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公开(公告)号：CN112996073B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110038750.8
申请日：2021-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及无线传感器低功耗低时延路径式协同计算方法，包括以下步骤：(1)、构建WSN云雾网络架构；(2)、制定能耗约束下的任务映射策略；(3)、利用BPSO算法求解最优映射关系模型。本发明公开的无线传感器低功耗低时延路径式协同计算方法具有以下有益效果：1、基于云雾网络架构，将路径式协同计算技术引入WSN，利用WSN中的汇聚节点构成雾计算层，将DAG形式的时延敏感型业务映射到汇聚节点上，利用其计算能力进行分步骤计算，实现业务的边传输边计算，降低了业务处理时延；2、考虑到WSN节点能耗有限，业务必须在一定的能耗约束下完成，因此将能耗约束考虑进路径式协同计算技术内。
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公开(公告)号：CN104363195B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410660447.1
申请日：2014-11-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于顺序搜索的载波注入峰均比抑制方法，该方法首先利用非线性失真频域信号包含的信号调整信息，确定载波搜索顺序，然后通过采用星座点/载波一维分步搜索分别获得各子载波上的干扰调整信号。本发明的有益之处在于：通过确定载波搜索顺序，将原来基于星座点和载波二维联合搜索问题简化为一个星座点/载波一维分步搜索问题，从而将理想载波注入的复杂度从随载波数目指数变化缩小为随载波数目呈线性变化，大大降低了算法的复杂度，提高了算法的实时性，实现了峰均比抑制性能和复杂度之间的良好折中。
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公开(公告)号：CN104113398B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410322894.6
申请日：2014-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交空时分组编码的MIMO盲信道估计模糊度去除方法，包括以下步骤：建立一个MIMO空时系统，分析训练序列信号，发射前对数据信号进行分组并处理，联合利用盲的和基于训练序列的信道估计方法对第一个数据块进行盲信道估计，对第一个数据块采用信号和信道联合二维搜索做最大似然解码，利用迫零均衡得到的训练序列估计值对后续数据块进行基于训练序列的信道估计，对后续数据块采用发送信号一维搜索做最大似然解码。本发明的有益之处在于：采用信号和信道联合二维搜索，利用正交空时编码中信号之间的相关性，在盲信道估计的基础上消除信道估计结果固有的相位模糊，缩小信道可能解的范围，为确定解码信号的相位提供了方便。
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公开(公告)号：CN103763222B
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410019861.4
申请日：2014-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种MIMO信号盲检测中的信道模糊度去除方法，其特征在于，包括以下步骤：将MIMO系统的信道矩阵划分为Mt个SIMO系统的信道；截取每个SIMO系统的接收信号；根据截取到的接收信号利用基于二阶统计量的子空间盲信道估计算法分别估计各个SIMO系统的信道；估计得到的各个SIMO系统的信道和接收信号利用迫零法均衡出每个发射天线上的训练序列；利用第一帧内均衡得到的训练序列和截取到的信号，对后续的数据块进行信道的估计，将Mt个SIMO系统的信道参数组成MIMO系统的信道矩阵，获得MIMO系统的信道估计值。本发明的有益之处在于：计算量小、复杂度低；消除了排序模糊度问题；降低了系统的归一化均方根误差和误码率，提高了非合作通信系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN102215073A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110140997.7
申请日：2011-05-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多点-多用户上行低复杂度MIMO检测方法，主要解决现有用户检测方法中无法获得满分集增益的问题。其实现过程是，接收端先根据接收机估计得到的MIMO信道矩阵构造各个用户集合的干扰信道矩阵，在干扰信道矩阵的零空间中寻找正交归一化矩阵，实现不同用户集合信号的分离；接着根据发送端采用的编码方式，采用相应的MIMO检测方法对每一用户集合进行独立的MIMO检测，得到同一用户集合中不同用户的具有部分分集增益的中间检测结果；最后将中间检测结果进行迭代，得到每个用户的具有满分集的最终检测结果。本发明具有整体复杂度低，且能在实现不同用户集合信号分离的同时，获得满接收分集增益的优点，可用于多点-多用户的上行用户检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103929384B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410178660.9
