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公开(公告)号：CN114372830B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210038032.5
申请日：2022-01-13
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/47 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06F16/29 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于时空多图神经网络的网约车需求预测方法，包括：获取网约车需求数据，根据城市路段空间关系、路段的功能、公共交通相关性，构建邻接关系图、路段功能相关性图、路段公共交通相关性图，将构建的图数据输入到端到端的时空图卷积神经网络中，首先利用图卷积网络捕获多图相关性，然后进行多图融合，其次将每一时刻融合的图输入到门控循环神经网络中捕获图数据之间的时间相关性，构建时空图卷积神经网络，将订单时间和匹配到的路段输入至时空图卷积神经网络，得到路段上网约车需求量预测值。该方法从网约车需求时空分布角度出发，构建多图并利用端到端的时空图卷积神经网络对所有路段在未来多个时间切片的网约车需求进行预测。
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公开(公告)号：CN117495202A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311751728.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路对城市发展质量影响的评价方法与系统，涉及交通运输与城市发展技术领域，包括如下步骤：首先获取城市的特定时间段内的经济指标和人口指标，通过建立城市发展质量指标体系计算各个城市的城市发展质量得分，再基于双重差分模型，选取适当的控制变量，构建高速铁路对城市发展质量影响的双重差分模型，根据双重差分中的交互项系数，评价高速铁路对城市发展质量影响的总体效果。本发明有助于评价高速铁路对城市发展质量影响的总体效果，实现了量化评估高速铁路对城市发展质量的影响，为高速铁路与城市协同可持续发展提供了一定的技术支撑。
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公开(公告)号：CN115115172A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210525982.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种用于客货车辆智能调度系统，所述系统包括信息管理子系统，信息查询子系统，车联网数据子系统，运输顺序规划子系统；所述信息管理子系统，被配置用于管理车辆信息、站台\仓库信息；所述信息查询子系统，被配置用于查询车辆信息、订单信息、车货匹配信息、驾驶员信息、货仓匹配信息；所述车联网数据子系统，被配置用于站台\仓库信息管理、车辆排班信息管理以及车辆驾驶行为监测；所述运输顺序规划子系统，被配置用于车辆行驶路径规划。本发明的系统能够提高信息收集能力、数据处理能力、统筹协调能力、信息发布能力，增强车辆与指挥中心的信息沟通与交流能力，进而提高运行车辆的安全管理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115172B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210525982.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/10 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种用于客货车辆智能调度系统，所述系统包括信息管理子系统，信息查询子系统，车联网数据子系统，运输顺序规划子系统；所述信息管理子系统，被配置用于管理车辆信息、站台\仓库信息；所述信息查询子系统，被配置用于查询车辆信息、订单信息、车货匹配信息、驾驶员信息、货仓匹配信息；所述车联网数据子系统，被配置用于站台\仓库信息管理、车辆排班信息管理以及车辆驾驶行为监测；所述运输顺序规划子系统，被配置用于车辆行驶路径规划。本发明的系统能够提高信息收集能力、数据处理能力、统筹协调能力、信息发布能力，增强车辆与指挥中心的信息沟通与交流能力，进而提高运行车辆的安全管理效率。
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公开(公告)号：CN118691146A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410724091.7
申请日：2024-06-05
Applicant: 长安大学 , 内蒙古建筑职业技术学院 , 西安航空学院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/21 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及碳排放分析技术领域，具体涉及一种交通碳排放影响因素分析方法。方法包括确定和交通运输碳排放具有关联的多个影响因素，建立各所述影响因素和交通运输碳排放量关联的SDM模型和GWR模型，通过SDM和GWR模型来分别评价不同影响因素对交通运输碳排放量的影响，并根据综合影响程度，通过影响因素的变化预测交通运输碳排放量的变化。本发明通过SDM模型和GWR模型综合影响程度考虑不同年份的城市交通运输碳排放量，通过影响因素的变化预测交通运输碳排放量的变化，以更加明确的了解城市交通碳排放情况，从而引导政府机构更好的制定降低交通运输碳排放管理规范，实现城市交通运输行业的可持续发展。
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公开(公告)号：CN118053118B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410193254.3
申请日：2024-02-21
Applicant: 中铁建设集团有限公司 , 长安大学 , 中铁建设集团中原建设有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏性能综合监测评估及维护方法及系统。本发明的方法通过YOLO模型、VGG神经网络模型、Faster R‑CNN神经网络获取光伏组件的深层特征和浅层特征，有效提高了监测结果的准确性；同时通过各光伏电池单元对应的I‑V输出特性获取对应的光电转换效率，结合图像监测结果和光电转换效率、角度识别结果，快速判断该光伏电池单元效率低下的原因是否是该光伏电池单元外壳存在污垢；本发明的系统结构简单，利用光伏系统的图像特征以及光电参数，可针对不同的情况，综合监测光伏系统的性能，并制定维护方案，及时进行维护和清洁，保障和提升光伏发电性能，并有效减少工作人员工作量。
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公开(公告)号：CN114627662B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210278976.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/081 , G06F30/20 , G06F3/04847
Abstract: 本发明公开了一种环形交叉口渠化与信号配时优化方法、系统、设备及介质，包括：获取待优化环形交叉口的区域地图信息；对所述待优化环形交叉口进行渠化改造设计，得到平面交叉口渠化方案、无控环岛渠化方案及信控环岛渠化方案；利用VISSIM交通仿真软件对预设指标进行评价；对所述四个不同渠化方案的指标评价结果，进行对比分析，得到所述待优化环形交叉口的渠化与信号配时优化结果；本发明所述优化方法适用范围广，通用性好；并能够使得优化后的环岛通行能力大大增加，冲突点减少，且汇流、合流点数量较少；同时避免了环岛车辆正面冲突，减低了环岛事故发生可能性。
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公开(公告)号：CN114372830A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210038032.5
申请日：2022-01-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空多图神经网络的网约车需求预测方法，包括：获取网约车需求数据，根据城市路段空间关系、路段的功能、公共交通相关性，构建邻接关系图、路段功能相关性图、路段公共交通相关性图，将构建的图数据输入到端到端的时空图卷积神经网络中，首先利用图卷积网络捕获多图相关性，然后进行多图融合，其次将每一时刻融合的图输入到门控循环神经网络中捕获图数据之间的时间相关性，构建时空图卷积神经网络，将订单时间和匹配到的路段输入至时空图卷积神经网络，得到路段上网约车需求量预测值。该方法从网约车需求时空分布角度出发，构建多图并利用端到端的时空图卷积神经网络对所有路段在未来多个时间切片的网约车需求进行预测。
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