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公开(公告)号：CN119578131A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510141654.4
申请日：2025-02-08
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Inventor： 张隽
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0633 , G06V20/40 , G06F119/12
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于视频图像的施工仿真模型自动构建方法和装置，其中的方法具体包括：针对施工作业，建立施工仿真模型；施工仿真模型包括：施工单元智能体对象对应的施工流程仿真模型；施工流程仿真模型包括施工工序仿真模型；施工工序仿真模型包括：队列元素和延迟元素；队列元素用于模拟施工工序中施工资源智能体对象的排队和等待过程；延迟元素用于模拟施工工序的持续时间；根据施工作业现场的视频图像，利用目标检测技术、目标跟踪技术和聚类技术确定施工作业现场的施工作业面对应的施工资源分布信息；根据施工资源分布信息，对相应施工工序仿真模型中队列元素和延迟元素进行实例化。本申请实施例能够提升施工仿真模型的构建效率。
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公开(公告)号：CN119004640B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411494133.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/12
Abstract: 本申请提供了一种基于BIM模型与多智能体建模的拱坝浇筑仿真方法。该方法包括：定义与拱坝浇筑过程相关的多种智能体类型，并根据BIM模型与工程资料实例化这些智能体对象，生成多种类型的智能体模型。初始化智能体模型，并周期性获取可浇筑坝块集合。向坝块智能体模型发送开始混凝土下料入仓消息，收到消息后，坝块智能体向缆机调度智能体模型发送请求混凝土下料入仓消息。对于多个请求的坝块智能体，缆机调度智能体模型进行空闲缆机智能体的分配，并由分配的空闲缆机智能体执行坝块智能体的浇筑任务。当所有坝段智能体模型完成坝段浇筑完成后，将进行接缝灌浆作业的完工判断，并在完成所有灌浆区域的仿真模拟后，对仿真结果进行统计与分析。
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公开(公告)号：CN119006473A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411494142.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于BIM模型的坝体结构物点云偏差检测方法和产品，方法包括：采集结构物的点云数据，并获取结构物的建筑信息模型；分别将点云数据和建筑信息模型的坐标进行转换，以使点云数据和所述建筑信息模型均处于目标工程坐标系中；根据模型分割参数，将建筑信息模型的表面分割为多个三角面；在目标工程坐标系中构建参考立方体，基于网格划分参数，将参考立方体划分为多个网格；针对每个网格，在网格中容纳有至少一个点云和至少一个三角面的情况下，分别确定每个点云到至少一个三角面的最小距离，并将最小距离作为偏差值以完成结构物的点云偏差检测。本申请能够提高偏差检测的适用性。
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公开(公告)号：CN119068233A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410994312.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种具有长尾分布特性的花屏图像处理方法、装置和产品。其中，方法包括：构建初始图像集，所述初始图像集包括以下类型的花屏图像：大面积纯色花屏图像、小面积纯色花屏图像、大面积条纹花屏图像、小面积条纹花屏图像、色彩失真花屏图像及噪点花屏图像；对所述初始图像集中的色彩失真花屏图像及噪点花屏图像的数量进行扩充，生成第一样本集；从所述第一样本集中随机抽取多个不同类型的花屏图像，提取各个花屏图像的中间特征；将不同类型的花屏图像的中间特征进行重混合增强，生成混合特征；基于所述中间特征及所述混合特征，构建目标损失函数；基于所述目标损失函数及所述第一样本集，对所述花屏识别模型进行迭代训练，得到训练完成的花屏识别模型；将待识别图像输入所述花屏识别模型，通过所述花屏识别模型判断所述待识别图像是否为花屏图像，以及花屏图像的类型。采用本方法能够实现对花屏图像类型的细分检测，并且通过降低数据集的不平衡性，能够提升花屏类型细分检测的准确度。
