-
公开(公告)号：CN116781271A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211550492.2
申请日：2022-12-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于代理的路径验证方法，该方法包括：每个管理域包含一个或多个子网，每个子网配置一个代理，每个代理包括密钥模块和验证码模块两个模块。密钥模块完成子网内用户的密钥管理，以及与其余管理域边界路由器的密钥管理；验证码模块根据收到的来自用户的数据包，取出与用户共享的密钥生成验证码，验证用户后，使用与传输路径上各边界路由器的密钥为数据包生成新的验证码并更新数据包头。源用户为每个数据包嵌入新增包头，通过包头字段指示代理及传输路径上其余管理域边界路由器完成基于密钥的验证码生成、数据包过滤及验证码更新操作，目的用户根据包头字段和密钥验证数据包，在数据面实现管理域粒度的数据包真实传输路径验证。
-
公开(公告)号：CN116743698A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310760698.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 清华大学
IPC: H04L61/3015 , H04L61/103
Abstract: 本申请涉及域名缓存注入的检测方法、装置和电子设备。该方法包括：向目标域名解析器发送对目标域名的第一查询请求；从目标域名解析器获取与第一查询请求对应的第一查询结果；向域名服务器发送对目标域名的第二查询请求，域名服务器为权威域名服务器或不具备转发查询功能的递归域名解析器；从域名服务器获取与第二查询请求对应的第二查询结果；如果第二查询结果与第一查询结果所指示的目标域名的因特网协议IP地址不同，确定目标域名解析器被缓存注入。通过该方法，能够检测出目标域名解析器被缓存注入，从而在此基础上对缓存注入行为采取防范措施，以提高访问互联网的安全性。
-
公开(公告)号：CN116708361A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310761161.1
申请日：2023-06-26
Applicant: 清华大学
IPC: H04L61/3015
Abstract: 本申请涉及一种域名解析器识别方法、装置和电子设备。该方法包括：在向目标域名解析器查询第一域名之后的预定义时间内，向目标域名解析器发送对于多个域名的查询请求，该多个域名包括所述第一域名和第二域名；从目标域名解析器获取与查询请求对应的查询结果，该查询结果包括与第一域名对应的第一结果以及与第二域名对应的第二结果；根据第一结果和第二结果，确定目标域名解析器为同时具有转发查询功能和递归查询功能的域名解析器。通过该方法，能够确定出域名解析器具有的域名查询功能，从而识别出同时具有转发查询和递归查询功能的域名解析器。
-
公开(公告)号：CN116484973A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310457931.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种基于训练过程证明的深度学习模型所有权验证方法，包括：获取待验证深度学习模型初始化使用的高斯混合分布、待验证深度学习模型的待验证中间模型序列，以及对应的验证集，根据高斯混合分布、待验证中间模型序列和验证集，计算待验证中间模型序列的准确率单调性指标、参数距离单调性指标、参数分布连续性指标、初始参数分布指标、初始参数随机性指标和模型序列距离指标，并根据计算得到的待验证中间模型序列的各项指标，判断待验证中间模型序列的真实性，从而得到待验证深度学习模型的所有权验证结果。本申请提出一种模型所有权验证方案，适用范围广，不会造成模型性能损失，且难以被攻击者攻击。
-
公开(公告)号：CN116453749A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210019109.4
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(北京)化工研究院有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明属于电气技术领域，公开了一种耐水树电缆及其制备方法，该电缆包括至少一个缆芯，所述缆芯包括导体及围绕所述导体设置的电绝缘层，所述电绝缘层由热塑性绝缘材料在导体外侧挤出包覆制得，挤出后进行退火热处理；所述热塑性绝缘材料含有含氧极性单体和任选的第二单体接枝改性的丙烯聚合物、任选的丙烯聚合物、任选的弹性体和助剂，所述助剂含有抗氧剂和水树抑制剂；所述退火热处理条件包括：在惰性气体环境下，热处理温度为50‑120℃，热处理时间为2‑12h。该电缆具有长期稳定的抗水树性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116444930A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210019108.X
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(北京)化工研究院有限公司 , 清华大学
