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公开(公告)号：CN115982854A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310002424.0
申请日：2023-01-03
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种应用于烧蚀型热防护系统的设计方法。考虑的不确定性输入参数对各种不确定性随机参数进行量化并采用抽样技术生成随机输入样本；然后对随机输入样本进行确定性的气动热以及热传导分析，以整个飞行过程中热防护系统的最高背温的温度特征量为输出变量；随后以生成的少量随机样本为基础，构建随机输入样本变量与输出变量的代理模型，并对代理模型进行精度校验。最后，对达到精度要求的代理模型进行大量样本快速计算，分析输出特征的概率分布特性并对不确定性参数进行灵敏度计算分析。该方法可实现对整个飞行过程中烧蚀型热防护系统高效的概率设计，对于烧蚀型热防护的设计以及优化提供方向。
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公开(公告)号：CN115327386A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210950451.6
申请日：2022-08-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种基于电热耦合模型的电池组多故障诊断方法，属于电池技术领域。该方法包括以下步骤：S1：对待测电池单体进行特征实验测试，提取特征参数并建立电池电热耦合模型；S2：基于电池模型进行结构分析，建立对多故障敏感的诊断测试集；S3：基于诊断测试集，融合观测器或滤波器方法，实现残差生成；S4：通过残差评价方法检测并分离多种故障；S5：提取残差特征，利用统计方法进一步分离电池短路和连接故障。与现有技术相比，本发明能够更加快速、准确地实现多种故障的检测和分离，且不改变电池组电压测量拓扑结构。
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公开(公告)号：CN111985718B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010861760.7
申请日：2020-08-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的配电变压器选型推荐方法，属于电网运维技术领域。其包括以下步骤：对配电变压器应用场景进行划分，并确定待选型配电变压器的种类；分别计算S1中该种类所有配电变压器过去1年内历史状态得分的平均值；根据投运时间的差异，分别计算S2中各种型号配电变压器1年内的平均得分；统计投运时间在1到5年，平均得分超过90分的配电变压器型号；统计投运时间在6到10年，平均得分超过85分的配电变压器型号；统计投运时间在10年以上，平均得分超过80分的配电变压器型号。本发明能够客观进行配电变压器选型，使得选型出来的配电变压器能够更加合理的匹配其所对应的用户台区。
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公开(公告)号：CN112965001A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110180579.4
申请日：2021-02-09
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种基于实车数据的动力电池组故障诊断方法，属于故障诊断领域。该方法包括：S1：选取发生热失控的事故车，将事故车分为两类，获取事故车生命周期后期的所有电池单体的充放电电压数据，对预处理后的单体电压进行标准化；S2：确定时间窗口长度，获取每一个时间窗口内的单体电压，构建单体电压状态矩阵，计算相应的参数向量作为基准参数向量，相应的状态向量作为基准状态向量；S3：将除第一个时间窗口之外的其余所有时间窗口下的单体电压状态矩阵，与基准参数向量相乘得到各时间窗口下的各电池单体的状态向量；S4：基于SRM方法实现电压的故障诊断。本发明实现了电压故障提前预警，异常单体准确定位以及故障类型的准确判断。
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公开(公告)号：CN112409094A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011353186.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种人粪水热炭基包膜尿素肥的制备方法，按照如下步骤制备：1)取三格化粪池第一池底部粪渣，自然风干后粉碎过筛，然后投加至水热反应釜中，设置升温速率为8‑12℃/min，进行水热反应得到水热炭；2)将制备的水热炭分散于乙二醇中，然后加入FeCl3·6H2O溶解，再加入无水乙酸钠，搅拌使其充分混合，超声分散后转移至反应釜中，密封反应，反应完后取出，冷却，磁分离出Fe3O4/水热炭，洗涤，冷冻干燥，研磨得到Fe3O4/水热炭，3)称取r‑聚谷氨酸溶解至冰乙酸的水溶液中得到粘接剂，将尿素经粉碎机粉碎后过筛，随后，称取尿素置于造粒机中，启动造粒机，转动过程中喷洒粘结剂，同时缓慢撒入Fe3O4/水热炭得到产品。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110703113A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910974031.X
