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公开(公告)号：CN112396252A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011412575.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种电力物联网双创园区建设成效评估值的获取方法，属于适用于管理规划的数据处理方法技术领域。该方法通过构建评估指标体系，收集二级评估指标的数值，构建互信息矩阵并计算二级评估指标的互信息值，从而筛选出关键二级评估指标，再对定性的关键二级评估指标赋值，以及对关键二级评估指标赋权，通过构建两两比较判断矩阵和归一化处理得到关键二级评估指标的主观权重，通过计算关键二级评估指标特征比重和关键二级评估指标的熵值得到客观权重，计算主观权重和客观权重的综合权重，最后将关键二级评估指标的各数值与综合权重相乘再求和后得到所需的建设成效评估值。该方法可提高数据收集和处理的质量和效率并提高评估值的准确性。
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公开(公告)号：CN112367342A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011403620.1
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Abstract: 一种分布式光伏运维数据的加密传输方法，属于分布式光伏运维数据传输技术领域，基于RSA数据加密算法构建第一加密支路，基于AES数据加密算法构建第二加密支路；利用双支路融合加密算法对分布式光伏运维数据进行加密；利用经数据安全传输配置的传输网络，将加密的分布式光伏运维数据从发送方传输到接收方，并利用双支路融合加密算法对加密的分布式光伏运维数据进行解密；在提高加密效率的同时保证加密的可靠性；在分布式光伏运维数据传输的接入端口布置分布式防火墙及安全接入区，限制了非法用户对数据的获取，保证数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN112230579A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011140767.6
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G05B19/042 , H04W4/30
Abstract: 基于4G公专网的人工智能数据采集调控装置，包括人工智能数据采集调控系统、采集控制设备、串口、I/O口、4G公网模块和4G专网模块，采集控制设备采集数据，通过串口传输至人工智能数据采集调控系统，再通过4G专网/公网模块输送出去；从外界输入的信号通过4G专网/公网模块传输至人工智能数据采集调控系统，再通过串口或I/O口传输至智能设备，用于数据采集上传和控制智能设备。本发明提供集成多种人工智能算法的运算能力，可以在传输各类电气数据的同时，保证数据的安全性，并且提供双通道传输能力，在无专网覆盖区域，提供公网接入能力，且硬件设计整体布局紧凑，外观简洁大方，满足用户不同使用需求。
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公开(公告)号：CN112086999A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010954890.5
申请日：2020-09-11
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种V2G系统集成式滤波器建模方法，属于集成式滤波器建模技术领域，S1：集成式电感的物理建模，在多物理场数值计算工具中建立包含三维模型、材料特性、激励、温度等多种影响滤波器大小的输入量；S2：对集成式电感的参数化扫描，通过多物理场数值计算工具计算不同电流激励、温度、转子角度情况下的电感磁链、电磁振动、噪音等，得到高精度电感模型的数据基础；S3：高精度集成式滤波器模型的V2G系统中的建模方法；本发明提高了V2G系统中滤波器的精确性，提高了V2G系统模型的精确性，为大规模新能源汽车并入电网提供了技术支撑，解决了现有技术中存在V2G系统模型无法充分考虑集成式滤波器的非理想因素的问题。
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公开(公告)号：CN111898309A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010724508.1
申请日：2020-07-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
IPC: G06F30/25 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/20 , G06N3/00 , G06Q50/06 , H02S50/00 , H02J3/38
Abstract: 一种光伏智能边缘终端优化布局方法，以经济性最优为目标进行光伏智能边缘终端优化布局，对区域范围内光伏智能边缘终端的数量、位置，与分布式光伏站连接的拓扑结构三个方面进行优化。本发明构建了光伏智能边缘终端优化布局模型，解决了由于接入配电网的分布式光伏电站分散无序、接线复杂造成的光伏智能边缘终端优化布局难的问题，其中还提出了改进的粒子群算法，实现惯性权重自适应，弥补了现有惯性权重自适应方法的不足，并引入郊狼优化算法中幼狼的出生操作，利用郊狼的幼狼出生中的变异来为粒子群增添新的基因，以提高粒子群算法的种群多样性，避免单纯使用自身极值与全局极值引导粒子飞行导致种群过早收敛，具有更高的求解精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109239439A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811202481.9
