公开(公告)号：CN117876799A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410269658.6

申请日：2024-03-11

Applicant: 暨南大学

Inventor： 官全龙 ,  陈智 ,  何毅舟 ,  方良达 ,  黄秀姐 ,  李哲夫 ,  杜翠凤 ,  蒋仕宝 ,  巩志国

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种物流供应链品控缺陷检测方法及系统，其中方法包括：采集有关物流供应链品控的训练数据，并提取训练数据的缺陷特征；基于特征缺陷，构建混合检测模型；优化检测模型，得到最终模型；利用最终模型，完成物流供应链上的品控缺陷检测。本发明通过融合形变检测和穿透性破损检测两个神经网络模块，实现了对物流供应链纸箱包装的综合检测。本发明能够同时兼顾形变检测和穿透性破损检测，解决了目前方法只能单一处理这两个方面的问题。这将会进一步提高物流供应链纸箱包裹运输过程中的安全性和效率，为物流行业带来更大的便利和效益。

公开(公告)号：CN117876799B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410269658.6

申请日：2024-03-11

Applicant: 暨南大学

Inventor： 官全龙 ,  陈智 ,  何毅舟 ,  方良达 ,  黄秀姐 ,  李哲夫 ,  杜翠凤 ,  蒋仕宝 ,  巩志国

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种物流供应链品控缺陷检测方法及系统，其中方法包括：采集有关物流供应链品控的训练数据，并提取训练数据的缺陷特征；基于特征缺陷，构建混合检测模型；优化检测模型，得到最终模型；利用最终模型，完成物流供应链上的品控缺陷检测。本发明通过融合形变检测和穿透性破损检测两个神经网络模块，实现了对物流供应链纸箱包装的综合检测。本发明能够同时兼顾形变检测和穿透性破损检测，解决了目前方法只能单一处理这两个方面的问题。这将会进一步提高物流供应链纸箱包裹运输过程中的安全性和效率，为物流行业带来更大的便利和效益。