-
公开(公告)号：CN113534068B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110797462.0
申请日：2021-07-14
Applicant: 河南大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本申请提供了一种非线性调频信号调制干扰方法和系统，该方法包括：步骤S101、对干扰机截获到的SAR发射信号的参数信息进行测量，获取SAR信号特征；步骤S102、基于驻定相位原理，根据所述SAR信号特征，生成非线性调频信号；步骤S103、对所述非线性调频信号进行分段调制，并对经过分段调制后的非线性调频信号进行余弦幅度加权，以生成SAR干扰信号。籍此，能够得到具有低旁瓣局部性压制效果的SAR干扰信号，有效减少了干扰能量泄漏到旁瓣。
-
公开(公告)号：CN113589284A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110858058.X
申请日：2021-07-28
Applicant: 河南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本申请提供了一种逆合成孔径雷达对舰船目标的成像方法和系统，该方法包括：依次对获取的舰船目标回波信号数据进行距离向脉冲压缩、运动补偿处理，得到运动补偿后的舰船目标回波信号数据；对运动补偿后的舰船目标回波信号数据进行噪声抑制处理，以生成舰船目标的相位变化曲线；根据舰船目标的相位变化曲线，生成舰船目标的多普勒频率曲线，并对多普勒频率曲线进行频域滤波，得到滤波后舰船目标的多普勒频率曲线；根据滤波后舰船目标的多普勒频率曲线，确定舰船目标的成像中心时刻和舰船目标的成像持续时间；根据舰船目标的成像中心时刻与舰船目标的成像持续时间，生成舰船目标的ISAR图像。
-
公开(公告)号：CN111860325A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010701686.2
申请日：2020-07-20
Applicant: 河南大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种土壤水分反演方法、装置、计算机可读介质和电子设备。该方法根据目标区域的入射角图像、不同极化方式下的SAR遥感图像，得到目标区域自带坐标信息的入射角图像、后向散射系数图像；根据预先得到的光学遥感图像，得到目标区域的植被指数图像；根据样本区域的经纬度信息，在入射角图像、植被指数图像、后向散射系数图像中，提取样本区域的入射角、植被指数、后向散射系数；根据样本区域的实测水分数据、入射角、植被指数、后向散射系数，确定土壤水分反演模型中的未知参数；基于土壤水分反演模型，根据目标区域的入射角图像、植被指数图像、不同极化方式的后向散射系数图像，得到目标区域的土壤水分图像。
-
公开(公告)号：CN118859150A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410857768.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 河南大学
IPC: G01S7/41 , G01S7/02 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多域信息融合网络的雷达有源干扰识别方法、系统、存储装置和电子介质，包括：建立雷达有源干扰信号数学模型；将干扰信号划分训练集和测试集；提取干扰信号时域实部虚部特征及进行短时傅里叶变换时频分析；采用多域信息融合网络进行识别分类；将训练集的时域和时频域特征送入多域信息融合中进行训练；将测试集送入训练最优的网络模型进行测试。通过本发明，在低干噪比情况下能够精确识别出有源干扰样式，无需干扰信号的先验性知识，具有一定的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN115469310B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202211195619.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长相干处理间隔的含轨迹偏离逆合成孔径雷达舰船目标建模及精细聚焦方法，首先对机载雷达运动轨迹进行建模，将雷达平台的轨迹偏离包含在内，对舰船目标运动轨迹进行建模，将舰船六个自由度运动包含在内；接着，对雷达原始回波数据进行距离压缩操作，对雷达和舰船目标的相对平移运动进行初步运动补偿；然后进一步对残余距离徙动进行补偿，利用基于最大对比度的自动时窗选择算法，对成像时间段和成像时刻进行选择，选择出旋转运动平稳的时间段；最后根据得到的成像时间段和成像时刻，利用方位向傅里叶变换成像，完成精细聚焦。采用本方法能获得聚焦效果更好的舰船目标图像，为后续检测识别等处理提供了更好的图像基础。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112379379B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202011248769.7
申请日：2020-11-10