申请日：2019-10-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 针对现有电池组SOC估计存在的精度差和计算量大的问题，本发明提供了一种基于特征参数选择和高斯过程回归(GPR)的电池组SOC在线估计方法。该方法包括以下步骤：动力电池组出厂前，对其进行充放电测试，采集充放电过程中的测量数据，利用安时积分法计算出电池组实际的SOC曲线；分别计算电流、总电压、单体电压、单体温度与SOC的相关系数，去掉相关系数低于一定阈值的数据，构建输入数据集；对输入数据集进行主成分分析，仅保留k个主要成分；选取指数平方函数作为核函数，利用得到的样本数据进行模型训练；动力电池系统使用过程中，将采集的数据导入训练好的GPR模型中进行电池组SOC估计。
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公开(公告)号：CN110668573A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201911002888.1
申请日：2019-10-21
Applicant: 重庆市农业科学院 , 重庆凯锐农业发展有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种农村用无动力黑水、灰水分离化粪池，包括调节池、清水池、人工湿地-燃料电池处理系统和依次相连的至少两级化粪池，其中调节池与第一级的化粪池相邻，黑水和灰水通过黑灰水分离器控制分别进入第一级的化粪池和调节池，第一级的化粪池上端设置有溢流口，清水溢流到第二级的化粪池，以此类推，最后一级的化粪池的水溢流到清水池；人工湿地-燃料电池处理系统上部设置有出水口与清水池相连；清水池的上方设置有抽提水装置。实现了厕所粪污和生活污水的有序处理，杜绝了污水横流、臭气冲天、夏天蚊蝇成群等现象的产生，有效改善了农村人居环境。设备出水可作为农家肥使用。
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公开(公告)号：CN102034019A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010504048.8
申请日：2010-10-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种六氟化硫电气设备绝缘状态综合评估的方法，属于SF6电气设备绝缘状态的监测及评估技术领域。本发明利用计算机和申请号为201020240900.0的“六氟化硫电气设备综合评估装置”，通过程序，应用模糊理论和神经网络方法，采用Windows界面工作方式，对SF6电气设备绝缘状态进行综合评估。本发明能对SF6电气设备的SF6气体中所含微水、主要放电分解产物(HF、CO、SO2、H2S)及其浓度等运行指标进行监测和智能分析及综合评估，具有操作简单、高效，使用灵活方便，便于现场快速检测及评估等特点。本发明可广泛应用于发电厂、变电站现场快速检测及评估SF6电气设备绝缘状态。
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公开(公告)号：CN119928667A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510195748.X
申请日：2025-02-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的新能源汽车续驶里程估计方法，属于电池技术领域。该方法包括：收集对应车型的新能源汽车的运行数据，建立新能源汽车运行数据库；基于充电数据与数据增强技术建立估计模型，根据估计结果和安培积分方法计算车辆当前可用总容量；基于Pearson相关系数指标从续驶里程估计特征集中提取与续航里程具有相关性的充电特征集和行驶特征集；根据选定的充电特征集与行驶特征集，基于XGBoost构建续驶里程估计模型，通过续驶里程估计模型进行续驶里程估计。本发明利用车辆历史运行数据计算出电池当前可用总能量，有效考虑电池老化对续驶里程的影响，从电池状态和驾驶行为提取特征，全面反映车辆运行的实际状况。
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公开(公告)号：CN119780732A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411986542.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种面向大尺寸锂离子电池状态估计的PID框架构建方法，属于电池状态估计技术领域，包括以下步骤：S1：对大尺寸锂离子电池进行建模假设与模型修正处理，针对电池进行建模，增加模型偏差补偿模型不确定性，建立具有非线性、附加干扰和测量误差的电池等效电路模型ECM；S2：对非线性的电池系统进行可观测性分析，判断电池ECM的可观测性；S3：基于建立的电池模型设计PID观测器，建立智能算法单元监测电池内部状态参数，引入微分控制作用于误差变化率，分析所提出的观测器是否收敛；S4：对大尺寸锂离子电池设计并进行特性试验和混合脉冲功率特性HPPC测试，确定电池OCV‑SOV关系和获取电池单体参数。
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