一种基于机器学习的软土刚度智能预测方法

    公开(公告)号:CN119578218A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411591006.0

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 一种基于机器学习的软土刚度智能预测方法,属于软土刚度预测技术领域。技术方案:基于ICSSA优化RVM模型参数,构建ICSSA‑RVM的软土刚度预测模型;通过Logistic‑Tent混沌映射初始化种群以增强种群的初始多样性;引入自适应权重实现在搜索过程中实现探索性与开发性的均衡;采用结合Levy飞行和逆向学习策略的混合方法更新麻雀位置,提高算法摆脱局部最优解的能力。有益效果:本发明基于机器学习的软土刚度智能预测方法在提高预测效率和准确度、增强模型适应性和泛化能力、提供可靠的预测工具、推动技术创新以及降低工程成本和时间成本等方面均表现出显著的有益效果。

    一种顶管沉降监测设备及监测方法

    公开(公告)号:CN118705496A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411213749.4

    申请日:2024-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种顶管沉降监测设备及监测方法,涉及顶管沉降监测技术领域,包括矩形板,矩形板的内壁螺纹连接有四个螺栓,矩形板的上方设置有磁致伸缩静力水准仪,磁致伸缩静力水准仪的外表面固定连接有固定环,矩形板的上方设置有安装机构,矩形板的内部设置有校准机构,安装机构包括传动单元,传动单元设置于矩形板的上方,传动单元能够为设备的安装提供动力,安装机构还包括限位单元,限位单元设置于矩形板的上方,限位单元与传动单元配合使用,此顶管沉降监测设备及监测方法,通过传动单元、限位单元和校准机构,能够有效避免装置在进行使用时,设备在安装过程中,在多个步骤里均需要借助工具才能够完成安装的问题。

    一种分类-回归串联的岩爆多任务智能预警方法

    公开(公告)号:CN118296936A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410357577.1

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明涉及岩土工程技术领域,具体涉及一种分类‑回归串联的岩爆多任务智能预警方法,制作集合“时、空、强”三要素和施工因素的微震二维矩阵数据集,同时搭建分类‑回归串联的多任务岩爆智能预警模型,以微震二维矩阵作为输入对多任务岩爆预警模型进行训练,在对多任务岩爆预警模型中的CNN‑FNN、CNN‑GRU、ResNet18‑GRU和UNet‑GRU的训练结果进行评价,提出长时岩爆预警与短时岩爆预警,最后根据预警信息进行短时预报确保人员安全、长时预报调整支护防控的岩爆动态防控策略。解决了目前缺乏同时预测岩爆时、空、强三要素的模型和方法的不足,提高岩爆预测的准确性。

Patent Agency Ranking