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公开(公告)号：CN107480422B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201710547528.4
申请日：2017-07-06
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明实施例提供一种地下水易污染性监测评价方法及装置。其中，所述方法包括：利用多光谱遥感影像获取地表覆盖数据，得到地表覆盖评价指数；利用高程数据计算坡度系数，获取坡度数据，得到坡度评价指数；利用高程数据计算集水性评分值，获取集水性数据，得到集水性评价指数；利用雷达影像，获取浅层物质组成数据，得到浅层物质组成评价指数；根据地表覆盖评价指数、坡度评价指数、集水性评价指数和浅层物质组成评价指数得到易污染性评价指数并进行地下水易污染性监测评价。本发明实施例利用遥感数据、空间数据，获取地下水易污染性评价指数空间分布及开展易污染性监测评价，在更低成本的基础上，提高了地下水易污染性监测评价的快速性和全面性。
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公开(公告)号：CN105912836B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610172408.6
申请日：2016-03-25
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种纯遥感数据驱动的流域水循环模拟方法，构建包括植被截留与蒸散发过程、产流过程和汇流过程在内的，兼容空间信息的流域水循环模拟框架；完全基于遥感数据完成流域产流、汇流过程模拟，得到流域内任意栅格点上的总产流量和径流量背景值；增加模型方法参数自优化方法模块，构建目标函数，随机采样生成待率定模拟参数样本组合，引入模型进行迭代运算，确定最终符合条件的流域水循环模拟参数和模拟产汇流结果。本发明可以有效减少对传统气象站点观测数据的依赖性，更好地体现了水循环过程的时空连续性和空间异质性特点，增强了方法的物理机制和多源数据兼容性。
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公开(公告)号：CN104463212B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201410748005.2
申请日：2014-12-09
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于阈值和正则化最小二乘的云检测方法和系统，包括：利用阈值法对遥感影像进行初始检测，并获得检测后的初始云数据；利用正则化最小二乘法对所述初始云数据进行分类，并获得分类后的云数据。本发明提供的基于阈值和正则化最小二乘的云检测方法和系统，先利用阈值法对遥感影像进行初始检测并获得检测后的初始云数据，然后利用正则化最小二乘法对所述初始云数据进行分类并获得分类后的云数据，大大提高了云检测的精度，并且，经过初始检测后，降低了使用正则化最小二乘进行分类的类数，从而降低了计算的复杂度，提高了云检测的计算效率。
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公开(公告)号：CN107908838A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711057456.1
申请日：2017-11-01
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G06F17/50 , G01N21/17 , G01N21/3504
CPC classification number: G06F17/5009 , G01N21/17 , G01N21/3504 , G01N2021/1795 , G01N2021/354
Abstract: 本发明提供一种高光谱卫星数据反演氧化亚氮廓线的通道选取方法及装置，包括：根据高光谱卫星数据在氧化亚氮υ1和υ3吸收带随气体浓度变化时的亮温变化幅度，选取变化幅度最大的光谱区间作为敏感通道集；根据氧化亚氮υ1和υ3吸收带的气体透过率以及传感器观测噪声，从敏感通道集中选取不被其它气体吸收特性覆盖且传感器噪声较小的通道作为优化通道集；根据权重函数的物理意义，从优化通道集中选取权重函数峰值所在高度不重叠的通道作为反演通道集。本发明根据氧化亚氮的红外吸收特征以及高光谱数据不同通道对不同气压层氧化亚氮吸收敏感的特性选择最优通道，使在所选反演通道上目标气体信息量最大，干扰气体信息量最小，氧化亚氮廓线的反演精度最高。
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公开(公告)号：CN107389617A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710500843.1
申请日：2017-06-27