申请日：2018-10-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种嵌入式电压传感器，所述的嵌入式电压传感器包括助力弹簧、高压分压器、高压屏蔽罩、低压屏蔽罩和嵌入式电压传感器主绝缘部分；高压分压器高压侧设置助力弹簧，高压分压器低压侧设置接线螺母；所述高压分压器外周从内至外依次设置低压屏蔽罩和高压屏蔽罩；所述助力弹簧、高压分压器、高压屏蔽罩、低压屏蔽罩一起通过嵌入式电压传感器主绝缘部分进行浇铸；所述嵌入式电压传感器内置于配电开关设备主导电回路绝缘件中，通过旋压的方式或直接压入的方式与配电开关设备主导电回路绝缘件组合为一个整体。本发明将电压传感器与配电开关设备中的绝缘件融为一体，具有体积小、局放小、电场分布均匀、安装更换便捷的特点。
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公开(公告)号：CN119714703A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411880530.X
申请日：2024-12-19
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01M3/04 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , G01M7/02 , G01H17/00 , G01K13/00 , G01L5/00
Abstract: 本发明公开一种基于GIL抗振支架的多参数监测系统及方法，该系统包括功能箱、多参数检测模块、SF6泄露检测模块以及上位机，所述的功能箱为箱体结构，外壳采用高分子聚合材料，一体注塑制作成型，设有9个放置检测模块的开槽，可同时对9个检测模块进行充电和数据传输，并通过USB总线对与所述的上位机进行通讯；进一步的，上述9个检测模块可以包括多个多参数检测模块，多个SF6泄露检测模块。所述的多参数检测模块设置于GIL抗振支架上，径向安装，测量当前加速度信号、温度信号、拉应力信号以及扭转应力信号。本发明为无线安装方式、区别于市场上有线拖挂传感器的方式，方便灵活安装并且可以长时间连续工作。
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公开(公告)号：CN113464204B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110790953.2
申请日：2021-07-13
Applicant: 南京华群能源集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏苏电产业管理有限公司
IPC: E21F17/00 , E21F17/18 , E21F11/00 , E21F1/08 , E04G21/32 , E02D17/02 , A62B31/00 , F24F7/007 , F24F8/60 , F24F11/89 , F24F110/50
Abstract: 本发明属于深基坑作业防护设备技术领域，具体涉及深基坑作业安全防护智能设备，包括通风机构；盾板，所述盾板安装于通风机构上部，用于保护盾板下部的设备及人员；卡爪机构，所述卡爪机构设有多个，多个所述卡爪机构活动连接于通风机构圆周上，所述卡爪机构插入深基坑侧壁上，用于固定该安全防护智能设备；探测机构，所述设于通风机构下部，所述探测机构用于探测深基坑底部空气、湿度和地形等参数；曳引机构；轿厢。本发明用以解决现有技术无法解决头顶落石对工作人员的伤害；现有技术没有考虑到，若是出现人员被困后，如何保证人员能够坚持更长时间，以待救援人员施救等问题。本发明能够保证下到深基坑的工作人员最大限度的安全。
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公开(公告)号：CN115731494A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211447227.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于概念增强的电动汽车充电场异常行为检测方法和系统，方法包括：步骤1：获取电动汽车充电场检测的异常行为视频，并获取视频帧图像从而得到原始异常行为图像；步骤2：基于原始异常行为图像训练卷积神经网络，得到训练好的卷积神经网络模型；步骤3：构建增强模块，包括：设定与电动汽车充电场异常行为识别有关的概念集；基于概念通过增强转换和正交变换得到与概念对齐的特征增强潜在表示；步骤4：基于增强模块对卷积神经网络模型卷积层输出的特征图进行增强操作从而得到增强后的特征；从而得到异常行为检测模型；步骤5：将待检测图像输入至异常行为检测模型实现异常行为检测。本发明检测识别准确度高。
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公开(公告)号：CN115688047A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211289031.4
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 基于深度学习的城市能源多源数据融合方法及存储介质，对大数据挖掘到的城市能源多源数据进行数据融合，利用跨模态Transformer进行多尺度多模态的信息融合，实现多源异构数据类型的相互跨模态融合，得到融合特征用于对未来能源的使用量以及所需的能源制造量进行预测。本发明提出一种多尺度协作多模态transformer架构，以提高从非对齐多模态序列中学习到的表示效果，在增强了城市能源多源数据融合的关联程度下，还使得系统更加的轻量化，本发明能为城市能源的精细化管理以及科学的需求侧管理提供帮助有助于城市能源大数据平台智慧决策功能模块的建设。
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