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公开(公告)号：CN109741757A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910086356.4
申请日：2019-01-29
Applicant: 桂林理工大学南宁分校
IPC: G10L19/00
Abstract: 本发明公开了一种用于窄带物联网的实时语音压缩和解压的方法，其压缩方法包括：连续实时截取总时长为t的语音数据，然后按t/2n的间隔时间对语音数据取点，取够2n个点作为第N帧数据；将第N帧数据进行高频预加重，时域数据转成频域数据，求模计算功率谱得到频谱在频谱中选取各次谐波幅值，并用各次谐波幅值计算得到总衰减系数；将各次谐波幅值与总衰减系数相除得到各次谐波幅度比；将第N帧数据和频谱结合进行基波分析得到基波频率值；将基波频率值、各次谐波幅度比和总衰减系数排列生成传输序码列；其中，t取20ms-60ms,n＝7、8、9；N为正整数。本发明语音压缩的方法实时性强，压缩率高，能够近似于打电话的通信效果。
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公开(公告)号：CN105866343B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201610315792.0
申请日：2016-05-12
Applicant: 桂林理工大学南宁分校
Abstract: 本发明公开了一种多功能正压式空气呼吸器使用计时器及检测方法，该计时器包括表壳（1）、前盖（2）和后盖（3）；其中：在表壳（1）内部的固定安装有电路主板（4）、传感器（5）、三通阀（8）和工作电源（7）；在前盖（2）上设有显示面板（6）；所述的三通阀（8）的进口外接空气呼吸器；所述的三通阀（8）的其中一个出口外接机械式气压表，另一个出口连接传感器（5）；所述的传感器（5）、显示面板（6）、工作电源（7）分别与电路主板（4）相连接。本发明的计时器结构简单、使用成本低、安全可靠，能够快速准确测算空呼器剩余气体可用时间，具有呼吸和非呼吸状态气体泄漏检测以及电池电量不足等多种报警功能。
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公开(公告)号：CN118809587A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410812959.9
申请日：2024-06-23
Applicant: 桂林理工大学南宁分校
IPC: B25J9/16 , B25J11/00 , A01D46/30 , G06V20/40 , G06V20/13 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06N3/0442 , G06V10/82 , G06N3/092 , G06T17/00
Abstract: 本发明提供一种基于等效动态模型和数据融合机理的坚果青皮果采摘控制方法，属于坚果青皮果采摘控制技术领域，方法包括如下，对坚果树进行数据采集，将采集的视频数据截取出图像，将有坐标数据的图像放入等效动态模型中进行坚果青皮果识别，并与阵相控雷达识别装置识别数据融合得到坚果青皮果的三维立体位置模型，根据数据规划机械手采摘的路线图，由控制器控制机械手根据路线图进行对坚果青皮果采摘。通过等效动态模型和相控雷达识别进行融合，识别的结果更加准确，在采摘的过程中，实时显示机械手与坚果的位置，在采摘前先规划好采摘路线，避免在采摘过程出现遗漏没有采摘的情况，采摘的效率更高，效果更好，降低采摘的成本。
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公开(公告)号：CN113050011B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110258645.5
申请日：2021-03-10
Applicant: 桂林理工大学南宁分校
Abstract: 本发明公开了一种指针万用表档位检测自动打分装置，属于电子技术领域，包括前壳、后壳、电源适配器插座、测试端子、矩阵键盘、语音出孔和TFT彩屏。前壳和后壳盖合设置，且内部设置有检测打分电路。检测打分电路包括档位检测电路、考核参量生成电路单元、控制器电路、矩阵键盘模块、语音播报模块和TFT彩色显示屏电路。通过档位检测电路进行对万用的档位进行检测，实现对打档位进行评分，然后再使用考核参量生成电路单元生成电阻、电压或者电流供万用表测量，学生输入测量的数据，实现了自动打分，检测一体化的结构，使得电工的万用表考核阶段更加的方便，更加省力省时，效率更高。
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公开(公告)号：CN110085017B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201910484445.4
申请日：2019-06-05
Applicant: 桂林理工大学南宁分校
Abstract: 本发明提供了一种双网通信双模定位的实时安保管理系统，包括若干个手持巡更端、若干个探测报警端、信号转换端、终端信息收发端和管理中心端，手持巡更端包括手持巡更端控制模块、手持巡更端身份验证模块、显示模块、卫星定位模块、按键模块、陀螺仪模块、语音与数传模块和扬声器；探测报警模块包括探测报警端身份验证模块、探测报警端控制模块和探测报警模块。本发明定位精准度高、所用频段合理匹配系统组网设置、保证巡更的效果、降低了资源损耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116095246A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211628478.X
