业务数据获取方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119782596A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411738204.5

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明涉及大数据、金融科技技术领域,公开了一种业务数据获取方法、装置、设备及介质,包括:获取目标用户输入的待查询企业的业务数据需求信息;根据所述业务数据需求信息,确定查询关键信息;根据所述查询关键信息确定与所述业务数据需求信息对应的查询接口编码信息;根据所述查询关键信息和所述查询接口编码信息,确定第一业务数据获取函数;根据所述第一业务数据获取函数进行数据爬取,以得到所述待查询企业的目标业务数据。提升从金融终端获取企业的业务数据时的效率。

    Spark sql的审计日志生成方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119782077A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411721432.1

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本申请涉及医疗健康技术领域,揭示了一种Spark sql的审计日志生成方法、装置及设备,其中方法包括:根据目标Spark sql对应的目标物理计划提交目标任务;执行所述目标任务,对所述目标Spark sql对应的优化后逻辑计划进行字段血缘解析,得到字段血缘数据;执行所述目标任务,将所述字段血缘数据添加到所述目标Spark sql对应的初始审计日志中,得到目标审计日志,其中,所述初始审计日志包括:表血缘数据,所述表血缘数据是对所述目标Spark sql进行行为审计得到的审计日志。从而提高了目标审计日志的生成效率,使目标审计日志能够支撑构建字段级别的数据资产。

    基于人工智能的应用维护方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119781800A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411720483.2

    申请日:2024-11-27

    Inventor: 程宏亮

    Abstract: 本发明实施例涉及人工智能及医疗健康技术领域,公开了一种基于人工智能的应用维护方法、装置、设备及介质,方法包括:获取待维护应用的身份信息、目标任务类型和任务内容;根据身份信息和目标任务类型确定对应任务类型的目标进程,并根据目标任务类型和预设模型确定针对任务类型的目标维护方式;基于目标维护方式和任务内容生成针对目标进程的维护方案,得到包含更新后目标进程的目标应用;通过模拟运行环境运行目标应用获取目标应用的资源占用数据,并根据资源占用数据判断目标应用是否应用于目标应用所属系统。根据任务类型和预设模型确定针对目标进程的目标维护方式,避免查询多个信息管理平台确定维护方案带来的不便利性,提高维护效率。

    肾上腺功能性肿瘤分型定位设备、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114343687B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202210056073.7

    申请日:2022-01-18

    Inventor: 韩英男 初晓

    Abstract: 本发明涉及人工智能与数字医疗技术,其实施例提供了肾上腺功能性肿瘤分型定位设备、装置及存储介质,该设备执行的方法包括:将预处理后的肾上腺CT数据输入至第一nnUnet网络进行学习分割处理得到肾脏掩膜数据;将所述肾脏掩膜数据和所述肾上腺CT数据输入至第二nnUnet网络进行学习分割处理得到肾上腺肿瘤的第一分割结果;将所述第一分割结果输入至设置有变分自编码器的nnUnet‑VAE网络中生成潜在变量特征图;通过全连接层将潜在变量特征图构建均值向量和标准差向量;通过所述KL散度对所述均值向量和所述标准差向量与正态分布均值和标准差值进行比较得到差异结果;根据所述差异结果对网络进行训练得到肾脏图像分析结果。能够提高对肾上腺功能性肿瘤图像识别精度。

    基于文本编辑技术的文本生成模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN112257456B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202011139506.2

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于文本编辑技术的文本生成模型的训练方法及装置,该方法包括:获取预设的源文本集;根据预置的文本编辑器对所述源文本集进行编辑以得到所述源文本集的目标文本集;根据所述源文本集、所述目标文本集构建词汇表;根据所述词汇表、所述源文本集中的每一源文本的目标文本对所述每一源文本进行处理以得到第一标签序列;将所述每一源文本输入到待训练的文本生成模型中以得到第二标签序列;根据所述第一标签序列、所述第二标签序列对所述文本生成模型进行配置参数的调整。本发明基于机器学习技术领域,通过该方法对文本生成模型进行训练,不仅极大的提升了文本生成模型的训练效率,而且提高了文本生成模型生成高语义的文本准确率。

