一种基于树状决策机制的高速铁路行车冲突全局疏解方法

    公开(公告)号:CN116151556B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202310006696.8

    申请日:2023-01-04

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明为一种基于树状决策机制的高速铁路行车冲突全局疏解方法。为保障在突发扰动下列车运行组织安全有序,本发明以冲突检测和疏解为核心构建了全局解析算法。首先结合各类区间和车站冲突的定义构建了判别式,围绕冲突优先级和主导性设计了动态检测算法;其次考虑了不同疏解策略对全局冲突和延误分布状态的影响,设计了树状冲突检测与疏解决策机制,具体包括适用策略分析与疏解、决策枝代价比选;最后基于数据存储与关联机制设计了考虑决策树剪枝的全局疏解路径生成算法。实证研究结果表明,本发明所形成的疏解算法能够充分考虑列车运行调整策略与冲突分布状态之间的动态交互作用,有利于生成全局最优冲突疏解路径和对应的列车时刻表调整方案。

    一种考虑极端天气条件的交通可达性评估方法

    公开(公告)号:CN116386311A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202211267581.6

    申请日:2022-10-17

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑极端天气条件的交通可达性评估方法包括,进行城市道路匹配;筛选城市道路实时数据;使用局部加权回归季节趋势分解方法对筛选出的车速和行程时间进行分解;对分解后的残余数据进行广义极值学生化离差测试,识别与正常交通状况下的行程时间观测值有较大偏差的车速和行程时间观测值,确定行进时间数据集中的极端车速和行程时间观测值;收集极端天气数据集,与所述有较大偏差的车速和行程时间观测值起止时间进行全域时空叠加分析,形成新数据集;对所述新数据集使用改进的引力模型计算交通可达性。本方法可以解决未将区域面积、等级、需求地区居民对终点资源的竞争等因素纳入考虑,导致可达性的测算不够准确的问题。

    基于异常声波特征识别的货车抱闸安全预警方法及系统

    公开(公告)号:CN115200695A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210826826.8

    申请日:2022-07-14

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明提供了基于异常声波特征识别的货车抱闸安全预警方法及系统。一方面基于声波信号特征分析,对实时采集的数据进行声波频谱处理,采用改进的模板匹配算法,结合SVM机器学习设计编写异常抱闸车辆声波识别算法,判断实时接收到的声波数据是否具备抱闸声波的特征。另一方面,综合利用JAVA开发平台、SQLServer后台数据库、MATLAB模块化编程实现车辆实时运行声波可视化、声波特征实时提取、异常报警提示、统计报表输出等有关抱闸信息的分析汇总查询,对保障货物列车运行和解编组作业安全有重要意义。本发明方案有利于及时有效发现铁路货运车辆在运输作业过程中存在的抱闸安全隐患,避免产生钢轨磨损和车辆倾覆等安全问题。

    一种带有过滤功能的城市人工湿地系统

    公开(公告)号:CN114620897A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210305383.8

    申请日:2022-03-25

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种带有过滤功能的城市人工湿地系统,包括分层人工湿地单元和终端人工过滤水库,所述分层人工湿地单元包括池体、曝气管网、隔板、水生植物种植泡沫板、水生植物、固定绳,所述终端人工过滤水库包括出水组件、支撑组件和过滤组件。带有过滤功能的城市人工湿地系统旨在建立一个垂直的人工湿地,包括分层人工湿地单元和终端人工过滤水库,分层人工湿地单元同时实现了在排水过程中利用抽水蓄能发电,能够在居民单元内部实现污水处理,有效缓解城市污水集中处理的压力,且本发明具有实用性强,材料可循环利用低碳环保的特点。

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