公开(公告)号：CN116655529A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310614019.4

申请日：2023-05-29

Applicant: 湖南大学

Inventor： 邱仁华 ,  张博 ,  盛星浩 ,  尹双凤 ,  神户宣明

IPC: C07D215/04 ,  C07D215/12 ,  C07D221/10

Abstract: 我们发展了一种3‑芳基喹啉类化合物的方法。本方法以咪喹啉，正庚基格氏试剂，碘苯为原料，在氮气环境下通过镍金属催化，可以实现3‑芳基喹啉类类化合物的合成。该方法具有底物范围广、反应条件温和、目标产物收率较高、反应操作简便、反应污染小等优点，且其对于工业化大规模生产具有一定的可行性。

公开(公告)号：CN116318894A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310157799.4

申请日：2023-02-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘绚 ,  张博 ,  郑豪丰 ,  宋宇飞

IPC: H04L9/40 ,  H04L43/08 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明公开了一种电力节点网络攻击威胁度计算方法及终端设备，以厂站中各类设备的告警日志为输入，然后根据告警日志计算设备级节点网络攻击威胁度，最后根据设备级节点网络攻击威胁度计算厂站级节点网络攻击威胁度。本发明充分考虑了攻击者与电力系统之间的时空关系，以及告警日志的历史特性，提高了计算准确性。

公开(公告)号：CN115028641A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210847164.2

申请日：2022-07-19

Applicant: 湖南大学

Inventor： 邱仁华 ,  张博 ,  盛星浩 ,  尹双凤 ,  神户宣明

IPC: C07D487/04

Abstract: 本发明发展了一种钴催化合成5,8‑双官能团取代咪唑并[1,2‑a]吡嗪类化合物的方法。该方法以咪唑并[1,2‑a]吡嗪，格式试剂和二硫醚为原料，在氮气环境下通过钴催化进行两步亲电加成与还原消除反应，可以得到5,8‑双官能团取代咪唑并[1,2‑a]吡嗪类化合物。该方法具有底物范围广、反应条件温和、目标产物收率较高、反应操作简便、反应污染小等优点，且其对于工业化大规模生产具有一定的可行性。

公开(公告)号：CN119558384A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411628276.4

申请日：2024-11-14

Applicant: 湖南大学

Inventor： 肖竹 ,  张博 ,  蒋洪波 ,  胡靖阳 ,  杨科华

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/0985

Abstract: 本公开实施例中提供了一种云边端协同的车载终端模型分布式训练聚合方法，属于计算技术领域，具体包括：建立云边端三层车联网网络系统架构；车载终端采集本地数据集；上层将初始模型下发；中间层构建目标问题并将其转换为一个整数线性规划问题并求解；在本地训练初始模型并将训练完成的模型发送至中间层；采用滞后干扰感知方法进行异步权重聚合；将聚合后的模型回传，云端中央服务器采用滞后干扰感知方法进行全局模型异步聚合，得到更新后的全局模型；在完成所有全局轮次的聚合后，上层将最终的全局模型下发给中间层，再由中间层转发给所有的车载终端。通过本公开的方案，提高了在终端设备上模型分布式训练效率，降低了训练过程中的通信开销。

公开(公告)号：CN114362368B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202111670704.6

申请日：2021-12-31

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘绚 ,  王文博 ,  张博 ,  宋宇飞 ,  于宗超

IPC: H02J13/00 ,  H04L9/40 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明公开了一种智能变电站网络流量异常行为监测方法与系统，利用智能变电站交换机镜像端口捕获网络流量数据包，并对流量数据包的应用层报文进行提取；其次按照报文所属协议规定的帧格式进行逐个字段解析，获取报文所表示的具体电力业务；然后依据报文字段特征进行单字段越限检测、多字段耦合逻辑检测、整体字段异常检测；最后依据报文业务特征建立正常行为模型，并基于业务模型实现业务执行逻辑、业务校验逻辑、业务时标逻辑的异常检测。本发明克服了现有智能变电站网络流量异常检测方法依赖于网络层流量特征指标，未能深入考虑电力业务逻辑特征的缺陷，提升了智能变电站网络流量异常行为检测的准确性。

公开(公告)号：CN113870263A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111458712.4

申请日：2021-12-02

Applicant: 湖南大学

Inventor： 火生旭 ,  荣辉桂 ,  张博 ,  晏班夫 ,  张宏铭

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种路面缺陷损伤实时监测方法，包括获取道路图像数据；对道路图像数据进行预处理，获取路面缺陷数据集；对收集到的路面缺陷数据集进行增强；搭建路面监测网络框架，生成路面缺陷监测模型；对路面缺陷监测模型进行训练，生成训练后的路面缺陷监测模型；在车辆行驶过程中进行拍摄，采用训练后的路面缺陷监测模型实时分析路面缺陷，并推送分析结果。本发明还公开了一种基于上述的路面缺陷损伤实时监测方法的系统。本发明通过加强低层特征的利用，全连接网络的优势，提高了算法的各项评价指标；本发明能够减少干扰物体对路面缺陷识别的影响，改善对路面裂缝的识别的效果，并对路面状态快速评价，有利于公路施工方案的设计。