公开(公告)号：CN119537593A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411371501.0

申请日：2024-09-29

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海久隆企业管理咨询有限公司

Inventor： 王媚 ,  陆启宇 ,  张琪祁 ,  钱程晨 ,  刘隰蒲 ,  赵锴 ,  冉月 ,  李永 ,  赵涛 ,  杨小静 ,  周超 ,  安静

IPC: G06F16/353 ,  G06F16/34 ,  G06F16/3332 ,  G06F40/258 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明涉及一种用于科研创新选题选择的智能辅助方法、系统及装置，包括获取科技文献，对科技文献进行处理，使用TextRank算法对预处理后的数据集进行关键词提取，根据关键词对论文/专利标准等科技文献进行分类，然后计算每种类别下论文/专利标准等科技文献的数量，根据数量进行打分，得到热词新词列表，根据热词新词列表得到近期热门主题列表，将该表展示给用户，智能辅助用户进行科研创新选题选择。本发明发挥人工智能和大数据技术在科研选题中的辅助决策作用，从海量的科研文献、数据和趋势中迅速筛选出最具潜力和前景的选题，使科研人员和创新团队能够更加有针对性地选择研究方向，避免盲目探索，提高科技创新效率和成果质量。

公开(公告)号：CN119476271A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411547174.X

申请日：2024-11-01

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 崔展齐 ,  杨君 ,  曾铮

IPC: G06F40/258 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于对抗学习的issue标题生成模型鲁棒性提升方法，涉及对抗学习技术领域。包括将原始训练集中的issue原始样本输入到大语言模型中，使用思维链提示方法，利用大语言模型生成可能诱导现有issue标题生成模型产生错误标题或低质量标题的对抗样本，重复生成过程得到issue对抗训练集，运用数据增强策略，将issue对抗训练集与原始训练集混合生成混合训练集，使用混合训练集对现有issue标题生成模型进行重新训练，获得鲁棒模型，将样本输入鲁棒模型，获得生成的issue标题。本发明能够有效地模拟模型在真实应用场景中可能面临的复杂情况和输入变化，显著提升模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN119474497A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411596412.6

申请日：2024-11-11

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 何耘 ,  王秀英 ,  唐颖复 ,  胡健雄 ,  韩昆 ,  王耀鲁 ,  鱼丽源 ,  李娜

IPC: G06F16/907 ,  G06F40/258 ,  G06F40/279

Abstract: 本申请涉及一种水利数据共享方法、系统、设备及介质，涉及数据处理的领域，该方法包括基于历史访问数据和检索数据确定出访问者的数据偏向标签和访问者当前的检索水体和历史访问水体，从水利数据中确定出水利数据的所属水体和关键标签，确定目标水利数据的所属水体的关联水体和影响区域，基于关联水体等确定每个目标水利数据的重要等级，基于数据偏向标签等确定每个目标水利数据的关联度，基于所属水体、关键标签等确定每个目标水利数据的标题，基于重要等级、关联度确定每个标题的显示优先级，基于显示优先级和标题形成关于全部目标水利数据的目录并控制显示目录。本申请便于人员快速检索到自己所需的、与自己相关的水利数据，提高检索效率。

公开(公告)号：CN119474359A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411440027.2

申请日：2024-10-15

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 马健兵 ,  蒋青

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/334 ,  G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F16/3332 ,  G06F40/258 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06F18/231 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及技术机会识别领域，具体涉及一种基于论文和专利的双层GTM地图的技术机会识别方法。该识别方法主要结合了BERTopic主题模型、双层生成式拓扑映射地图和链接预测展开对技术机会的识别，基于BERTopic主题模型计算分析得到技术主题的趋势；基于GTM对论文和专利的重要关键词的交集进行处理计算，得到论文地图和专利地图并针对两个地图中的真空点和非真空点展开分析以识别技术真空和技术机会；结合关键字向量的余弦相似度计算和链接预测指标来构建预测相似度指标，并实现对目标技术机会进行选择和解读。相较于目前现有的识别方法，该识别方法去除了领域专家的干预且对专利真空点的信息解释更加客观合理，同时还可以获得更全面的结果。

公开(公告)号：CN113204950B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202110636325.9

申请日：2021-06-08

Applicant: 中国银行股份有限公司

Inventor： 樊璐 ,  高勇 ,  杨青刚 ,  刘娟

IPC: G06F40/186 ,  G06F40/258

Abstract: 本发明实施例提供了一种需求拆分方法、装置、计算机设备及可读存储介质，可用于大数据领域或其他领域；其中，该方法包括以下步骤：接收需求说明书，所述需求说明书是基于需求模版填写的；识别所述需求说明书的章节结构；识别每个章节中的最小章节；拆分每个最小章节中的需求项。该方案有利于提高需求拆分的效率，实现了敏捷模式的需求拆分，有利于减少或避免理解歧义，有利于提高需求拆分的准确性。

公开(公告)号：CN113326706B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202110732653.9