    语音翻译方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113536812B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202110745082.2

    申请日:2021-06-30

    Inventor: 于凤英 王健宗

    Abstract: 本申请实施例提供了一种语音翻译方法、装置、设备及存储介。本方法通过对输入的语音信号,进行识别判断,积累至少一个所述实义要素形成判断单元,基于BERT分类模型和判断单元得到实义单元,再对所述实义单元进行分段,形成目标词段;最后基于Transformer翻译模型,对所述目标词段进行翻译并输出。采用本方案大大缩短了需翻译句子的长度,避免长句中语义以及语句成份复杂带来的翻译问题,提升了翻译的准确度;同时,语音的输入、目标词段的形成以及翻译可以同步进行,提高了翻译速度。

    基于问卷的心理评估方法和装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119724567A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411492978.4

    申请日:2024-10-23

    Inventor: 唐蕊 吉虓

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于问卷的心理评估方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能及医疗技术领域。该方法包括:获取目标对象对通用心理评估问卷进行答复的初始答复视频;对初始答复视频进行初步心理评估,得到心理健康类别;基于心理健康类别获取目标心理评估问卷;获取目标对象对目标心理评估问卷进行答复的目标答复视频;基于目标答复视频提取得到目标表情嵌入特征和目标语音嵌入特征;从目标答复视频中获取目标问卷答复内容;基于目标表情嵌入特征、目标语音嵌入特征和目标问卷答复内容进行心理评估,得到目标心理评估状态;其中,目标心理评估状态用于表征目标对象的心理健康状态。本申请实施例能够提高心理评估的准确性。

    视频标签智能分类方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119723412A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411777323.1

    申请日:2024-12-03

    Inventor: 张旭龙 王健宗

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种视频标签智能分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待分类的目标视频,通过预设卷积神经网络提取目标视频的视频特征数据;获取目标视频字幕数据,通过预设循环神经网络处理字幕数据,得到对应的字幕特征数据;获取目标视频对应的音频数据,通过预设卷积神经网络处理音频数据,得到音频特征数据;对视频特征数据、和/或字幕特征数据、和/或音频特征数据进行特征融合处理,得到视频融合特征数据;输入视频融合特征数据至已训练完成的视频标签分类器,得到目标视频对应的标签集合。该方法提高了视频标签分类的准确率,减少了人力成本,可应用于金融科技领域的外呼服销机器人场景。

    基于图像的目标标注方法及装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN119723142A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411327992.9

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于图像的目标标注方法及装置、设备、存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:获取原始图像、未标注目标和未标注目标的初始标注数据,初始标注数据包括类型标注文本和标注动作数据;基于标注动作数据对原始图像进行区域图像提取,得到目标区域图像;对原始图像进行图像编码,得到原始图像特征;对目标区域图像进行图像编码,得到区域图像特征;基于分割掩码生成模型对区域图像特征和原始图像特征进行分割掩码生成,得到目标分割掩码;对目标分割掩码和类型标注文本进行数据组合,得到未标注目标的目标标注数据。本申请实施例能够提高对图像中新增的未标注目标的标注效率和准确性。

    基于图像的三维面形重建方法和装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119722939A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411767655.1

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于图像的三维面形重建方法和装置、设备及介质,涉及三维测量技术领域,适用于金融科技领域和数字医疗领域。该方法包括:将干涉条纹图分割为子条纹图像进行图像质量评估;根据子条纹的图像质量确定图像预处理方式,并按确定的图像预处理方式对子条纹图像进行图像预处理;提取子条纹图像的相位信息后拼接为相位图像;根据相位图像进行三维面形重建。本申请实施例能够针对性地提升子条纹图像质量,并通过神经网络进一步提取子条纹图像局部相位信息,提高三维建模精度,尤其适用于复杂表面的三维面形重建。

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