一种隐私保护的车联网群智感知激励方法及系统

    公开(公告)号:CN116506845A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310722831.9

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的车联网群智感知激励方法及系统,涉及车联网领域。所述方法包括:TA设置第一密钥对,分发并存储感知车辆的假名和声望值,并公开系统公共参数;TR基于系统公共参数设置第二密钥对,发布感知任务并公开任务公共参数;SP响应所述感知任务,招募感知车辆以协助TR获得感知数据;利用所述第一密钥对、第二密钥对、假名、声望值、系统公共参数及任务公共参数,SP和感知车辆对感知数据进行范围可靠性验证,TA对感知车辆进行声望值验证;基于奖励预算,TR和TA向SP分步支付报酬,由SP对通过范围可靠性验证与声望值验证的对应感知车辆进行奖励分配。本发明计算和通信开销低、鲁棒性强,具有高可扩展性。

    一种复合电镀设备
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115537903A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211278386.3

    申请日:2022-10-19

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种复合电镀设备。所述的复合电镀设备,其包括电镀罐、循环装置、阳极及阴极;所述的电镀罐具有用于盛装带有固体颗粒的电镀液的电镀槽,以供所述阳极及阴极插入至所述电镀液中;所述的循环装置用于将电镀槽中的电镀液进行循环。本复合电镀设备通过设置循环装置使得电镀槽内的电镀液能够从输出管路流出,再从输入管路重新通入电镀槽内,电镀液内的固体颗粒也随着电镀液同时输出或输入电镀槽,从而使得固体颗粒在电镀液内流动起来,不至于在重力作用下沉积于电镀槽底部,同时,吹气装置向电镀液内通入气体,气体在电镀液内能够搅乱固体颗粒的循环流动,从而使固体颗粒在电镀液内散布均匀,以使得电镀效果更加均匀。

    一种云环境下前向安全的多用户动态对称加密检索方法

    公开(公告)号:CN113434739A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110637510.X

    申请日:2021-06-08

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种云环境下具备前向安全的多用户动态对称加密检索方法,命名为MF‑DSSE方法,实现了对密文的高效安全检索功能。通过设计两种新的数据结构:私有状态链和公共搜索树,同时基于异或同态函数,本发明实现了多用户的数据共享,并且能够抵抗文件注入攻击,保证了文件更新的安全。此外,提出的MF‑DSSE方法仅使用对称加密技术,有效地降低了搜索和更新过程的计算开销。并通过安全证明,分析了提出的方法安全性。理论分析和实验对比表明,本发明更具高效性和实用性。

    智能电网环境下可容错的安全轻量级数据聚合方法

    公开(公告)号:CN113382016A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110716821.5

    申请日:2021-06-28

    Applicant: 暨南大学

    Inventor: 王晓明 黄承鹏

    Abstract: 本发明公开了一种智能电网环境下可容错的安全轻量级数据聚合方法,涉及智能电网环境下的数据聚合技术领域。智能电表的使用对家庭能源消耗的细粒度测量引发了严重的隐私问题。同时现实情况下的各种原因导致智能电表无法将电量数据上传给聚合器,供电中心无法得知哪些用户未能及时上传数据,并且得到的聚合结果也是错误的。本发明在完成隐私保护和可容错的基础上实现轻量级的数据聚合。此外,本发明提出的数据聚合方法减少了认证过程中实体之间的通信交互次数,从而提高了数据聚合的效率和减少了响应时间。经过性能分析,本发明在保证聚合结果正确的情况下确保计算开销是轻量级的。安全性分析和安全证明表明提出的方法是安全的。

    群感知网络环境下支持密文比较的同态加密方法

    公开(公告)号:CN113285796A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110458606.X