IPC: C08L51/06 , C08F255/02 , C08F212/08 , C08F220/14 , C08F2/00
Abstract: 本发明属于聚合物技术领域，公开了一种热塑性绝缘材料及其制备方法和应用，该热塑性绝缘材料含有功能性单体接枝改性的丙烯聚合物、任选的丙烯聚合物、助剂和任选的弹性体；热塑性绝缘材料中，处于接枝态的功能性单体结构单元含量为0.5‑10wt％，二甲苯可溶物含量为0‑70wt％；热塑性绝缘材料在230℃、2.16kg载荷下的熔体流动速率为0.2‑7g/10min，弯曲模量为150‑1600MPa；功能性单体接枝改性的丙烯聚合物的制备方法包括：丙烯聚合物、功能性单体在引发剂的存在下进行接枝反应，反应产物用乙醇超声，过滤干燥。该热塑性绝缘材料具有良好的电性能和耐老化性能，可在高温高场强下长期稳定使用。
-
公开(公告)号：CN116444927A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210013622.2
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(北京)化工研究院有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明属于聚合物领域，涉及一种低VOC改性聚丙烯组合物、双向拉伸聚丙烯薄膜及应用与绿色环保型聚丙烯电容膜。该改性聚丙烯组合物包括含烯基功能性单体接枝的改性聚丙烯、VOC抑制剂、抗氧剂、加工助剂；所述含烯基功能性单体接枝的改性聚丙烯包括作为基体相的衍生自聚丙烯的结构单元，以及作为分散相的衍生自含烯基功能性单体的结构单元。本发明的双向拉伸聚丙烯薄膜可在较高工作温度下保持良好的介电性能和储能性能，适用于高温、高运行场强工况。
-
公开(公告)号：CN116444926A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210013459.X
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化(北京)化工研究院有限公司 , 清华大学
IPC: C08L51/06 , C08J5/18 , C08F255/02 , C08F212/08 , C08F222/08 , C08F220/14 , C08F220/32 , C08F230/08 , C08F220/06 , C08F226/06 , H01G4/33
Abstract: 本发明属于聚合物领域，涉及一种聚丙烯介电储能材料及其在制备高温储能介电材料中的应用与电容膜。该聚丙烯介电储能材料包括作为基体相的衍生自聚丙烯的结构单元，以及作为分散相的衍生自含烯基功能性单体的结构单元；所述聚丙烯介电储能材料的灰分含量小于50ppm；所述聚丙烯介电储能材料中衍生自含烯基功能性单体且处于接枝态的结构单元与衍生自含烯基功能性单体且处于自聚态的结构单元的质量比大于等于1.0；所述分散相的D50小于450nm。本发明的聚丙烯介电储能材料可在较高工作温度下保持良好的介电性能和储能性能，适用于高温、高运行场强工况。
-
公开(公告)号：CN114338076B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111334887.4
申请日：2021-11-11
Applicant: 清华大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/146 , H04L67/566
Abstract: 本申请公开了一种适用于智能家居环境的分布式跨设备访问控制方法及装置，其中，方法包括：访问主体与被访问客体获取访问控制规则；主体与客体建立连接，主体发送连接请求，客体对其身份和权限进行合法性验证通过后，向主体发送访问验证凭证和更新凭证；主体接收后向客体发送携带有访问验证凭证的请求，同时在请求包内加入随机数；客体对访问验证凭证及随机数进行合法与有效性验证通过后，执行请求的内容，并向主体返回请求结果；在访问验证凭证过期时，主体向客体发送更新凭证，同时发送随机数；在更新凭证及随机数的合法性与有效性验证通过后，客体重新基于访问控制规则生成新的访问验证凭证和与之对应的更新凭证；主体将原有的访问验证凭证和更新凭证进行替换，以进行后续请求。由此，可有效加强智能家居跨设备通信的安全性，防止恶意设备的连接和恶意应用的请求。
-
公开(公告)号：CN115879032A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211448375.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了在多个标签页并发访问场景下的暗网网站识别方法及装置，其中，该方法包括：获取待识别网站被浏览的网络流量包，并提取网络流量包中的方向序列特征；基于多滑动窗口将方向序列特征划分为多个子序列特征，将多个子序列特征输入神经网络模型提取得到预设模式特征；利用目标网站识别模型对预设模式特征的相关性进行分析，以得到目标网站被访问的概率计算结果；基于概率计算结果和预设的分类模型，得到待识别网站中的目标网站识别结果。本发明能够在混淆的暗网流量中有效提取被访问的暗网网站的关键信息，实现多个标签页的网站准确识别，并且在动态和防御场景下具有较好的鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
278
records
(took 0.066 seconds)
