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公开(公告)号：CN116204890B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310473597.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F21/55 , G06F21/60 , G06F18/2415 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于网络安全及深度学习技术领域，具体涉及一种自适应增强人工智能算法安全的算法组件库，包括：模型库，用于存储算法模型；数据存储调用引擎，用于控制数据的存储和调用；其中，数据的属性包括所属行业、场景和数据类型；训练与部署引擎，用于根据训练防御机制对算法模型进行训练以及根据数据的属性部署相应的目标算法模型；算法安全防御引擎，用于根据数据的属性选择相应的训练防御机制和模拟攻击机制；模型评估与分析引擎，用于根据模拟攻击机制对目标算法模型的性能进行评估。本发明的算法组件库，通过训练防御机制以及模拟攻击机制，实现人工智能算法的安全监测与增强。
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公开(公告)号：CN116204890A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310473597.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F21/55 , G06F21/60 , G06F18/2415 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于网络安全及深度学习技术领域，具体涉及一种自适应增强人工智能算法安全的算法组件库，包括：模型库，用于存储算法模型；数据存储调用引擎，用于控制数据的存储和调用；其中，数据的属性包括所属行业、场景和数据类型；训练与部署引擎，用于根据训练防御机制对算法模型进行训练以及根据数据的属性部署相应的目标算法模型；算法安全防御引擎，用于根据数据的属性选择相应的训练防御机制和模拟攻击机制；模型评估与分析引擎，用于根据模拟攻击机制对目标算法模型的性能进行评估。本发明的算法组件库，通过训练防御机制以及模拟攻击机制，实现人工智能算法的安全监测与增强。
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公开(公告)号：CN115661725A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211671206.8
申请日：2022-12-26
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及Deepfake视频检测方法、系统及可读存储介质，视频检测方法，包括：将待检测视频按预设帧数进行切分，得到n张待检测图片；对待检测图片进行人脸检测，得到人脸图片；对人脸图片进行特征提取，分别得到傅里叶频谱图、不同切割幅度对应的高通滤波图；将人脸图片、傅里叶频谱图以及不同切割幅度对应的高通滤波图构成的特征图矩阵输入预训练的Xception网络模型，以输出多维度融合特征；将多维度融合特征输入预训练的LSTM网络模型，以检测待检测视频是否为Deepfake视频。本发明结合人脸图片、图片自身特征维度和视频不同帧时间序列维度进行图片分类，有效提升Deepfake视频检测的精度。
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公开(公告)号：CN114066490B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210045845.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及GoIP诈骗窝点的识别方法、系统及计算机可读存储介质，其方法包括：S1、采集历史样本数据集；S2、神经网络模型的训练；对历史样本数据集及其对应的神经网络模型输出的置信度进行GMM聚类分析，得到历史分簇结果；S3、待测样本输入神经网络模型，输出置信度；若置信度超过预设阈值，则为GoIP诈骗电话，转至步骤S4；S4、将属于GoIP诈骗电话的待测样本与历史分簇结果进行概率匹配，得到目标分簇结果；S5、根据目标分簇结果判断是否存在待测样本数量大于预设数量阈值且所有待测样本对应的置信度的平均值大于预设置信度阈值的诈骗窝点簇。本发明能有效识别GoIP诈骗窝点，实现对GoIP诈骗的精准打击。
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公开(公告)号：CN116703553A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310982635.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06Q30/018 , G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/098 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种金融反欺诈风险监控方法、系统及可读存储介质，其方法包括：基于通信运营商和金融行业的用户隐私数据构建联邦学习平台；基于联邦学习平台，以单个用户端为最小单位，利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中，得到用户图谱；将待测用户图谱输入预训练的风险监控网络模型中，实时输出风险监控结果；风险监控网络模型为具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合，图神经网络的输出连接LSTM网络的输入。本发明基于联邦学习平台，利用知识图谱构建技术构建用户画像并存储在图数据库中得到用户图谱；通过具有求和池化的图神经网络与LSTM网络的融合对待测用户图谱进行风险监控，有效提升金融反欺诈风险防范。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116166321B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310457759.1
