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公开(公告)号：CN112116017A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011023210.4
申请日：2020-09-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于模式识别技术领域，公开了一种基于核保持的数据降维方法，包括步骤：获取待降维高维数据和训练样本集；采用主成分分析法计算训练样本集的初始投影矩阵，进而得到初始降维后的训练样本矩阵；构造基于核保持的数据降维模型作为目标函数；通过最小化训练样本的重构误差学习最优的相似性表示，得到训练样本最优表示下的投影矩阵即二次投影矩阵；对待降维高维数据进行初始降维和二次降维。本发明引入核函数挖掘数据的非线性结构，同时考虑了类内样本相似性信息和类间样本的判别性信息，提高了处理高维数据分类问题时的准确率。
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公开(公告)号：CN110533078A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910712287.3
申请日：2019-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于字典对的多视角识别方法，旨在同时考虑视角特征间的互补信息和视角特征内的判别信息，提高多视角识别精度。实现步骤：获取训练样本集和待识别样本集；构建训练样本集的字典对集；构建对角化约束矩阵集；构建系数嵌入矩阵、标签矩阵和常数矩阵；构建非负矩阵和投影矩阵；构建基于字典对的多视角识别模型；对基于字典对的多视角识别模型进行训练；对待识别样本集中的样本数据进行分类。本发明同时考虑了视角特征间的互补信息和视角特征内的判别信息，进而提高多视角识别的准确度，可用于动作识别、人脸识别和文本识别。
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公开(公告)号：CN107423767B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710644457.X
申请日：2017-08-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于正则化图的多视角识别方法，实现步骤：1.从多视角数据库中任意提取一个视角特征；2.进行预处理；3.构建正则化图；4.计算正则化图的拉普拉斯矩阵；5.计算训练样本的散度矩阵；6.判断是否选取完所提取的视角特征中所有的视角特征，若是，则执行步骤7，否则，执行步骤1；7.计算相关性值；8.计算所有训练样本的投影两两组合后的视角特征；9.利用最近邻分类器对投影两两组合后的视角特征进行识别分类。本发明可在一个样本存在多个视角的情况下，利用多视角特征信息和单一视角特征类间的局部判别信息，提高了分类精度，使得对多视角特征的识别更加准确。
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公开(公告)号：CN103517347B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310497500.6
申请日：2013-10-21
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种无线网络下D2D和蜂窝通信的统计QoS保障的功率分配方案，其特征在于，构建共信道模式、正交信道模式和蜂窝模式来给定QoS延迟约束条件下最大网络吞吐量，在前述三种模式中，分别用γ1,γ2,γ3,γ4和γ5表示D1到BS、D2到D3、D2到BS、D1到D3以及BS到D3的信道功率增益，假设信道为平稳块衰落，D1、D2以及D3受到BS控制，信道状态信息CSI通过BS和D1、D2以及D3或蜂窝设备之间进行传输；前述D1、D2以及D3为一个D2D蜂窝单元的所有设备。本发明的有益之处在于：无线网络D2D中使用我们提出的最优功率分配方案，可以得到QoS延迟约束条件下最大网络吞吐量，确保了时间敏感通信的实时性以及传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN102780545B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201210198817.5
申请日：2012-06-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/06
Abstract: 本发明公开一种放大转发分布式协作系统发射天线选择方法，解决了现有技术中反馈信息量大、天线选择效率低的问题。具体步骤包括：(1)分别对所有发射天线以及中继节点进行编号；(2)每个中继节点估计出发射节点-中继节点的信道矢量矩阵并将之反馈给发射节点；(3)根据反馈回的信息得到天线选择模值矩阵；(4)比较天线选择模值矩阵中每列元素，得到最小信道增益矩阵，选取该矩阵中最大的元素，得到所要选择的天线；(5)所选择的天线向所有中继节点广播信息，中继节点对接收的信息进行空时编码然后放大转发；(6)判断通信是否完成，假如完成，则结束通信，否则转入步骤(2)。本发明具有系统反馈信息少、执行效率高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103582104A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310606828.7
