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公开(公告)号：CN111368914A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010143794.2
申请日：2020-03-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全概率协同分割的极化合成孔径雷达变化检测方法，主要解决现有技术对噪声不鲁棒，依赖人工标注数据及无法给出发生变化具体类别的问题。其实现步骤为：输入极化相干矩阵T，从中提取极化特征；使用极化特征进行谱聚类和判别聚类，得到初始的分割结果；对初始的分割结果进行全概率协同分割，得到两幅图像的协同分割结果和变化检测结果；从变化检测结果中筛选出所有发生变化的像素，从协同分割结果中提取所有发生变化像素在变化前后的类别，确定出该像素发生变化的具体类别。本发明提高了对噪声的鲁棒性，无需人工标注，使应用更加广泛，且可给出像素发生变化的具体类别，可用于两时相雷达图像的地物分类、变化检测和变化识别。
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公开(公告)号：CN114898237B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210350100.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/20 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应深度多示例神经网络的高光谱目标检测方法，其实现步骤为：步骤1，生成训练样本集；步骤2，构建多示例深度卷积网络；步骤3，对多示例深度卷积网络进行内层迭代训练；步骤4，对内层训练好的多示例深度卷积网络进行外层迭代训练；步骤5，判断当前迭代更新后网络的性能指标NAUC是否提升，若是，执行步骤4，否则，执行步骤6；步骤6，对高光谱图像中的目标进行检测。本发明通过构建多示例深度卷积网络，利用概率阈值自适应地更新正数据包中像素的标签，迭代地训练网络，能够有效地解决现有技术对噪声较大的高光谱图像目标检测容易过拟合、特征具有冗余信息和阈值挑选目标像素的误选和漏选问题，提高了高光谱目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN110190849A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910305819.1
申请日：2019-04-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种逐次逼近型模数转换器，包括：第一自举开关的输入端与第一信号输入端连接，第二自举开关的输入端与第二信号输入端连接；差分电容阵列的第一输入端与第一自举开关的输出端连接，差分电容阵列的第二输入端与第二自举开关的输出端连接，差分电容阵列的第一输出端与比较器的第一同相输入端连接，差分电容阵列的第二输出端与比较器的第一反相输入端连接；比较器的信号输出端与SAR逻辑模块的信号输入端连接，比较器的ready信号输出端与SAR逻辑模块的ready信号输入端连接，SAR逻辑模块的信号输出端与寄存器的输入端连接；SAR逻辑模块的控制信号输出端与差分电容阵列的控制信号输入端连接。本发明功耗低、结构简单。
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公开(公告)号：CN103345013B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201310299008.8
申请日：2013-07-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种异形棱镜及半导体激光器列阵平顶光束整形器。本发明公开了一种异形棱镜，其特征在于，具有：输入端面、输出端面以及四个折射斜面，前述输入端面为矩形平面，输出端面为球面，输入端面与输出端面均垂直于中心轴，前述折射斜面以中心轴为对称轴对称设置，折射斜面的倾斜角度α为3°-5°；前述输出端面的半径R为10mm-15mm,H1为3mm-5mm，H2为5mm-7mm，L为25mm-35mm。本发明的有益之处在于：利用简单的光学结构实现了Stack型半导体激光器列阵的光束整形，光束经本发明的异形棱镜整形后，输出光的发散角得到了高效压缩，并且光强度横向分布更加集中，光能量占总辐射能量的80%左右，有效提高了耦合效率。
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公开(公告)号：CN113626162A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110778960.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明属于云计算资源管理技术领域，公开了一种基于动态资源共享的数据中心任务混合部署方法及系统，将时间轴划分为多个时隙，获取本次时隙内到达的任务请求；为上一时隙未完成的离线任务重新计算资源需求并部署任务；将新到达的任务请求按照先在线后离线的顺序排序；确定在线任务峰值资源需求和当前时隙的预留资源门限并部署任务，为离线任务计算在单个时隙内完成所需的资源量并部署任务；在下一个调度时刻到来之前，将每个服务器上剩余资源按比例临时提供给该服务器上的离线任务使用。本发明利用在线工作负载的时变特性来最大化临时可用资源的利用率，同时保证延迟敏感服务的服务质量，并尽可能减轻混合部署对离线任务的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103345013A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310299008.8