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明提供一种基于高分四号卫星的气溶胶光学厚度的反演方法及设备。所述方法包括S1，获取高分四号卫星的遥感数据中每个像元的观测几何；S2，基于所述遥感数据中每个像元及所述遥感数据中蓝波段数据，利用所述观测几何插值大气参数查找表，获取当前大气参数；S3，基于所述当前大气参数，利用改进的深蓝算法获取当前地表反射率，并获取不同气溶胶光学厚度下的表观反射率；S4，利用所述当前地表反射率和所述表观反射率对所述高分四号卫星的归一化表观反射率进行插值，以获取反演的气溶胶光学厚度。本发明对高分四号卫星的遥感数据进行反演得到气溶胶光学厚度，能够快速方便的实现大范围的气溶胶监测，为颗粒物污染监测提供数据源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107301659A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710378424.5
申请日：2017-05-25
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G06T7/33
CPC classification number: G06T7/33 , G06T2207/10032 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明提供一种高分辨率影像与GIS数据配准方法及装置。所述方法包括：获取与GIS多边形相对应的高分辨率影像的提取线段；根据GIS多边形和提取线段构建GIS-影像二层图，GIS-影像二层图包括GIS多边形的边缘线段的邻接关系和提取线段的邻接关系；根据GIS-影像二层图对提取线段重组，生成与GIS多边形相匹配的完整的建筑物轮廓；根据建筑物轮廓和GIS多边形的同名点信息，计算高分辨率影像与GIS数据之间的变换参数。本发明提供的高分辨率影像与GIS数据配准方法及装置，提高了高分辨率影像与GIS数据配准的正确率和效率。
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公开(公告)号：CN106971146A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710124756.0
申请日：2017-03-03
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
CPC classification number: G06K9/00657 , G01N21/17 , G01N2021/1793
Abstract: 本发明公开了一种基于三查技术的水体异常遥感动态监控方法、装置和系统，属于水体异常监测领域，该方法利用中低空间分辨率遥感影像开展巡查，发现水体异常区；利用高空间分辨率遥感影像开展详查，识别和提取水体异常区；利用地面监测数据、无人机数据开展核查，对水体异常区进行核实和确认。本发明可最及时的发现水体异常区，并对水体异常区予以确认和核实，避免传统方法对水环境污染发现、识别、确认不及时的情况；利用中低空间分辨率遥感数据进行巡查、高空间分辨率遥感数据进行详查、无人机及地面监测数据进行核查的三查模式，可实现快速、自动化的获取水体异常区的分布特征，实现了简单、高效、迅速、准确、实时地提取水体异常区的分布状况。
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公开(公告)号：CN106875382A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710036344.1
申请日：2017-01-17
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T17/05 , G06T2207/10032
Abstract: 本发明公开一种尾矿库规模信息提取方法及装置，能够快速有效地计算尾矿库规模，且成本较低。该方法包括：获取待进行规模信息提取的尾矿库的高分辨率遥感数据和尾矿库建设前的原始地形数据；将高分辨率遥感数据和原始地形数据进行配准；基于高分辨率遥感数据，对与尾矿库规模相关的平面特征进行遥感识别，得到尾矿库相关的平面特征；利用原始地形数据对尾矿库相关的平面特征进行地形剖面等地形分析，获取尾矿库关键接边点在纵向上的高程信息，利用关键接边点在纵向上的高程信息重构尾矿库建设后的三维空间结构；基于重构的三维空间结构，根据尾矿库的各级坝体的分级三维空间结构，计算尾矿库的总面积、总坝高和总库容。
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公开(公告)号：CN103529439A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310503221.6
申请日：2013-10-23
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
CPC classification number: G01S7/48 , G01S17/02 , G06N3/0454
Abstract: 本发明提供神经网络系统的植被参数遥感反演方法，包括：根据不同地表类型的地表反射率模拟模型，得到不同地表类型的植被参数和地表反射率之间的训练数据集；建立不同地表类型的植被参数和地表反射率之间的神经网络；根据大气辐射模型，得到不同气象条件下的地表反射率和表观反射率之间的训练数据集；建立不同大气条件下的地表反射率与表观反射率之间的神经网络；将多个神经网络组合为一个神经网络系统；将经过辐射定标或大气纠正后的遥感数据在所述神经网络系统中进行植被参数遥感反演。本发明能够利用多个不同的神经网络组合为神经网络系统，相对现有技术来说，对数据的模拟能力更强，所得到的结果更加精确。
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