申请日：2013-11-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌入D2D的蜂窝网络中基于SINR增量迭代的功率分配方法，其特征在于，首先建立关于该功率分配问题的模型，用效用函数的增加量来代表每次迭代时的收益，收益情况好的选择增加相应用户的SINR；迭代算法包括：计算效用函数u0，改变蜂窝通信接收端的SINR和D2D通信接收端的SINR，计算收益函数bc、bd和bcd，比较bc、bd和bcd的大小从而确定增加哪类用户的SINR。本发明的有益之处在于：随着D2D用户对之间的距离以及D2D对和基站之间的距离的变化，本发明的基于迭代SINR的功率分配算法比传统算法在用户总功率效率上平均增加10bps/Hz/W，优化性能更好。
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公开(公告)号：CN103532678A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310476782.1
申请日：2013-10-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用串扰分布式空时编码的方法，主要解决两个放大转发中继的异步全双工协作网络中中继间串扰的问题，该步骤为：估计信道参数并反馈给各个节点；中继节点接收源节点发送的信号、自身环路信号和串扰信号；消除中继节点接收信号中自身的环路干扰项；构建局部分布式线性卷积空时码并得到中继节点发送的有效信号；中继节点发送的信号经过衰落信道到达目的节点。本发明协作通信系统中继节点采用局部分布式空时编码方案，将来自串扰信道的干扰信号加以利用而不是消除，可以获得异步协作满分集，提高了协作通信系统的可靠性；使用全双工协作模式，提高了频谱效率，提高了协作系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN103023527A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210483961.3
申请日：2012-11-23
Abstract: 公开了一种基于最小二乘算法实现直扩信号空间传输精确时延估计的方法。公开了基于该算法的实现方法与结构。首先，本地伪码发生器同时输出五路本地伪码信号，其相位分别超前3/4chip、超前1/4chip、当前相位、滞后1/4chip与滞后3/4chip；其次，将五路本地伪码分别与接收到的测距信号进行相干相关，相关时长为测距伪码整数个周期长。再次，用最小二乘算法对五个相关结果进行二次曲线拟合。最后，通过搜索拟合所得曲线的极值，估计出测距信号空间传输的时延的精确值部分。与直扩测距系统中的脉宽法时延精测估计方法相比，本发明所述算法具有运算量低、估计精度高等优点。同时，无需复杂的信号变换电路。
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公开(公告)号：CN102932041A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210476672.0
申请日：2012-11-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种协作多点传输中异步空时码编解码方法，主要解决协作多点联合处理中，由于时间不同步和频率偏移而无法进行协作通信的问题。具体步骤包括：（1）用户设备估计信道参数并反馈给远端无线设备；（2）不同远端无线设备构造时延卷积编码矩阵；（3）用户设备估计远端无线设备整体等效信道矩阵；（4）用户设备构造频率偏移矩阵；（5）eNodeB演进型基站发送符号序列；（6）远端无线设备对信息序列进行空时编码并发送；（7）用户设备对接收符号序列进行频率补偿；（8）用户设备利用最小均方误差判定反馈解码进行解码。本发明不需要进行精确的时间和频率同步即可获得满分集增益，并且解码复杂度较低。
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公开(公告)号：CN102223341A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110168236.2
申请日：2011-06-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种无带宽扩展的频域成形OFDM峰均比降低方法，主要解决现有技术出现的OFDM信号峰均比性能过低的问题。具体步骤包括：(1)信号处理器对输入信号进行串并变换，获得并行传输的信号序列；(2)将两个由不同的Chu序列构成的对角阵和方阵相乘获得预编码矩阵，用预编码矩阵对信号序列进行加权；(3)构造一个类高斯函数作为频域成形函数，对信号进行加权；(4)对每个数据符号进行插零操作和快速逆傅里叶变换之后，对信号序列进行并串变换，获得适于发射的OFDM传输信号。本发明具有复杂度低和频谱利用率高的优点，在不损失接收信号误比特率的情况下显著降低信号的峰均比，提高了通信系统发射机的功率利用率。
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