申请日：2013-07-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种异形棱镜及半导体激光器列阵平顶光束整形器。本发明公开了一种异形棱镜，其特征在于，具有：输入端面、输出端面以及四个折射斜面，前述输入端面为矩形平面，输出端面为球面，输入端面与输出端面均垂直于中心轴，前述折射斜面以中心轴为对称轴对称设置，折射斜面的倾斜角度α为3°-5°；前述输出端面的半径R为10mm-15mm,H1为3mm-5mm，H2为5mm-7mm，L为25mm-35mm。本发明的有益之处在于：利用简单的光学结构实现了Stack型半导体激光器列阵的光束整形，光束经本发明的异形棱镜整形后，输出光的发散角得到了高效压缩，并且光强度横向分布更加集中，光能量占总辐射能量的80%左右，有效提高了耦合效率。
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公开(公告)号：CN113626162B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110778960.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明属于云计算资源管理技术领域，公开了一种基于动态资源共享的数据中心任务混合部署方法及系统，将时间轴划分为多个时隙，获取本次时隙内到达的任务请求；为上一时隙未完成的离线任务重新计算资源需求并部署任务；将新到达的任务请求按照先在线后离线的顺序排序；确定在线任务峰值资源需求和当前时隙的预留资源门限并部署任务，为离线任务计算在单个时隙内完成所需的资源量并部署任务；在下一个调度时刻到来之前，将每个服务器上剩余资源按比例临时提供给该服务器上的离线任务使用。本发明利用在线工作负载的时变特性来最大化临时可用资源的利用率，同时保证延迟敏感服务的服务质量，并尽可能减轻混合部署对离线任务的影响。
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公开(公告)号：CN116132232B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111348600.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/18
Abstract: 本发明提供了一种用于高速数字通信的多路并行上采样方法，包括以下步骤：S1：根据上采样系统的输入采样率以及输出采样率，确定每一时刻数据采样使能以及每一时刻的插值因子；S2：根据数据采样使能对N路中的每一路并行输入数据进行缓存整流，得到K路并行有效数据；S3：根据数据采样使能将K路并行有效数据分别向N个插值寄存器中移位，得到该时刻的N组插值基点；S4：采用并行结构的分段抛物插值器，对N组插值基点进行并行插值，得到N路输出结果。本发明提供的多路并行上采样装置可以在FPGA系统时钟250MHz以内稳定工作，当并行路数N升高时，程序的资源占用率只会线性增长，可以实现极高采样率以内的上采样变换。
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公开(公告)号：CN114898237A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210350100.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应深度多示例神经网络的高光谱目标检测方法，其实现步骤为：步骤1，生成训练样本集；步骤2，构建多示例深度卷积网络；步骤3，对多示例深度卷积网络进行内层迭代训练；步骤4，对内层训练好的多示例深度卷积网络进行外层迭代训练；步骤5，判断当前迭代更新后网络的性能指标NAUC是否提升，若是，执行步骤4，否则，执行步骤6；步骤6，对高光谱图像中的目标进行检测。本发明通过构建多示例深度卷积网络，利用概率阈值自适应地更新正数据包中像素的标签，迭代地训练网络，能够有效地解决现有技术对噪声较大的高光谱图像目标检测容易过拟合、特征具有冗余信息和阈值挑选目标像素的误选和漏选问题，提高了高光谱目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN113921589A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111028715.4
申请日：2021-09-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/06 , H01L29/10 , H01L29/20 , H01L29/423 , H01L21/336 , H01L29/78
Abstract: 本发明公开了一种基于零栅偏压的氧化镓基太阳光盲区探测器，包括：衬底；氧化镓纳米膜，位于衬底的上表面中段，其在太阳光盲区探测器的制备过程中经过了氧气退火处理；源电极和漏电极，分别位于衬底的上表面的氧化镓纳米膜两侧并搭接氧化镓纳米膜；钝化层，覆盖在氧化镓纳米膜的上表面，从钝化层的上表面中部向下刻蚀有深至氧化镓纳米膜内部的栅极凹槽；栅介质，覆盖栅极凹槽的表面以及钝化层的上表面；栅电极，覆盖在栅极凹槽内以及两侧的栅介质上方，形成栅电极的栅金属的厚度为14nm±4nm，以使太阳光盲区的光波能够穿过，栅电极的偏置电压的设计值为0V。本发明提供的太阳光盲区探测器的功耗较低。
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