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公开(公告)号：CN116976700A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310943412.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/08 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取与目标建筑物同类型建筑物的历史三维模型数据及所属行业的标准规范；基于历史三维模型数据及所属行业的标准规范对GPT模型进行训练，得到BIM‑GPT模型；获取目标建筑物的当前施工进度和成本，并输入至BIM‑GPT模型中，得到BIM‑GPT模型重构的三维模型数据；将重构的三维模型数据输入至预先训练好的进度成本预测模型中，得到目标建筑物的施工进度和成本预测结果。本发明实现了自动化处理数据，通过BIM‑GPT模型重构三维模型数据，省去了人工操作计算，通过进度成本预测模型提高了预测结果的准确度和预测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114323752B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111553381.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01N1/08
Abstract: 本发明公开用于采集细粒堆积层全遮光样品的取土装置及取样方法，包括外套贯土管，所述外套贯土管内部设有内套管，所述内套管内部设有浮层剥离器，所述外套贯土管与内套管之间设置遮光样品封装袋；本发明能够做到方便、准确、环保的采集到细粒堆积层全遮光样品，其中外套贯土管底部为贯土尖端，浮层剥离器底部为卡土环刀，均容易贯入细粒堆积层中，取样省时省力；另外通过遮光样品封装袋取得的样品基本均为遮光样品，能用于实验，样品利用率高；而且整个过程不需要切割，不会影响样品的过热历史，减小了测年实验的误差；最后本发明中涉及的装置可重复使用，有效避免浪费。
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公开(公告)号：CN119068409B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410998083.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于双主干融合的施工场景对象识别方法、装置和产品，其中的方法具体包括：采集施工图像；根据目标检测模型，对施工图像进行识别，得到识别结果；识别结果中包含：施工对象类别和施工对象类别在施工图像中的位置信息；根据识别结果，确定施工图像是否涉及异常行为；特征分割网络中的第i个特征分割模块对第i种第一图像特征进行卷积处理和分割处理，并向相连接的第j个特征融合模块输出第j种子图像特征。本申请实施例能够节省施工场景下的安全监控所花费的人力成本；并且，本申请实施例的实时监控能够提高施工场景下安全监控的准确率，进而能够降低安全责任事故的发生率。
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公开(公告)号：CN119068409A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410998083.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于双主干融合的施工场景对象识别方法、装置和产品，其中的方法具体包括：采集施工图像；根据目标检测模型，对施工图像进行识别，得到识别结果；识别结果中包含：施工对象类别和施工对象类别在施工图像中的位置信息；根据识别结果，确定施工图像是否涉及异常行为；特征分割网络中的第i个特征分割模块对第i种第一图像特征进行卷积处理和分割处理，并向相连接的第j个特征融合模块输出第j种子图像特征。本申请实施例能够节省施工场景下的安全监控所花费的人力成本；并且，本申请实施例的实时监控能够提高施工场景下安全监控的准确率，进而能够降低安全责任事故的发生率。
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公开(公告)号：CN119360263A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411262803.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于视频监控的施工机械统计分析方法、装置和产品，其中的方法具体包括：对初始视频流图像进行文字识别；根据识别得到的采集地点信息，确定采集设备的目标工作模式；若采集地点信息对应预设大范围场景，目标工作模式为移动模式；获取目标工作模式下的视频流图像；对边界框内的区域图像进行特征提取，得到的第一外观特征向量包括：纹理特征和颜色特征；纹理特征的权重大于颜色特征的权重；根据边界框的第一外观特征向量与轨迹ID对应的第二外观特征向量之间的余弦距离，确定轨迹ID的状态；针对确认状态的轨迹ID对应的施工机械，确定施工机械的分析结果。本申请实施例能够提高水电工程场景下施工机械计数分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118887272A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410922694.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供地下工程场景下的地质数据处理方法、装置、设备及介质，获取岩石的矩形图像，将矩形图像划分为至少一个条形图像；矩形图像包括断裂面；判断条形图像中是否存在完整的断裂面；若存在，获取条形图像中的像素点的梯度幅值；基于梯度幅值、预设的第一幅值阈值以及预设的第二幅值阈值，判断像素点是否为断裂面的像素点；第一幅值阈值大于第二幅值阈值；若像素点为断裂面的像素点，则将断裂面的像素点作为目标像素点，并获取目标像素点的深度数据；目标像素点的深度数据指的是目标像素点对应的断裂面与预设的图像拍摄设备之间的距离；基于深度数据对断裂面进行分析，解决通过人工识别倾角的效率较低，利用地震波识别倾角的成本较高的问题。
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