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公开(公告)号：CN113408211B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110786173.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N20/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的城市内涝积水点积水过程预测方法及系统，包括根据积水监测站点的历史积水过程数据和临近降雨监测站点的历史降雨过程数据，构建积水过程与降雨过程相关的城市内涝积水点积水过程预测模型；分别计算积水监测站点上的实时降雨过程数据和定量预报降雨过程数据；将定量预报降雨过程数据与实时降雨过程数据拼接，得到积水监测站点上的实时和预报降雨过程数据；基于实时和预报降雨过程数据，利用构建的城市内涝积水点积水过程预测模型进行城市内涝积水点积水过程预测。本发明具有操作简单、建模速度快，计算效率高，预测精度高等优点，能够实现准确有效的积水预测，有助于城市内涝应急防治。
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公开(公告)号：CN113408211A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110786173.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N20/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的城市内涝积水点积水过程预测方法及系统，包括根据积水监测站点的历史积水过程数据和临近降雨监测站点的历史降雨过程数据，构建积水过程与降雨过程相关的城市内涝积水点积水过程预测模型；分别计算积水监测站点上的实时降雨过程数据和定量预报降雨过程数据；将定量预报降雨过程数据与实时降雨过程数据拼接，得到积水监测站点上的实时和预报降雨过程数据；基于实时和预报降雨过程数据，利用构建的城市内涝积水点积水过程预测模型进行城市内涝积水点积水过程预测。本发明具有操作简单、建模速度快，计算效率高，预测精度高等优点，能够实现准确有效的积水预测，有助于城市内涝应急防治。
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公开(公告)号：CN113308209A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010123803.1
申请日：2020-02-27
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 北京中水科工程总公司
IPC: C09J11/00 , C09J163/02 , C09J11/08
Abstract: 本发明提供一种混合稀释剂，进而调配一种新的环保型高渗透环氧灌浆材料。混合稀释剂包含非活性稀释剂和活性稀释剂，环保型高渗透环氧灌浆材料由环氧树脂100份，非活性稀释剂50～90份，活性稀释剂10～50份，固化剂12～25份，增韧剂10～18份，促进剂5～8份组成。本发明的灌浆材料所添加稀释剂均为无毒组分，通过对稀释剂比例调节进而对环氧浆液粘度进行调控，环氧灌浆材料初始粘度低、可灌性强，凝胶时间可控，同时使环氧灌浆材料固结体具有优异的力学性能；浆液配置过程简单，易于掌握，原材料来源广泛。
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公开(公告)号：CN110210109B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910454984.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种河网中堰闸工程反向水流的数值模拟方法及系统，其中方法包括获取水流数据，还包括以下步骤：判断过堰闸的水流流态和过流类型。本发明提出的一种河网中堰闸工程反向水流的数值模拟方法及系统，在采用四点偏心隐格式差分方法求解预定义流向的河道或河网时，针对平原河网地区最为常见的宽顶堰和平板式闸门，提供了过堰闸反向水流的计算方法，针对过堰闸反向水流的闸门关闭（有闸门控制时）、自由出流、淹没出流时的三种水流流态，按照堰流公式或孔流公式，通过泰勒级数展开，采用一阶近似的方式，获取了反向水流时追赶方程的求解系数，实现了对堰闸水流的数值模拟。
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公开(公告)号：CN111960542A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010382208.X
申请日：2020-05-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: C02F3/32
Abstract: 本申请公开了一种人工湿地滤料容纳及更换装置和人工湿地，属于环保技术领域。该装置包括两个容纳盒，第一容纳盒位于第二容纳盒上方，第一容纳盒设第一容纳腔，第一容纳盒远离第二容纳盒的一端设第一开口，第一容纳盒的第一下底板设第一滤水孔；第二容纳盒设第二容纳腔，第二容纳盒靠近第一下底板的一端设第二开口，第二容纳盒的第二下底板设第二滤水孔；两容纳盒可相对运动至第一或第二状态，第一状态下，第一容纳盒遮挡第二开口，第二状态下，第二开口至少部分显露；或者，第二容纳盒的目标侧板可在第一与第二位置之间运动，第一位置时，目标侧板遮挡第二容纳腔，第二位置时，第二容纳腔显露。本申请能使人工湿地的滤料的更换更加方便和高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111155541A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010126029.X
