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公开(公告)号：CN112629786A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011407407.8
申请日：2020-12-03
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种工作模态参数识别方法及设备故障诊断方法，涉及模态参数识别技术领域。该工作模态参数识别方法包括：获取振动传感器在待确定工作模态参数的一维结构中预设时间内检测的时域振动响应信号组成的时域振动响应信号矩阵；根据时域振动响应信号矩阵，利用拉普拉斯特征映射方法得到模态响应矩阵；根据模态响应矩阵，利用最小二乘法广义逆方法得到模态振型矩阵；根据模态响应矩阵，利用单自由度技术或傅里叶变换方法得到模态固有频率。本发明将流形学习中的拉普拉斯特征映射应用在工作模态分析当中，具有较低的时间和空间复杂度。
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公开(公告)号：CN112506058A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011406089.3
申请日：2020-12-03
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种线性时变结构的工作模态参数识别方法几系统，方法包括：获取线性时变结构在设定时间内的振动响应信号的数据矩阵；将所述数据矩阵划分为多个设定时间长度的子矩阵；建立所述子矩阵的拉普拉斯特征映射；求解所述拉普拉斯特征映射获得所述子矩阵的模态响应矩阵；根据所述模态响应矩阵得到所述子矩阵的模态振型；求解所述模态响应矩阵的频域数据；将所述频域数据中最大值作为所述子矩阵的模态频率。本发明单独计算每个子矩阵的模态参数，能够降低模态参数的计算时间和空间复杂度，提高了模态参数的识别效率。
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公开(公告)号：CN111797768A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010639707.2
申请日：2020-07-06
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通拥堵多原因自动实时识别方法及系统，所述识别方法包括：采集获取研究区域范围内的一条城市道路历史上交通状态的n个可观测数据作为输入，m种交通拥堵原因作为输出，建立包含p条历史记录的训练样本数据集；确定每种交通拥堵原因与n个可观测数据间的因果关系，构建因果贝叶斯网络结构；采用训练样本数据集中的历史记录对所述因果贝叶斯网络的参数进行训练，获得训练后的因果贝叶斯网络；将该城市道路当前交通状态的多个可观测数据输入训练后的因果贝叶斯网络，贝叶斯网络的输出即识别的该城市道路当前拥堵的多原因。本发明利用因果贝叶斯网络实现了仅根据多个可观测数据就可自动实时识别城市道路交通拥堵的多原因。
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公开(公告)号：CN110532471A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910796504.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于门控循环单元神经网络的主动学习协同过滤方法，包括：获取用户评分数据集将其用户对商品评分矩阵转化为成时间序列数据，设置对应的门控循环单元神经网络结构；采用改进MinRating主动学习算法动态采样数据，主动选择合适的训练集，输入用户的时间序列数据到门控循环单元神经网络输入层进行训练，并将门控循环单元神经网络输出与目标值进行损失计算，根据迭代算法adma进行参数的更新；利用训练得到的神经网络模型进行协同过滤推荐，实现TopN推荐。本发明方法在短时预测成功率、召回率、项目覆盖和用户覆盖上优于传统协同过滤算法；主动学习部分能够帮助模型快速建立，在一定程度上解决推荐系统的冷启动问题。
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公开(公告)号：CN110532363A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910795839.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F17/27 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的任务导向型自动对话方法，包括：将法律咨询的结论离散化为分类类别，把与结论相关的当事人的信息离散化为基本属性；接收当事人咨询的问题，通过分类算法抽取基本属性对应的属性值，结论对应的类别值；将收集的实际案例作为训练样本，建立基于决策树的法律咨询分类预测模型；接收新的当事人的咨询，根据所建立的决策树实现咨询对话的过程，并返回当事人咨询的结论。本发明本方法接受用户在线法律咨询，实现与用户的多轮对话，能够返回精准的法律咨询结论，互动效果好、实时性高，极大的缩减了人工工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106933325B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710073174.4