申请日：2022-12-17
Applicant: 桂林理工大学南宁分校
Abstract: 本发明提供一种加密图像的传输系统及方法，属于图像传输技术领域，包括图像加密子系统和图像加密子系统，图像加密子系统与图像加密子系统无线或者有线连接，图像加密子系统包括图像一次加密单元和图像二次加密单元，图像一次加密单元对明文图像进行一次加密没然后把一次加密后的图像传给图像二次加密单元。通过再前端对图像打乱重组，然后再对重组后的图像进行二次加密，使得传输过程中的图像被窃取后也很难解密，从而保证了传输过程中图像的安全，同时在接收端，只有使用了设定设备提供的解码秘钥后才能进行初始解码，然后再根据图像的分割像素点进行二次解密才会使得生成完整的图像，这个图像传输过程使得图像的内容不会泄露。
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公开(公告)号：CN115766358A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211430370.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 桂林理工大学南宁分校
IPC: H04L27/06
Abstract: 本发明提供一种差频乘法积分线性变换网络检波方法，属于检波技术领域，所述方法包括如下：设置第一预置差频信号us1(τ)和第二预置差频信号us2(τ)，接收调幅信号ui(τ)，将接收的调幅信号ui(τ)分别与第一预置差频信号us1(τ)和第二预置差频信号us2(τ)做乘积运算，然后分别进行积分运算，同时第一预置差频信号us1(τ)进行移相，然后与调幅信号ui(τ)进行乘积运算，再把乘积结果进行积分运算得到移相运算结果In1，把第一运算结果un1和第二运算结果un2进行频率还原处理，得到调幅信号的频率，线性变换得到原调制信号。无需精准还原同频同相的载波信号，调幅信号的相位对检波结果不产生影响，差频信号可根据实际检波应用场合灵活选取，且只需满足简单的选用条件，就可以获得高质量的检波效果。
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公开(公告)号：CN113030825A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110258640.2
申请日：2021-03-10
Applicant: 桂林理工大学南宁分校
Abstract: 本发明公开了一种指针万用表在线考核系统，属于电工实训领域，包括教师端和若干个考核端，若干个考核端均与教师端无线连接，考核端包括万用表、表笔、万用表检测保护装置、手机和测试终端，表笔经万用表检测保护装置与万用表连接，表笔的测试头与测试终端连接，测试终端经手机与教师端无线连接。通过设置了测试终端代替了电工的电工箱，教师端输入考核的参数，进过无线传给测试终端，然后显示给学生使用万用表进行测试，然后万用表检测保护装置监测学生打的档位是否正确，实现远程自动扣分，同时把学生测量后把测量结果输入到测试终端，然后传回教师端，实现远程万用表的考核和打分记录，解决了疫情情况线上上课电工实训考核的问题。
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公开(公告)号：CN113030825B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202110258640.2
申请日：2021-03-10
Applicant: 桂林理工大学南宁分校
Abstract: 本发明公开了一种指针万用表在线考核系统，属于电工实训领域，包括教师端和若干个考核端，若干个考核端均与教师端无线连接，考核端包括万用表、表笔、万用表检测保护装置、手机和测试终端，表笔经万用表检测保护装置与万用表连接，表笔的测试头与测试终端连接，测试终端经手机与教师端无线连接。通过设置了测试终端代替了电工的电工箱，教师端输入考核的参数，进过无线传给测试终端，然后显示给学生使用万用表进行测试，然后万用表检测保护装置监测学生打的档位是否正确，实现远程自动扣分，同时把学生测量后把测量结果输入到测试终端，然后传回教师端，实现远程万用表的考核和打分记录，解决了疫情情况线上上课电工实训考核的问题。
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公开(公告)号：CN118710787A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410812957.X
申请日：2024-06-23
Applicant: 桂林理工大学南宁分校
IPC: G06T13/60 , G06N3/092 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种坚果青皮果的等效动态模型构建方法，属于模型构建技术领域，方法如下：获取单独坚果青皮果的三维数据和坚果青皮果与坚果枝条叶子相互遮挡的数据，基于雷达图构建相似度算法构建初步识别模型，将采集的数据输入到随机过程模型中进行随机数据预测增加数据集，设计改进型高效的LSTM神经网络模型进行数据识别。通过获取坚果青皮果和坚果树枝树叶的三维模型数据然后再把坚果青皮果和坚果树枝树叶融入到一个三维坐标中，随机变动进行模仿坚果青皮果的实际场景图，增加前期的训练数据集，提高模型的准确度，设置雷达图相似算法与改进型LSTM神经网络模型进行识别，提高识别精度，LSTM神经网络模型可以有效避免数据梯度爆炸，提高数据处理效率。
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