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公开(公告)号：CN115238700B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210989050.1
申请日：2022-08-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/088 , G06N3/048 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的生物医学实体抽取方法，本发明基于多任务学习的生物医学实体抽取方法通过多任务实体抽取模型进行实体抽取，将第一预训练语言模型作为共享的编码层，来学习各个子任务的共同语义特征，并将学习的语义特征共享给各个子任务，以加强模型之间的联系并减少对训练数据量的依赖，并通过各个交互式指针网络解码层学习各个子任务特有的特征信息，多任务实体抽取模型可以并行地从文本中抽取多种类别的实体，从而可以更快地、准确地完成任务。
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公开(公告)号：CN110822152B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911135576.8
申请日：2019-11-19
Applicant: 苏州大学文正学院
Abstract: 本申请公开了一种智能出水终端，包括图像采集设备、图像处理器及节水龙头；所述节水龙头包括开关触发器及流量调节阀；所述图像采集设备用于采集使用者的图像，并发送至所述图像处理器；所述图像处理器用于通过所述图像判断所述使用者的行为动作，并依据所述行为动作确定对应的所述流量调节阀的档位；所述开关触发器用于判断所述节水龙头的出水口有无物体，当有物体时，打开所述节水龙头。本申请通过利用图像识别技术控制所述节水龙头的开关及出水量，根据各行为动作的用水量特点通过所述流量调节阀对所述节水龙头的出水量进行调节，大大节约了水资源。
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公开(公告)号：CN110577588B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910935233.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种免疫调节肽，其包括SEQ ID No.1所示的氨基酸序列。本发明还公开了上述免疫调节肽在制备促进皮肤伤口愈合药物或护肤品中的应用。本发明提供了一种新的免疫调节肽及其应用，并公开了其促进伤口愈合的作用机制，可作为伤口愈合肽模板。
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公开(公告)号：CN102417932A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110438808.4
申请日：2011-12-23
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明属于辐射生物剂量计领域，具体涉及脂肪和肥胖相关基因作为辐射生物标记物的新用途。首先以脂肪和肥胖相关基因作为辐射生物剂量计检测离体细胞所受的辐射量：(1)获得该离体细胞的接受的辐照剂量和脂肪和肥胖相关基因的表达水平的关系的标准曲线；(2)收集接受了待测剂量的辐射照射的离体细胞，测定其中的脂肪和肥胖相关基因的表达水平，根据步骤(1)获得的标准曲线计算得到该离体细胞所受的辐射剂量。因此，在人员或动物受到辐射之后，可通过其离体细胞进行FTO基因表达情况的检测，可以判断机体是否受到照射、估算受照剂量的大小和放射损伤的程度；然后选择针对性的、最优化的治疗方案。
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公开(公告)号：CN115472229B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211109737.8
申请日：2022-09-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G16B40/00 , G16B40/20 , G16B15/00 , G16B30/00 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及蛋白质工程技术领域，尤其是指一种嗜热蛋白预测方法及装置；本发明所述的嗜热蛋白预测方法，结合蛋白质序列本身和序列衍生的生物特征来预测嗜热蛋白。该方法利用卷积神经网络提取蛋白质序列的局部关键信息；然后使用双向长短期记忆网络提取远程依赖特征；接着通过自注意力机制对蛋白质序列的关键信息进行加权；并融合蛋白质序列的生物特征；最后通过多层感知机实现嗜热蛋白预测；本发明所述的嗜热蛋白预测方法有效地挖掘出蛋白质序列中隐藏的重要信息，多通道特征融合能够更加充分地表达蛋白质序列，充分利用蛋白质自身的序列信息使得预测结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115273979B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210780226.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 苏州大学