申请日：2017-02-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F1/329
Abstract: 本发明涉及一种固定优先级IO设备能耗管理方法：利用单调速率双优先级策略调度任务；计算来自任务实例Ti,j预算的空闲时间ST(Ti,j,t)；计算来自任务实例Ti,j最近满足条件时间点的空闲时间LT(Ti,j,t)；计算设备λk的设备空闲时间DS(λk,t)；当设备λk处于活跃状态，且其设备空闲时间DS(λk,t)大于设备临界时间B(λk)，将设备λk切换到休眠状态，且设置其激活时间Up(λk)；当设备处于休眠状态，且当前时间等于设备的激活时间Up(λk)，将设备切换到活跃状态。本发明能够确保资源受限周期任务在其截止期限内完成执行，且能够确保资源被互斥的使用；降低设备能耗，进而降低产品的生产成本，减少电池的更换周期。实施本发明所述的方法，能够比现有技术节约大约33.28％能耗。
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公开(公告)号：CN110309081A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910476609.9
申请日：2019-06-03
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F12/1009
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩存储和地址映射表项的FTL读写数据页的方法，包括：对于主机下发需要写入的数据页，基于压缩的FTL机制通过特定的压缩算法尝试对这S个页面一起压缩到一个页面大小范围内；进行地址映射表项设计，将每个映射表项记录逻辑页号与物理页号的对应关系，并为每个表项增加N比特的存储开销，记录该逻辑页经过聚合压缩之后的状态(顺序)信息；FTL读取所述数据页；FTL写入所述数据页。本发明能够同时避免产生写放大的同时，减少映射表存储开销并获得不错的压缩率。
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公开(公告)号：CN109993353A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910217056.5
申请日：2019-03-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通沿线常规公交线路选择及调整方法，具体包括一种基于广义出行时间成本与出行时间节省比例模型轨道交通沿线待调整常规公交线路选择的方法，该方法构建常规公交与轨道交通共线段广义出行时间成本及出行时间节省比例模型，评价轨道交通共线段相对于常规公交的时间效用，筛选出待调整的常规公交线路；一种基于站点重要度均值和单侧置信区间的端点线路调整方法，该方法以常规公交线路换乘客流为基础计算站点重要度，评估端点线路是否为重要线路并以一定置信度水平评价非重要端点线路是否存在重要站点，结合端点线路长度制定端点线路的调整原则。本发明能够促进轨道交通与常规公交的协调发展，为城市公共交通发展决策提供依据。
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公开(公告)号：CN109903553A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910123126.0
申请日：2019-02-19
Applicant: 华侨大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种多源数据挖掘的公交车上下车站点识别和检验方法，包括根据常规公交的IC刷卡及运营车辆数据，进行基于聚类和关联分析的IC刷卡乘客上车站点识别；根据常规公交、BRT和地铁的IC刷卡及运营车辆数据，进行基于常规公交、BRT、地铁组成的IC刷卡乘客出行链下车站点识别；对未识别下车站点的数据进行基于历史乘车记录的IC刷卡乘客下车站点识别；对仍未识别下车站点的数据进行基于贝叶斯后验最大似然估计的IC刷卡乘客下车站点识别；对匹配上车站点的数据进行基于配对样本t检验的IC刷卡乘客上车站点识别检验；对匹配下车站点的数据进行基于换乘行为识别的IC刷卡乘客下车站点识别检验。本发明方法适用范围广、站点识别精度高。
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公开(公告)号：CN109887267A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910217052.7
申请日：2019-03-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通共线段常规公交发车班次调整方法，利用公交车GPS数据确定高峰小时公交车流量，求解出轨道交通共线段公交专用道通行能力作为轨道交通共线段可通行常规公交车交通量的极限值，确定取消共线段的常规公交线路在高峰小时的车辆数；一种基于最大化最小高峰小时平均满载率的常规公交发车减班次建模方法，利用公交刷卡数据计算得到平均满载率，以最大化最小平均满载率为优化目标函数，以轨道交通共线段可通行常规公交车交通量的极限值、最大发车间隔、最大满载率作为约束条件，建立轨道交通共线段常规公交发车减班次最优化数学模型，并利用单步串行贪心算法对该模型进行求解。
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