申请日：2023-04-26
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F8/75 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及代码克隆检测方法、系统及计算机可读存储介质，代码克隆检测方法包括：S1、采集源码数据集，进行聚类分析，输出n类源码的类别标签以及标签特征；S2、对待检测代码依次进行处理，得到切分矩阵；S3、对切分矩阵分别与源码进行匹配，得到每个切分矩阵对应的目标源码类别标签；S4、对切分矩阵分别与其对应的目标源码类别标签下的所有源码片段矩阵遍历计算余弦相似度，并对每个切分矩阵加权计算每个源码对待检测代码的相似度得分并降序排列，保留得分topN对应的源码片段；S5、将源码片段及待检测代码输入LSTM‑DSSM网络模型计算相似度得分，输出相似度最高的源码片段。本发明能够有效检测是否存在源码克隆。
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公开(公告)号：CN116170802A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310457786.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于物联网通信安全技术领域，具体涉及一种物联网通信方法、系统及计算机可读存储介质。物联网通信方法，包括以下步骤：S1、采集传感器数据，并对传感器数据进行数据协议封装，得到数据协议包；S2、对数据协议包进行数据格式化处理，得到输入数据集；S3、将输入数据集输入可逆神经网络进行正向计算，输出加密数据；随机生成SM4密钥并输入前向传播神经网络，输出增强密钥；S4、利用国密SM4算法对加密数据和增强密钥进行加密，得到密文；S5、利用智能调度算法选择最佳通信信道对密文进行数据传输。本发明针对数据加密在原有国密加密算法的基础上增加可逆神经网络，实现双重加密保护，有效提升数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116166321A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310457759.1
申请日：2023-04-26
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F8/75 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及代码克隆检测方法、系统及计算机可读存储介质，代码克隆检测方法包括：S1、采集源码数据集，进行聚类分析，输出n类源码的类别标签以及标签特征；S2、对待检测代码依次进行处理，得到切分矩阵；S3、对切分矩阵分别与源码进行匹配，得到每个切分矩阵对应的目标源码类别标签；S4、对切分矩阵分别与其对应的目标源码类别标签下的所有源码片段矩阵遍历计算余弦相似度，并对每个切分矩阵加权计算每个源码对待检测代码的相似度得分并降序排列，保留得分topN对应的源码片段；S5、将源码片段及待检测代码输入LSTM‑DSSM网络模型计算相似度得分，输出相似度最高的源码片段。本发明能够有效检测是否存在源码克隆。
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公开(公告)号：CN114710591B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210613857.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种骚扰诈骗电话的防范方法及系统，防范方法包括：构建防范骚扰诈骗信息库；获取主叫企业端呼叫被叫用户端的信令数据，并根据信令数据依次判断主叫号码是否为骚扰电话、是否属于诈骗号码名单、是否属于分类号码名单、主叫号码对应的所属行业是否在用户接听意愿分类名单的对应行业接听意愿中、信令数据中的归属网络是否属于VoLTE、信令数据中的被叫资源协商是否成功；之后执行不同的屏显方式，基于VoLTE‑CRS技术的屏显方式或GSM‑FlashSMS技术的屏显方式在被叫用户端提示主叫号码信息。本发明基于通信技术提示主叫身份信息，从而便于被叫用户自行判断是否需要接听，能够精准防范骚扰诈骗电话。
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公开(公告)号：CN114549026A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210440913.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于算法组件库分析的未知诈骗识别方法及系统，方法包括：采集部分诈骗数据和部分正常数据，分别进行诈骗类和正常类的标注；通过算法组件库进行综合性能TopN算法推荐，之后进行AutoML建模以建立分类模型；利用分类模型对目标行业对应的全量数据进行初始标注；在标注完成的全量数据中取部分诈骗类样本和部分正常类样本，分别进行诈骗小类和正常小类的标注；通过算法组件库建立诈骗小类分类模型和正常小类分类模型，作为根节点模型，并对全量数据进行初始标注以预测样本类别；利用测试数据对根节点模型进行评估，若评估精度低于阈值则进行未知诈骗类别分析。本发明可自动进行模型选型，模型调优和模型的部署。
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