公开(公告)号：CN119180785A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411184170.X

申请日：2024-08-27

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 王媛媛 ,  尹彤彤 ,  陈秀川 ,  刘乙麟 ,  张澳 ,  丁政 ,  朱叶萌 ,  张海燕 ,  杨丹

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于SBA跨尺度特征融合的钢铁缺陷检测方法，首先构建RT‑DERT‑R34网络，该网络采用了一层Transformer的Encoder，来处理主干网络输出的特征。其次，本发明在提取特征阶段，将骨干网络替换为StarNet，通过星运算在保持计算复杂度较低的同时，实现了高维特征空间的映射，无需复杂的特征融合和多分支设计就能实现更丰富的特征表示；然后，为了更好的捕捉多尺度特征，提升高维和低维特征的融合效果，我们设计了一种结合SBA（Selective Boundary Aggregation）的CCFM颈部结构并命名为SCFFM（SBA‑based Cross‑scale Feature Fusion Module）；最后，选择inner loss作为边界框回归损失函数。与现有技术相比，本发明进一步提高了对钢铁缺陷检测精度，同时端到端检测方式易于部署，避免了NMS带来的延迟。

公开(公告)号：CN116468594B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202310516547.6

申请日：2023-05-09

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 张正伟 ,  孟倩 ,  李瑶 ,  肖为恩 ,  刘天府 ,  李芬芬 ,  金圣华 ,  张海燕 ,  于振洋 ,  陈礼青 ,  刘宇 ,  李秀 ,  魏太林

IPC: G06T1/00

Abstract: 本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了一种基于菱形像素对互补嵌入的可逆水印算法，首先对载体图像进行预处理并分块。然后将像素分块划分为灰、白两个半平面。在水平方向和垂直方向上进行嵌入水印：利用平滑像素块中的目标像素和十字邻域上的4对参考像素作差，根据差值构建直方图，在灰色半平面使用直方图位移法进行第一次嵌入，接着对白色半平面进行第二次嵌入；使用同样的方法在垂直方向进行水印嵌入以平衡水平方向嵌入过程中产生的失真。水印提取方法为水印嵌入过程的逆过程。与现有技术相比，本发明利用菱形像素对预测、平滑区域选择来实现水印的嵌入与提取，增强了可逆水印算法的不可见性，提高嵌入容量。

公开(公告)号：CN115330582B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202211125808.3

申请日：2022-09-16

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 张正伟 ,  肖为恩 ,  刘天府 ,  孟倩 ,  李瑶 ,  马景润 ,  李芬芬 ,  金圣华 ,  张海燕 ,  于振洋 ,  陈礼青

IPC: G06T1/00

Abstract: 本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了一种基于单向极值预测误差扩展的可逆水印算法，首先将原始图像分成黑白两个平面，并利用局部复杂度函数来计算各像素的局部复杂度值，然后分别通过所设计的像素极值预测机制，生成两个非对称预测误差直方图，最后采用单向直方图位移与预测误差扩展相结合的方法将水印分成两部分优先嵌入到局部复杂度较低的像素中。本发明通过利用非对称直方图在两层嵌入时所发生的像素补偿还原效应，使得大量被修改后的像素恢复到原始图像像素值，此外本发明还根据像素局部复杂度值自适应地选择水印的嵌入位置，因此这两种方法的叠加进而大大降低了图像失真程度，保证了载密图像的视觉质量。

公开(公告)号：CN117115513A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310964660.0

申请日：2023-08-01

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 何艳婷 ,  张海燕 ,  王媛媛 ,  黄佳泷 ,  宋照渝 ,  严少峰 ,  朱俊勋 ,  王梅峰 ,  高尚兵 ,  任珂 ,  刘步实 ,  李亚州

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱目标检测的跨模态融合模型的人员检测方法，首先收集复杂情景下的人员图像数据，并对其进行分类和标记构建数据集。数据集预处理。设计双流检测模型，其中包括双流特征提取网络和CFT模块。通过使用Faster R‑CNN作为基础检测器来检测基本特征，并引入另外一个分支作为红外特征的检测分支，以此构建双流卷积神经网络。引入CFT模块使网络能够更加关注两个分支中相关性和重要性较高的细粒度特征，减少冗余信息的影响。与现有技术相比，本发明双流检测模型并使用CFT模块作为分支间信息融合的通道，有效提升了整体检测模型的准确率和泛化能力，适用于各种复杂场景下的人员监测任务，为人员检测提供了一种可行且高效的技术方案。

公开(公告)号：CN117014320A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310354845.X

申请日：2023-04-04

Applicant: 淮阴工学院

Inventor： 单劲松 ,  周开业 ,  赵建洋 ,  孙成富 ,  陈晓兵 ,  金春花 ,  叶青平 ,  宋佳奇 ,  张海燕 ,  祝正宇 ,  张骏 ,  卢起扬

IPC: H04L41/14 ,  H04L67/125 ,  B61L15/00

Abstract: 本发明公开了一种基于TRDP的列车通信网卡设计方法及系统，包括设计TRDP网卡，通过TRDP网卡，建立与列车门控制器的串口通讯；以及通过TRDP网卡，将列车门控制器接入列车实时以太网；设计TRDP协议，基于TRDP协议，为列车控制和管理系统提供服务接口，实现列车上各设备间的过程数据和消息数据的传输；设计列车门控制协议，基于列车门控制协议，列车控制和管理系统向列车门控制器传输控制指令，远程控制车门的动作，以及接收列车门控制器的车门状态数据，远程监测车门状态；本发明将列车门控制器直接接入列车实时以太网，实现车门控制和状态监测，能够有效利用该协议的实时性，提高车门控制的稳定性和可靠性。