申请日：2021-06-29

Applicant: 北京搜狗科技发展有限公司

Inventor： 戴磊 ,  许静芳 ,  鲁涛 ,  李质轩 ,  王青龙 ,  杨正彪 ,  殷明明 ,  武静

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/258 ,  G06F16/3332 ,  G06F16/335

Abstract: 本申请实施例提供了一种跨语言检索方法和装置，所述方法包括：获取用户的检索请求；所述检索请求包括第一语言的查询词；根据所述第一语言的查询词进行检索，得到第二语言的检索结果；所述检索结果包括第二语言的标题和第二语言的摘要；采用预先训练的翻译模型，基于所述第二语言的标题和所述第二语言的摘要，对所述第二语言的标题进行翻译得到第一语言的标题；以及对所述第二语言的摘要进行翻译，得到第一语言的摘要；返回所述第一语言的标题和所述第一语言的摘要。本申请实施例可以提高翻译准确率，降低出现歧义的概率，并且可以使得标题与摘要的翻译保持一致。

公开(公告)号：CN119396970A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411416645.3

申请日：2024-10-11

Applicant: 万物时(杭州)科技有限公司

Inventor： 刘文暄 ,  钱煜 ,  万思琪 ,  童何苗 ,  张清羽 ,  王一凝 ,  贾含章

IPC: G06F16/3329 ,  G06F40/18 ,  G06F40/186 ,  G06F40/258 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了基于LLM的AI Agent自我进化工具链系统，主要涉及AI Agent领域。包括Module和Database两大功能，所述Module可以利用LLM生成/评估数据的模块，所述Database包括存储、筛选和管理数据，Claymore是一个专注于数据生成、处理和评估的平台，使用LLM来完成某一项单一任务，Claymore当前一共有两种模块，可以创建Generator(生成器)模块来生成数据，创建Evaluator(评估器)模块来评估数据，模块一旦创建、调试完成，可以执行批量的自动生成，自动评估任务，以取代传统人工标注，数据处理中的大量重复劳动，极大地提高了使用者的数据工作效率，Database可以存储Generator和Evaluator中生成的数据，并按照Evaluator中的评分筛选管理数据，整理出高质量的数据集用于生产环境。

公开(公告)号：CN119377395A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411475707.8

申请日：2024-10-22

Applicant: 四川九洲电器集团有限责任公司

Inventor： 程旗 ,  陈丽琼 ,  汤娟 ,  徐强

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F16/353 ,  G06F18/241 ,  G06F40/258 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的文本事件提取方法及系统，其中方法包括：基于训练集文本与预定义事件关键词的语义相似度和统计学特征，构建并更新事件典型关键词词典；基于事件典型关键词词典对训练集文本进行关键词匹配，并标记训练集文本的事件类型；基于参数共享表示与神经堆叠方法构建多任务学习神经网络模型，所述多任务学习神经网络模型包括文本语义表示任务、事件提及检测任务、事件聚类任务、事件摘要任务和事件提取任务；基于损失调和方法与处理后的训练集文本对多任务学习神经网络模型进行训练与优化，再基于训练好的多任务学习神经网络模型提取目标文本中的事件。本发明可解决误差积累和知识不能共享的问题，提高事件提取准确率。

公开(公告)号：CN119311889A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411329293.8

申请日：2024-09-23

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 刘桥

IPC: G06F16/353 ,  G06N20/00 ,  G06F40/258 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/9532 ,  G06F16/9032 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9038 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供了一种事件详情内容分析方法、装置、设备及介质，涉及大语言模型技术领域。该方法包括：将提示文本输入大语言模型，通过大语言模型按指定分析要求对事件详情内容进行分析，得到事件详情内容的事件等级、第一事件分类、情绪标签和事件描述标签；提示文本包括：原始内容、指定分析要求、样例以及输出格式；对事件等级为目标等级的目标事件详情内容，获取对应的目标事件标题；检索目标事件标题的实时内容并生成事件分析报告，从而在事件分析整理阶段引入大语言模型，由大语言模型辅助人类进行事件详情内容的判断、分析和整理，节省大量传统的人工标注、建模、机器学习所需要的人工和时间，解决了需要随时维护模型的问题。

公开(公告)号：CN119294378A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411584822.9

申请日：2024-11-07

Applicant: 创优数字科技(广东)有限公司

Inventor： 林友原

IPC: G06F40/186 ,  G06F40/258 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种绩效考核模板生成方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的模板生成方式资源占用大、工作量大、工作效率低的技术问题。本发明包括：获取考核模板生成数据，所述考核模板生成数据包括列标题参数、行参数、权限参数；向预设列标题模块组件传递所述列标题参数，生成列标题模块；向预设行模块组件传递所述行参数，生成行模块；向预设权限控制组件传递所述权限参数，生成权限控制模块；向预设模板预览组件传递所述列标题参数和所述行参数，生成预览视图；当接收到针对所述预览视图的确定操作时，采用所述列标题模块、所述行模块和所述权限控制模块生成绩效系统考核模板。