IPC: G16B20/50 , G16B40/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的单核苷酸无义突变致病性预测系统，包括第一通道和第二通道，第一通道和第二通道均包括依次设置的嵌入模块、全连接模块和Encoder模块；融合模块用于截取第一通道和第二通道中突变位点上下文序列中提取到的抽象特征，并调整输出的向量形状后与经过归一化处理的生物学特征进行融合，作为多层感知机的输入；多层感知机，包括多层全连接层，用于映射一组输入向量到一组输出向量，并将输出变成预测概率值。本发明通过截取第一通道和第二通道中突变位点上下文序列中提取到的抽象特征，并调整输出的向量形状后与经过归一化处理的生物学特征进行融合，减少了计算量，提高了预测的准确率。
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公开(公告)号：CN117164779A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311115854.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 苏州大学
IPC: C08F289/00 , C08F220/06 , C08F220/56 , C08F222/38 , G01N21/80 , C09K17/32 , C09K101/00
Abstract: 本发明涉及一种pH变色保水剂及其制备方法与应用。本发明将小麦面筋蛋白粉末加入去离子水中，并将溶液的pH调节至碱性，搅拌分散，然后再加入pH变色胶囊悬浮液，继续搅拌，使蛋白质中的氨基与pH变色胶囊中的羟基形成氢键，得到分散液A；在分散液A中加入引发剂，搅拌，得到溶液B；将溶液B与单体混合，再加入交联剂，搅拌至溶液变稠，得到粘稠溶液C；将粘稠溶液C进行加热，切粒，干燥，粉碎，过筛，得到pH变色保水剂。本发明的制备方法简单，原料易得，总吸水能力强，吸水速率快，变色灵敏，同时兼具吸水保水性能和pH监测功能为一体，可以广泛使用于干旱地区土壤环境的改善，有利于提升当地作物的增产和对土壤酸碱度的实时监测。
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公开(公告)号：CN115472229A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211109737.8
申请日：2022-09-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及蛋白质工程技术领域，尤其是指一种嗜热蛋白预测方法及装置；本发明所述的嗜热蛋白预测方法，结合蛋白质序列本身和序列衍生的生物特征来预测嗜热蛋白。该方法利用卷积神经网络提取蛋白质序列的局部关键信息；然后使用双向长短期记忆网络提取远程依赖特征；接着通过自注意力机制对蛋白质序列的关键信息进行加权；并融合蛋白质序列的生物特征；最后通过多层感知机实现嗜热蛋白预测；本发明所述的嗜热蛋白预测方法有效地挖掘出蛋白质序列中隐藏的重要信息，多通道特征融合能够更加充分地表达蛋白质序列，充分利用蛋白质自身的序列信息使得预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN115238700A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210989050.1
申请日：2022-08-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F40/295 , G06K9/62 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的生物医学实体抽取方法，本发明基于多任务学习的生物医学实体抽取方法通过多任务实体抽取模型进行实体抽取，将第一预训练语言模型作为共享的编码层，来学习各个子任务的共同语义特征，并将学习的语义特征共享给各个子任务，以加强模型之间的联系并减少对训练数据量的依赖，并通过各个交互式指针网络解码层学习各个子任务特有的特征信息，多任务实体抽取模型可以并行地从文本中抽取多种类别的实体，从而可以更快地、准确地完成任务。
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公开(公告)号：CN108830043B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810643576.8
申请日：2018-06-21
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于结构网络模型的蛋白质功能位点预测方法，包括：预测蛋白质结合位点；输入关于演化、物理化学性质、结构以及动态性这四个方面衡量蛋白质中每个残基的性质；基于蛋白质的三维结构对每个蛋白质构建其点加权的蛋白质结构网络(Node‑weighted Protein Structure Network，NPSN)；定义并计算点加权的蛋白质结构网络的参数；基于以上网络参数，利用随机森林模型预测蛋白质中的别构残基的概率。整合残基物理化学性质、序列信息、蛋白质结构特征、动态特征，节省时间，适用于大规模的、批量蛋白质功能位点预测，并提高预测的准确性。
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