申请日：2020-02-27
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中水淮河规划设计研究有限公司 , 北京中水科工程总公司
Abstract: 一种环保型排泥场淤泥快速固结系统及固结方法，具体为将外部绑扎模袋的注浆花管植入排泥场地基中，管周围植入竖向排水管，注浆花管及排水管孔口高程高于淤泥堆放表面高程；淤泥排放完成后，从边界排注浆花管开始，按照排序依次灌注淤泥浆液，灌注压力逐级升高，模袋慢慢膨胀至设计直径，径向挤压淤泥；模袋内泥浆在压力作用下快速固结，模袋内泥浆的自由水与淤泥受挤压产生的超静孔隙水一起通过竖向排水管排出地表，汇入水平排水管排至场外，实现快速固结。本申请克服了传统淤泥固结方法固结时间长、工艺复杂、辅助措施要求高、后续清理工作困难、经济性和环保性差等问题，具有固结时间短、环保性高、设备及工艺简单、施工成本低的特点。
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公开(公告)号：CN118551678B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202410431459.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑高秆植被倒伏的水动力模拟方法，包括：数据收集；确定所研究植被在模型中的概化方式；建立基于浅水方程的水动力模型；直立植被发生倒伏模态判断；高秆植被内的洪水演进计算。本发明将植被阻力项通过源项的方式添加入浅水方程，并对植被阻力预测模型考虑高秆植被直立、倒伏两种模态变化的阻流差异进行分析，以流速及水深阈值确定植被的直立或倒伏的状态，之后反复迭代进行显格式时间推进，计算洪水在植被内演进的过程，实现了对河道高秆植被的阻力进行科学、精确的预测。
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公开(公告)号：CN119474497A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411596412.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F16/907 , G06F40/258 , G06F40/279
Abstract: 本申请涉及一种水利数据共享方法、系统、设备及介质，涉及数据处理的领域，该方法包括基于历史访问数据和检索数据确定出访问者的数据偏向标签和访问者当前的检索水体和历史访问水体，从水利数据中确定出水利数据的所属水体和关键标签，确定目标水利数据的所属水体的关联水体和影响区域，基于关联水体等确定每个目标水利数据的重要等级，基于数据偏向标签等确定每个目标水利数据的关联度，基于所属水体、关键标签等确定每个目标水利数据的标题，基于重要等级、关联度确定每个标题的显示优先级，基于显示优先级和标题形成关于全部目标水利数据的目录并控制显示目录。本申请便于人员快速检索到自己所需的、与自己相关的水利数据，提高检索效率。
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公开(公告)号：CN118551678A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410431459.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑高秆植被倒伏的水动力模拟方法，包括：数据收集；确定所研究植被在模型中的概化方式；建立基于浅水方程的水动力模型；直立植被发生倒伏模态判断；高秆植被内的洪水演进计算。本发明将植被阻力项通过源项的方式添加入浅水方程，并对植被阻力预测模型考虑高秆植被直立、倒伏两种模态变化的阻流差异进行分析，以流速及水深阈值确定植被的直立或倒伏的状态，之后反复迭代进行显格式时间推进，计算洪水在植被内演进的过程，实现了对河道高秆植被的阻力进行科学、精确的预测。
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公开(公告)号：CN116824372B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310740598.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的城市降雨预测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、获取目标区域降雨数据；步骤2、构建基于Transformer的降雨预测模型并训练；步骤3、利用训练完成的降雨预测模型对目标区域进行降雨预测。本发明所述方法克服了现有技术在城市降雨预测方面的不足，实现了对城市降雨的快速、准确预测。本发明利用人工智能方法进行大量数据学习，相对于雷达预测方式来说，本发明所述方法的空间分辨率高，能够预测实时降雨数据，准确度高，可扩展性强，为城市洪水预警系统提供数据支撑。
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