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公开(公告)号:CN117876799A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410269658.6
申请日:2024-03-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/82 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种物流供应链品控缺陷检测方法及系统,其中方法包括:采集有关物流供应链品控的训练数据,并提取训练数据的缺陷特征;基于特征缺陷,构建混合检测模型;优化检测模型,得到最终模型;利用最终模型,完成物流供应链上的品控缺陷检测。本发明通过融合形变检测和穿透性破损检测两个神经网络模块,实现了对物流供应链纸箱包装的综合检测。本发明能够同时兼顾形变检测和穿透性破损检测,解决了目前方法只能单一处理这两个方面的问题。这将会进一步提高物流供应链纸箱包裹运输过程中的安全性和效率,为物流行业带来更大的便利和效益。
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公开(公告)号:CN117728879A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410091420.9
申请日:2024-01-22
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 暨南大学 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星节点部署方法。该方法包括:计算卫星链路的数据传输速率、卫星网络的可靠性、业务总时延和负载均衡系数;基于数据传输速率、业务总时延、卫星网络的可靠性和负载均衡系数,构建以部署成本最小化为目标的目标函数;采用强化学习算法求解目标函数,得到卫星节点的最佳部署位置;根据最佳部署位置部署卫星节点。本发明通过采用主从协同的方式构建星地组网架构,基于数据传输速率、业务总时延、卫星网络的可靠性和负载均衡系数,构建目标函数,保证了部署成本的最小化,采用强化学习算法能够快速求解卫星节点的最佳部署位置。
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