节点i的进度预测结果并输出。
-
公开(公告)号：CN114358968A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111402983.8
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种供电可靠性分析方法、供电可靠性分析装置、供电可靠性分析系统、计算机设备和存储介质。所述供电可靠性分析方法，通过获取停电数据；停电数据包括停电属性、停电因素数据和停电时户数；根据停电属性和停电因素数据对停电时户数进行分类，得到各属性的停电时间指标；根据各属性的停电时间指标以及对应的预设系数，得到可靠性参数并显示。该方法能够融合多系统的停电数据，从停电属性和停电因素的多个维度对供电系统的可靠性展开分析，对于从多维度提高供电系统的可靠性起重要作用。
-
公开(公告)号：CN109410089B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811633676.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种低压跳闸和客户投诉预测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取设备台账数据、供电环境属性数据以及台区用户特征数据，获取多方面的数据，可以增加预测的准确性，将所述设备台账数据、所述供电环境属性数据以及所述台区用户特征数据进行清洗和整理，获得预测特征数据，可以使预测特征数据在输入预测模型链后，避免预测模型链识别出错，将所述预测特征数据输入基于分类器链模型训练的预测模型链进行是否发生低压跳闸和各是否发生客户投诉预测，输出预测结果，采用预测模型链对低压跳闸和客户投诉预测，可以利用配电网的公变台区低压跳闸和客户投诉之间的相关性，有效提高预测结果准确率和预测覆盖率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.036 seconds)