    申请日:2021-04-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种群感知网络环境下支持密文比较的同态加密方法,该方法不仅能够实现数据聚合,同时还能实现密文比较,从而能够实现对密文的多种处理,如密文排序、密文取最值、数据分段统计等。该方法通过数据中心对密文进行处理,然后将处理后的结果发送至数据请求者,能够充分利用数据中心的强大计算能力,有效地减少了数据请求者的计算开销。安全检验表明,在偏离散对数和DDH在上的困难性假设下,本发明提出的同态加密方法是具备语义安全的;性能分析表明,与已有的聚合方法相比,本发明在保证安全性的同时也保证了相当高的计算效率。

    云环境下可撤销的密钥聚合加密方法

    公开(公告)号:CN106788988A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611069624.4

    申请日:2016-11-28

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种云环境下可撤销的密钥聚合加密方法,在密钥聚合机制的基础上增加一个支持用户撤销的功能,完善了对于密钥聚合机制的用户动态管理功能。本发明不仅简洁了用户的密钥管理,而且对于不同的用户授予不同的解密权限。本发明由云存储服务器对密文进行更新,实现对用户的权限撤销;当有用户被撤销时,合法用户无需更新密钥,减轻授权机构的负担;可验证更新密文,确保用户撤销被有效执行。安全性证明表明,基于Weak DHDHE假设,在标准模型下证明所提出的方法为非自适应选择明文安全。性能分析表明,本发明不仅保持用户密钥和密文为Ο(1),系统公共参数长度为Ο(log N),而且具有更高效的用户撤销效率,有效地实现对用户的访问权限控制。

    一种云辅助车联网中隐私保护的声望更新系统及方法

    公开(公告)号:CN117915312A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311672590.8

    申请日:2023-12-06

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种云辅助车联网中隐私保护的声望更新系统及方法,该系统包括可信机构、云服务提供者、路侧单元、蜂窝基站以及车辆;可信机构包含时钟,用于负责车辆注册,为请求车辆生成并分发声望证书和秘密值,进行车辆声望值的存储和定期更新;车辆为具有始终与可信机构保持同步的时钟和可信平台模块的移动车辆,周期性地生成声望反馈并提交至云服务提供者;云服务提供者包含一个始终与可信机构保持同步的时钟,用于验证和聚合声望反馈,并将聚合声望反馈发送至可信机构;路侧单元和蜂窝基站用作车辆与可信机构以及车辆与云服务提供者之间通信的中继。本发明以隐私保护的方式大幅降低可信机构端的计算和通信开销并克服现有方案中的局限性。

    一种隐私保护的车联网群智感知激励方法及系统

    公开(公告)号:CN116506845B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310722831.9

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的车联网群智感知激励方法及系统,涉及车联网领域。所述方法包括:TA设置第一密钥对,分发并存储感知车辆的假名和声望值,并公开系统公共参数;TR基于系统公共参数设置第二密钥对,发布感知任务并公开任务公共参数;SP响应所述感知任务,招募感知车辆以协助TR获得感知数据;利用所述第一密钥对、第二密钥对、假名、声望值、系统公共参数及任务公共参数,SP和感知车辆对感知数据进行范围可靠性验证,TA对感知车辆进行声望值验证;基于奖励预算,TR和TA向SP分步支付报酬,由SP对通过范围可靠性验证与声望值验证的对应感知车辆进行奖励分配。本发明计算和通信开销低、鲁棒性强,具有高可扩展性。

    车联网环境下具有抗密钥暴露特性的认证密钥协商方法

    公开(公告)号:CN113630243B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202110787297.0

    申请日:2021-07-13

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下具有抗密钥暴露特性的认证密钥协商方法,命名为KERAKA方法。在本发明中,车辆只需注册一次便可以和任意边缘节点建立会话密钥,与传统方案不同的是,在初始化阶段不需要设置车联网系统的主公钥,以减少存储开销和提高安全性。此外,本发明具有抗密钥暴露功能。具体来说,在每个时间段,用户的私钥会在授权服务器的帮助下定期更新,因此,即使用户在当前时间段的私钥暴露,也不会影响之前或之后时间段的私钥的安全性。与已有的方案相比,本发明在安全性能和计算开销方面都具有明显优势,更适用于复杂多变的车联网环境。

Patent Agency Ranking