一种抽水蓄能电站运行关键目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119625271A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411745870.1

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明公开一种抽水蓄能电站运行关键目标检测方法及装置,方法包括:将采集的图像输入训练好的一阶段区域检测模型,输出区域检测结果图像;将区域检测结果图像输入训练好的二阶段关键目标检测模型,输出抽水蓄能电站运行关键目标检测结果;其中,一阶段区域检测模型用于对抽水蓄能电站所在区域的图像进行区域划分,得到若干个设定类别的子图像;二阶段关键目标检测模型用于对各子图像使用不同尺度的窗口进行关键目标的检测。本发明提高了检测的准确性和效率,可以有效实现隐患检测的智能化,具有覆盖范围广、无接触、快速高效、经济性强等优点,为抽水蓄能电站的智能化、数字化管理提供了技术支撑,具有重要的实际意义。

    一种风电功率波动诱发系统强迫振荡的检测方法

    公开(公告)号:CN109390957B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201811483746.7

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种风电功率波动诱发系统强迫振荡的检测方法,包括利用广域测量系统PMU对电网输出信号实时监测与记录;利用高阶谱分析法对PMU信号分析,实时监测系统振荡,在振荡时提取主导振荡模式并记录其中心频率;利用监测结果截取包含振荡信号的区间PMU信号数据,利用双谱相位重构计算振荡相位;利用能量分析法计算风电机组的能量流;判断系统振荡是否为风机功率波动诱发的强迫振荡。本发明不考虑实际电网结构,不进行建模,仅利用电网输出信号数据,本发明对振荡信号先验知识的要求少且可以在包含高斯有色噪声的情况下准确检测振荡信号并得到振荡中心频率,对风电机组能量分析即可辨识电网振荡是否由风电场功率波动诱发,准确性高。

    基于双聚类法的电力用户行业维度用电模式辨识分析方法及系统

    公开(公告)号:CN110866841A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911142049.X

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于双聚类法的电力用户行业维度用电模式辨识分析方法及系统,电力系统负荷特性分析技术领域。通过计算平均值的方法形成同一行业内各电力用户的典型日负荷数据,采用Ward聚类算法进行第一次负荷聚类,并将Ward聚类算法的结果作为FCM聚类算法的初值进行第二次聚类,得到行业内电力用户的不同用电模式,完成对于电力用户行业维度的用电模式辨识分析。本发明通过Ward聚类方法产生合理初值,并代入FCM聚类算法对用户用电模式进行分析,解决了传统聚类方法由于初值敏感性而聚类效果不佳的问题。

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