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种TOPS SAR系统的通道相位偏差估计方法和装置，方法包括：步骤一，获取TOPS SAR系统中每个通道的回波信号；步骤二，对所述回波信号进行“去斜”操作，得到“去斜”后的回波数据；步骤三，将所述“去斜”后的回波信号进行变换，得到距离‑多普勒域的回波信号；步骤四，对所述距离‑多普勒域的回波信号进行处理，得到重构多普勒谱；步骤五，基于对所述重构多普勒谱的分析结果构造通道相位偏差目标优化函数；步骤六，通过所述通道相位偏差目标优化函数，得到通道相位偏差估计值；通过本申请的TOPS SAR系统的通道相位偏差估计方法，得到相位偏差估计值更加准确，从而能够提高聚焦的SAR图像的质量。
-
公开(公告)号：CN118397470A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410491784.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06T5/40 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和注意力机制的星载SAR冬小麦产量估算方法、系统、存储介质和电子设备,包括应用时间序列双极化SAR的GRD影像，对数据进行预处理获得后向散射特征图像；对时间序列后向散射特征图像进行掩膜，并将其按照研究区内的行政边界图掩膜分割为多块；使用直方图降维技术构建神经网络的图像样本和时间序列向量样本；构建CNN模型；构建CNN‑BiLSTM‑Attention估产模型；将实地考察得到的产量数据，划分为训练集和测试集对模型进行训练和测试；使用训练好的模型进行产量估算，得到冬小麦产量结果图。本发明将深度学习技术和注意力机制应用于农作物估产领域，有助于更准确地估计农作物的生长状态和产量，为农业应对气候变化提供科学支持。
-
公开(公告)号：CN113762271B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111057710.4
申请日：2021-09-09
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种基于不规则卷积核神经网络模型的SAR图像语义分割方法和系统，该方法包括：对预处理后的SAR图像进行分割，得到目标训练集未标注图像和目标训练集标注图像，其中，所述目标训练集标注图像为根据预设的分类标签，对所述目标训练集未标注图像进行类别标注得到；基于最大类间方差法，对所述不规则卷积核神经网络模型的卷积核的权值进行自适应阈值分割，得到自适应激活函数；基于所述不规则卷积核神经网络模型，对预处理后的SAR图像进行语义分割，得到语义分割后的SAR图像；所述不规则卷积核神经网络模型为：基于所述自适应激活函数和所述卷积核构建，并根据所述目标训练集未标注图像和所述目标训练集标注图像进行训练得到。
-
公开(公告)号：CN115131668B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210897784.7
申请日：2022-07-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/24 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种小样本农作物分类方法、系统、存储设备及电子设备包括：对时间序列全极化SAR图像进行预处理：得到测地距离光谱相关性测度和基于广义体散射模型的雷达植被指数；生成农田掩膜;通过C‑AENN网络模型分别使用真实采样的样本和伪样本对研究区域的农作物进行分类:在不同样本下得到的农作物分类结果中，选取精度较高的结果结合农田掩膜得到农作物分类结果图；通过本发明，能够快速、精确地在仅有少量样本的情况下，对农作物进行分类制图，对后续的农作物物候期估计、农作物估产等方面提供基础。同时，本发明具有良好的性能且易于工程实现，为SAR图像农作物分类提供了一种新的思路。
-
公开(公告)号：CN113589284B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110858058.X
申请日：2021-07-28
Applicant: 河南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本申请提供了一种逆合成孔径雷达对舰船目标的成像方法和系统，该方法包括：依次对获取的舰船目标回波信号数据进行距离向脉冲压缩、运动补偿处理，得到运动补偿后的舰船目标回波信号数据；对运动补偿后的舰船目标回波信号数据进行噪声抑制处理，以生成舰船目标的相位变化曲线；根据舰船目标的相位变化曲线，生成舰船目标的多普勒频率曲线，并对多普勒频率曲线进行频域滤波，得到滤波后舰船目标的多普勒频率曲线；根据滤波后舰船目标的多普勒频率曲线，确定舰船目标的成像中心时刻和舰船目标的成像持续时间；根据舰船目标的成像中心时刻与舰船目标的成像持续时间，生成舰船目标的ISAR图像。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
52
records
(took 0.072 seconds)