申请日：2014-04-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大似然二维搜索的盲频偏估计方法，根据通信接收机接收到的信号信息，得到接收信号矩阵。初始化频偏搜索列表和码参数搜索列表。依据频偏搜索列表补偿接收信号矩阵得到频偏补偿信号矩阵。依据码参数搜索列表，对每个频偏补偿信号矩阵分别计算频偏‑码参数最大似然函数值。判决频偏‑码参数最大似然函数值中最大值所对应的频偏。由于本发明对接收信号采取了分组合并处理，使得频偏‑码参数最大似然函数的结果不依赖于数据起始位置，对于非完整性数据有很好的估计性能，因此本方法对同步误差有一定的容忍度。
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公开(公告)号：CN106534025A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610898308.1
申请日：2016-10-14
Applicant: 西安电子科技大学 , 深圳市通创通信有限公司
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2614
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型交叉熵的载波注入峰均比抑制方法，主要解决现有技术复杂度过高，实时性较差的问题。其实现方案是：1.基于OFDM信号和软限幅放大器模型产生失真信号；2.利用失真信号缩小扰动载波候选集；3.对扰动载波候选集内的载波按照贝努利分布及相应的概率向量迭代产生U个随机样本向量；4.利用这些随机样本向量对概率向量进行迭代更新；5.退出迭代后，将最后一次迭代产生的U个峰均比的最小值作为抑制后的峰均比值，该最小值对应的频域信号为OFDM频域发送信号。本发明缩小了扰动载波候选集，减小了复杂度和发射信号功率增幅，提高了实时性和峰均比抑制性能，可用于基于正交频分复用OFDM的通信系统。
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公开(公告)号：CN105743511A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610206381.8
申请日：2016-04-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于共轭梯度法的压缩感知信号重构方法。本发明可以在感知矩阵和观测信号已知的条件下，用共轭梯度法，实现在高斯白噪声环境下重构具有稀疏性的源信号。本发明克服了现有技术的基于正交匹配追踪的重构方法的复杂度高的缺点和现有技术的基于梯度下降法的收敛速度慢、重构精度低的缺点，使得本发明能够在实际应用中以较低的复杂度和较高的重构精度重构源信号。
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公开(公告)号：CN103929384A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410178660.9
申请日：2014-04-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大似然二维搜索的盲频偏估计方法，根据通信接收机接收到的信号信息，得到接收信号矩阵。初始化频偏搜索列表和码参数搜索列表。依据频偏搜索列表补偿接收信号矩阵得到频偏补偿信号矩阵。依据码参数搜索列表，对每个频偏补偿信号矩阵分别计算频偏-码参数最大似然函数值。判决频偏-码参数最大似然函数值中最大值所对应的频偏。由于本发明对接收信号采取了分组合并处理，使得频偏-码参数最大似然函数的结果不依赖于数据起始位置，对于非完整性数据有很好的估计性能，因此本方法对同步误差有一定的容忍度。
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公开(公告)号：CN102215073B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110140997.7
申请日：2011-05-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多点-多用户上行低复杂度MIMO检测方法，主要解决现有用户检测方法中无法获得满分集增益的问题。其实现过程是，接收端先根据接收机估计得到的MIMO信道矩阵构造各个用户集合的干扰信道矩阵，在干扰信道矩阵的零空间中寻找正交归一化矩阵，实现不同用户集合信号的分离；接着根据发送端采用的编码方式，采用相应的MIMO检测方法对每一用户集合进行独立的MIMO检测，得到同一用户集合中不同用户的具有部分分集增益的中间检测结果；最后将中间检测结果进行迭代，得到每个用户的具有满分集的最终检测结果。本发明具有整体复杂度低，且能在实现不同用户集合信号分离的同时，获得满接收分集增益的优点，可用于多点-多用户的上行用户检测。
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