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公开(公告)号：CN118735233B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411230475.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 华侨大学 , 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0204 , G06Q50/47 , G06Q30/0601 , G06N3/006 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供的融合城内车辆重定位的城际动态拼车调度优化方法及装置，涉及车辆调度技术领域。本发明通过获取城际网约车某条运营线路上的两城市的道路网络数据后，分别划分若干区域，并实时获取各区域内的往返乘客拼车出行数据；在每个重定位调度时刻，通过深度学习算法预测出乘客出行需求量，计算出空闲车辆数、供需平衡差和盈利路径总人数，构建双层优化模型；然后构建独立的智能体，并采用多智能体图深度Q学习网络算法进行训练学习；通过遍历每个调度时刻，判断是否达到重定位间隔，若达到，则进行乘客出行需求量预测、重定位决策与动态拼车调度；若否，则直接进行动态拼车调度。本发明能提高城际拼车的总利润，有效缓解车辆供需不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN119007463A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411036564.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 华侨大学 , 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC: G08G1/07 , G08G1/08 , G08G1/01 , G06N3/092 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供的一种基于FR‑DDQN的单交叉口信号灯相位控制方法及系统，涉及信号灯相位控制技术领域，本发明通过获取交叉口的历史交通数据，构建仿真环境与智能体；然后构建两个结构相同、参数不同的网络；根据估计网络计算当前交叉口状态下每个动作对应的估计Q值，采用ε‑greedy策略选择动作；选择动作后计算奖励函数的奖励值存入经验回放集合；根据目标网络计算下一交叉口状态到终止状态的目标值；采用损失函数与梯度下降法更新网络参数，直到达到最大仿真次数，得到交叉口的信号灯相位控制策略。本发明不仅可以评估所选动作对环境的短期影响，也可以通过公平性奖励机制控制动作选择策略对环境的长期影响，有效提升交叉口在一段时间内的整体通行效率。
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公开(公告)号：CN118917642A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411412572.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 华侨大学 , 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/02 , G06Q50/47
Abstract: 本发明提供一种融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度方法、装置、设备和介质，涉及城际静态拼车调度技术领域。方法包含：S1、获取乘客的预约出行数据和车辆集合。S2、根据预约出行数据和车辆集合，以最大化普通拼车利润和最大化专车服务利润为优化目标，构建静态调度模型。S3、根据静态调度模型，采用顺序构造线路算法生成初始可行解。S4、根据静态调度模型，设置基于单向行程的邻域算子，以进行扰动。S5、根据静态调度模型，设置基于专车服务乘客的局部搜索算子，用以改善扰动。S6、根据静态调度模型、初始可行解、邻域算子和局部搜索算子，采用变邻域搜索算法进行求解，获取最优解。其中，最优解为静态调度规划。
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公开(公告)号：CN118917512A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411411659.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 华侨大学 , 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/43
Abstract: 本发明提供的基于分层过滤的顺风车站点推荐方法、装置、设备及介质，涉及共享交通技术领域。本发明根据全国站点数据与任一顺风车的初始行程路径的途径点绘制涵盖所有途径点的第一过滤区域，从而获得第一站点集合；接着在所述初始行程路径中插入第一站点集合的任一站点，构建新行程路径，遍历计算第一站点集合中所有站点的顺路系数，得到第二站点集合；然后选取第二站点集合中的任意两个站点进行组合，构建模拟新路径，通过计算顺路系数得到第三站点集合；最后判断获取的新乘客上车站点是否属于第三站点集合，若是则输出对应的下车站点。本发明能有效减少大量无效站点组合的生成，避免冗余计算与资源浪费，能更快地计算出顺风车推荐的下车站点。
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公开(公告)号：CN118735233A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411230475.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 华侨大学 , 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0204 , G06Q50/47 , G06Q30/0601 , G06N3/006 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供的融合城内车辆重定位的城际动态拼车调度优化方法及装置，涉及车辆调度技术领域。本发明通过获取城际网约车某条运营线路上的两城市的道路网络数据后，分别划分若干区域，并实时获取各区域内的往返乘客拼车出行数据；在每个重定位调度时刻，通过深度学习算法预测出乘客出行需求量，计算出空闲车辆数、供需平衡差和盈利路径总人数，构建双层优化模型；然后构建独立的智能体，并采用多智能体图深度Q学习网络算法进行训练学习；通过遍历每个调度时刻，判断是否达到重定位间隔，若达到，则进行乘客出行需求量预测、重定位决策与动态拼车调度；若否，则直接进行动态拼车调度。本发明能提高城际拼车的总利润，有效缓解车辆供需不平衡的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118313272B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410702932.4
