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公开(公告)号：CN114220017A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210164693.2
申请日：2022-02-23
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种遥感数据尺度自适应调整方法、装置、存储介质及设备，基于均值漂移算法对目标区域的遥感影像进行地物分割，构建每一个地物对象的最小外包矩形，根据多个最小外包矩形的最长边的长度值确定多个图像尺度组合，基于网格搜索法和预训练的遥感分类模型，获取图像集合中遥感分类精度最高的最优图像尺度组合和最优尺度采样间隔，实现模型输入图像尺度的自适应调整，利用预训练的遥感分类模型对具有最优图像尺度组合和最优尺度采样间隔的遥感影像进行遥感分类，避免人工设置图像尺度导致的局部最优，提高遥感分类准确性。
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公开(公告)号：CN112036243A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010739060.0
申请日：2020-07-28
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广州中科云图智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种交通道路的大气污染测定方法、装置及设备，所述交通道路的大气污染测定方法包括：获取目标时间段内目标道路的第一大气污染干扰参数，所述第一大气污染干扰参数包括拥堵等级、车道数量、汽车速度、汽车类型的量化值、不同汽车类型的汽车数量、气象参数；将所述第一大气污染干扰参数输入预设的大气污染测定回归模型，得到所述目标时间段内目标道路的第一大气污染浓度；其中，所述预设的大气污染测定回归模型是以样本时间段内样本道路的第二大气污染干扰参数为自变量，以所述样本时间段内样本道路的第二大气污染浓度为因变量，通过回归分析构建的模型。相对于现有技术，本申请提高了大气污染测定的时间分辨率，使得测定结果更准确。
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公开(公告)号：CN112016052A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010844424.1
申请日：2020-08-20
Applicant: 广东省气象探测数据中心 , 广州地理研究所
IPC: G06F17/18 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的近地表日最高气温估算方法、系统及终端，对粗分辨率的格点人口位置大数据进行网格化插值处理，得到空间分辨率为1km的人口位置统计网格数据；对POI数据进行网格化分类统计处理，得到空间分辨率为1km的不同类别的POI统计数据；对空间分辨率为1km的热红外地表温度数据与25km的被动微波遥感地表温度数据进行空间降尺度融合处理，得到空间分辨率为1km白天地表温度；对地表参量数据进行预处理，得到空间分辨率为1km的城市不透水面盖度、植被盖度、与海岸线距离、EVI、DEM；建立非线性回归拟合模型；基于非线性回归模型，得到空间分辨率为1km的城市近地表日最高气温数据。
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公开(公告)号：CN110852474B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910904377.2
申请日：2019-09-24
Applicant: 广州地理研究所
Abstract: 本发明提供一种基于决策树算法的陆地水储量预测方法、装置及设备，包括：获取地表参数信息、陆地水储量信息及陆地水储量信息的空间分辨率；对所述地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样，得到第一地表参数信息；基于所述第一地表参数信息和所述陆地水储量信息，构建决策树回归模型；获取待预测时间内的目标地表参数信息，将所述目标地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样，得到第二地表参数信息；将所述第二地表参数信息输入所述决策树回归模型，得到待预测时间内所述目标地表参数信息对应的陆地水储量信息。相对于现有技术，本发明能够实现对历史时期的陆地水储量信息的精准预测，进而得到长时间序列的陆地水储量动态变化数据。
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公开(公告)号：CN110826173B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910905363.2
申请日：2019-09-24
Applicant: 广州地理研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种土壤水分数据获取方法、系统、存储介质及设备，通过将所述反照率、蒸散发、地表温度、植被指数、经纬度位置及高程数据作为解释变量，将土壤水分数据作为因变量，基于极端梯度提升算法，建立土壤水分反演模型，模拟土壤水分与地表参数的反演关系，再通过获取具有目标分辨率的解释变量作为解释变量数据集，将所述解释变量数据集输入所述土壤水分反演模型进行降尺度反演，获取所述目标分辨率的土壤水分数据。相对于现有技术，本发明可实现中高分辨率卫星遥感土壤水分数据的获取，提高土壤水分数据的分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111128398B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010236392.7
申请日：2020-03-30
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供一种基于人口迁徙大数据的流行病感染人数估算方法，包括：获取各疫区市迁出至各目标市的人口数量、各疫区市的感染比例，以及各目标市的常住人口、各目标区/县的常住人口、主要道路长度、铁路长度和住宅小区点数量；以各疫区市的感染比例作为加权系数，对人口数量进行加权求和计算，得到第一加权人口数量；根据所述第一加权人口数量，得到第二加权人口数量；将第二加权人口数量、各目标区/县的常住人口、主要道路长度、铁路长度和住宅小区点数量输入至已训练的流行病感染人数估算模型，获得各目标区/县的流行病感染人数。相对于现有技术，本发明从多维角度对区/县尺度的流行病感染人数进行估算，为区/县疫情防控提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN111128399B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010236407.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明提供一种基于人流密度的流行病疫情风险等级评估方法，包括：获取目标区/县的总新增确诊病例的数量和目标区/县的本地新增确诊病例的数量；根据腾讯位置大数据获取目标区/县的人口流动数据；获取目标区/县的人口密度；根据高德地图POI数据，获取目标区/县的企业数据；将总新增确诊病例的数量、本地新增确诊病例的数量、人口流动数据、人口密度和企业数据输入疫情风险评估模型中，获取目标区/县的疫情风险评估等级；目标区/县的疫情风险评估等级输入至地理信息系统，得到目标省份的疫情风险评估地图，并向用户呈现疫情风险评估地图。相对于现有技术，本发明能更准确的实现对区/县尺度疫情风险等级的评估。
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公开(公告)号：CN109522904B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811160529.4
申请日：2018-09-30
Applicant: 广州地理研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感数据的规则农田提取方法，其包括如下步骤：获取历史Sentinel‑2序列数据并针对每景图像计算NDVIseries；对NDVIseries图像采用梯度算子计算梯度和，获得梯度和图像；对所述梯度和图像采用Canny算子进行边缘检测，获取包括所有潜在的边缘像素的边缘检测图像；对所述边缘检测图像进行基于多尺度标记的分水岭分割，获取农田的边界。本发明所述的基于遥感数据的规则农田提取方法具有精确反映规则农田的空间分布，有利于农业管理的优点。
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公开(公告)号：CN111161887A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010236402.7
申请日：2020-03-30
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明提供一种基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法，包括：从百度地图迁徙大数据中获取春运期间疫区j的迁入规模指数 和迁入所述疫区j的来源地占比 ，以及获取所述疫区j的常住人口 ；根据所述迁入规模指数 、所述来源地占比以及所述疫区j的常住人口 ，获取春运期间由目标地区i迁入所述疫区j的人群规模 ；获取春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模 ，根据所述人群规模 和所述非返乡人群规模 ，得到春节后的返程人群规模。本发明能够准确地掌握各地区的返程情况，为COVID-19的疫情防控提供有力的决策支撑。
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公开(公告)号：CN111091622A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911296716.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种无人机巡检航线构建方法，利用数据提取技术从无人机字幕文件中提取航线点位置和时间信息，以投影转换算法对航线点位置坐标进行转换，去除错误航线点坐标并对剩余航线点连线进行平滑处理，再以三维渲染技术进行仿真，实现无人机巡检过程的监控和管理。
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