一种台风灾害下输电杆塔智能可视化风险评估方法

    公开(公告)号:CN109299208B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201811278469.6

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种台风灾害下杆塔损毁智能可视化风险评估方法,包括:建立数据层,利用台风信息、杆塔信息和地理信息建立空间多元异构数据库,并进行信息数据预处理,并分别按模型侧和目标侧提取数据;建立知识提取层,利用超参数优化和拟合优度法建立输电杆塔损毁概率预测智能模型;在建立可视化处理层,利用ArcGIS对预测结果进行可视化处理。本发明综合考虑台风信息、杆塔信息、地理信息等因素,利用参数优化算法,避免了参数选取的主观性,保证了模型的预测精度与适用性;利用机器学习算法,提高了计算效率,尤其适用于大规模预测;提出了基于不等权拟合优度法的组合模型,能综合多种算法的优点,提高杆塔损毁概率的预测精度。

    基于BP神经网络的配电开关设备可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN108288123A

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201810074783.6

    申请日:2018-01-25

    Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的设备可靠性评估方法,包括:步骤1,以设备故障率为可靠性评估的指标,把设备运行单位时间段内的环境因素、历史单位时间段内的故障率作为自变量,下一单位时间段内的故障率作为因变量;步骤2,将数据归一化,并选取若干组数据作为样本;步骤3,初始化BP神经网络;步骤4,将归一化后的样本输入BP神经网络,计算隐含层、输出层的输出值;步骤5,计算输出层与实际值的误差,直到输出层的输出误差小于给定的学习精度,结束迭代;步骤6,根据建立好的模型,输入下一单位时间段内的环境因素以及历史单位时间段内的故障率,对下一单位时间段内的设备故障率进行预测,根据预测结果安排设备的运维检修。

    一种用于粮情监测的无人机

    公开(公告)号:CN205827243U

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201620428486.3

    申请日:2016-05-12

    Abstract: 本实用新型涉及一种用于粮情监测的无人机,包括四旋翼机身,所述四旋翼机身包括十字交叉分布的旋翼杆和四个旋翼;所述四个旋翼处于同一水平面上,所述旋翼的旋翼杆外端分别设置有电机,在电机的输出端设有螺旋桨;四旋翼机身中心部位安装有下位STM32微处理器;所述四旋翼机身上还安装有温湿度传感器、光敏传感器、MPU6050六轴传感器、NRF24L01无线通信模块、摄像头和SD卡接口电路及内置SD卡;所述温湿度传感器、光敏传感器、MPU6050六轴传感器、NRF24L01无线通信模块、摄像头和SD卡接口电路分别与下位STM32微处理器连接。本实用新型的监测效果好,监测内容全面,监测范围可调,响应及时,实用性强,方便实施,贴近普通农业生产的需求。

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