申请日：2024-06-03
Applicant: 华侨大学 , 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/126 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通流仿真参数标定方法及系统，包括如下步骤：获取仿真区域的历史车流数据和路网结构信息；构建交通流仿真标定模型的决策变量和约束条件；根据决策变量和约束条件构建仿真标定目标函数，从而建立仿真标定模型；构建交通流仿真标定模型的输入和输出；采用遗传算法对模型进行求解，得到标定后的仿真参数；选取工况下的特征结合仿真参数输入模型，输出仿真结果。本发明够针对交通流仿真的影响因素和标定目标不全面、仿真精度较差等问题，提出一种城市道路交通流仿真参数标定方法，在平均车速和平均车头间距上的标定效果优于其他对比算法，有效提高了城市道路交通流仿真的精度。
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公开(公告)号：CN118536610A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410643263.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06N5/048 , G06N5/04 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊综合评判技术的社交网络用户认知脆弱性分析方法及装置，包括：构建认知脆弱性三级评估指标体系，获取用户在社交网络上发表的文本内容，根据文本内容分别分析用户在人格维度、兴趣维度和情感维度所对应的三级指标的分值；采用层次分析法分别确定二级指标和三级指标对应的权重系数；对三级指标进行认知脆弱性等级模糊化，确定三级指标对应的隶属函数，根据三级指标对应的隶属函数和权重系数以及二级指标对应的权重系数利用模糊综合评判计算用户的认知脆弱性等级的隶属函数，根据三级指标的分值和用户的认知脆弱性等级的隶属函数计算得到用户认知脆弱性指数，从而实现用户认知脆弱性分析。
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公开(公告)号：CN118313537B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410745207.5
申请日：2024-06-11
Applicant: 华侨大学 , 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q30/0601 , G06Q50/43 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于共享性网络的城际动态拼车实时优化方法、装置，涉及城际客运规划技术领域；该方法包括：地理坐标格栅化；网格间通行时间估算；基于网格的共享性网络剪枝构建；基于共享性网络中共享度的乘客服务顺序构建；基于动态规划和贪心的线性插入算子设计。本发明通过基于网格的剪枝方法降低了共享性网络构建的时间，通过共享性网络中的共享度构建订单服务顺序，在实时调度场景中同时提升了平台、司机、乘客三方的利益。
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公开(公告)号：CN118171094B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410605851.2
申请日：2024-05-16
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/2134 , G06F17/16 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供的一种正定时变工作模态参数识别方法、装置、设备及介质，涉及工作模态参数识别领域。本发明通过获取传感器测点的线性时变结构振动响应信号,基于凝固系数法对线性时变结构进行离散化，获得在极小时间区间内“冻结”的时不变结构振动响应信号；然后采用ICA进行分离，引入最大化似然函数和排序约束方法对分离出的成分进行估计和梯度迭代更新直至收敛，再结合滑窗增量式技术，优化滑窗过程中模态参数的迁移更新方式，直至滑窗结束，获得逼近的时变结构模态振型和模态响应矩阵。本发明降低了排序和能量不确定的问题，提高了识别精度和成功率，解决了模型的初值选取问题，明显降低了模型自监督学习所需要的迭代步数，减少模型优化所耗时间。
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公开(公告)号：CN118410586A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410884186.5
申请日：2024-07-03
Applicant: 厦门金龙联合汽车工业有限公司 , 华侨大学
IPC: G06F30/15 , H04W4/40 , H04W12/033 , H04W12/0433 , H04W12/10 , H04L12/40 , G06F30/20 , G06F18/22 , H04W88/02 , G06F119/18
Abstract: 本发明公开了一种新一代V2X车载终端设计方法，涉及智能网联汽车技术领域，包括如下步骤：S1、定义车载终端的产品需求和外设接口需求；S2、根据产品需求和外设接口需求进行主控单元选型；S3、根据产品需求进行通信模组选型；S4、根据产品需求进行安全芯片模组选型；S5、根据所选取的主控单元、通信模组和安全芯片模组的供电需求和接口需求进行电源管理模组选型；S6、基于选型结果进行电路设计和优化，从而完成车载终端的硬件系统构建。本发明所提供的设计方法能够对不同类型的车载终端的硬件系统进行进行定制化匹配设计，从而实现大规模快速开发，加速车辆实现智慧化、网联化以及信息化，由此有效克服现有技术存在的不足。
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