一种暴雨事件下公交韧性评估与薄弱点识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119272970A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411072470.9

    申请日:2024-08-06

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种暴雨事件下公交韧性评估与薄弱点识别方法及系统,涉及公交韧性评估与薄弱点识别技术领域,包括收集公交线路以及道路网络的数据并对公交GPS轨迹预处理;基于速度的韧性度量,计算不同天气下公交运行速度偏差,确定中低韧性的持续时段;计算线路各站点相邻到站间隔;基于暴雨事件下各线路车辆的到站时刻,获取站点公交服务频率,计算线路服务可靠性,选取可靠性低的线路绘制时空运行图,识别薄弱点。本发明解决了基于单一公交运行轨迹数据下,无法有效度量暴雨事件下的韧性特征并缺乏综合考虑公交运行对道路基础设施依赖性下公交性能下降关键原因的有效识别的问题,为趋于常态化的暴雨事件下的公交韧性提升提供决策支持。

    一种基于遗传算法的公交安全运营排班优化方法

    公开(公告)号:CN114331353B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202111623569.X

    申请日:2021-12-28

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的公交安全运营排班优化方法,预先获取包括驾驶员人口统计学数据、驾驶员排班信息数据等基础数据集;提出基于驾驶员自身属性的安全评价方法,以驾驶员的自身属性特征作为评价指标,采用基于熵权法的TOPSIS方法对驾驶员自身属性的运营安全性进行打分评价;基于预警频率与工作时段、天气条件的关系定量分析驾驶员工作时段、天气条件安全性;根据驾驶员自身属性、工作时段、天气条件的安全性评分归一化数据,构建公交驾驶员排班调度优化模型;利用遗传算法通过交叉、变异操作获得最优的排班调度方案。本发明综合考虑了影响公交驾驶员安全驾驶的因素,展现了如何高效、合理的排班调度,提高了驾驶员个体和公交运营整体的安全性。

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