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公开(公告)号：CN108460518B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810070044.X
申请日：2018-01-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种大坝浇筑交叉作业空间冲突频率测试方法。在大坝开始浇筑作业期间，用不同电子编码的RFID标签分别表示危险源工序：缆机负载水平运输、空载水平运输、负载垂直运输以及空载垂直运输,承灾体工序：浇筑、平仓、振捣；用GPS确定危险源工序的影响空间与承灾体工序的工作空间，当出现空间重叠时，装备在浇筑仓面周围的识读器识别RFID标签，时间测量仪采集不同RFID标签开始出现的开始时刻以及同种标签全部离开的结束时刻、持续时间等时间指标，从而计算存在空间冲突的交叉作业的总时长占承灾体总时长的比例，为衡量大坝浇筑整个过程中的空间冲突提供依据。
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公开(公告)号：CN110104561B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201910366580.9
申请日：2019-05-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种障碍空间下起重作业吊物迹线规划系统，它包括定位基站以及设置在障碍物和吊物上设有定位标签，定位基站与坐标计算模块相连，定位基站实时向坐标计算模块传送数据，坐标计算模块用于计算出障碍物和吊物的实时坐标，坐标计算模块的输出端与吊物运输路径规划模块的输入端连接，吊物运输路径规划模块的输出端与起重机控制模块的输入端连接。本发明的目的是提供一种应用在起重作业运输路径规划、具有降低能耗和提高工作效率且能让现场控制人员实时获知吊物运输情况的系统及其使用方法。
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公开(公告)号：CN110104561A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910366580.9
申请日：2019-05-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种障碍空间下起重作业吊物迹线规划系统，它包括定位基站以及设置在障碍物和吊物上设有定位标签，定位基站与坐标计算模块相连，定位基站实时向坐标计算模块传送数据，坐标计算模块用于计算出障碍物和吊物的实时坐标，坐标计算模块的输出端与吊物运输路径规划模块的输入端连接，吊物运输路径规划模块的输出端与起重机控制模块的输入端连接。本发明的目的是提供一种应用在起重作业运输路径规划、具有降低能耗和提高工作效率且能让现场控制人员实时获知吊物运输情况的系统及其使用方法。
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公开(公告)号：CN119538374A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411616679.7
申请日：2024-11-13
Applicant: 中国水利水电第五工程局有限公司 , 三峡大学
Inventor： 苟三江 , 樊鹏 , 陈云 , 王志浩 , 晋良海 , 胡其林 , 郑霞忠 , 刘军国 , 陈述 , 孙国兴 , 梁涛 , 郑文全 , 张萍 , 罗臣 , 高鑫 , 杨剑 , 王琪
IPC: G06F30/13 , E21D9/00 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了基于Anylogic的输水隧洞施工多目标优化方法、系统，涉及输水隧洞施工优化技术领域，该方法包括：获取待优化的输水隧洞的施工现场数据，基于施工现场数据并利用Anylogic平台建立对应的仿真模型，并建立输水隧洞的多目标优化模型；基于多目标优化模型，利用Anylogic平台和仿真模型进行隧洞模拟施工，并按照施工进度优化调整隧洞模拟施工的施工模拟参数；基于施工模拟参数优化输水隧洞的现场施工工艺，并得到工期和成本经过优化的现场施工配置；系统地分析输水隧洞施工流程，构建基于Anylogic的多智能体的仿真模型，以全面描述机械设备、道路、渣场、候车平台等实体元素之间的交互关系和动态过程。
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公开(公告)号：CN119336919A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411385204.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F16/36 , G06N5/04 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于施工安全管理技术领域，具体提供一种水电工程施工风险耦合演化推理方法，包括：采集水电工程施工事故案例文本，构建初始语料库；对语料库进行预处理操作；构建Bert‑GPLinker风险因素及其关系的联合抽取模型；搭建风险耦合演化知识图谱，进行多节点风险演化路径的智能预测。该方法通过模型设计，有效融合了实体、关系和文本序列之间的信息，结构化表达了风险因素及其关系，提高了文本语义的挖掘能力，可适用于施工现场风险因素演化路径的智能推理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119179858A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411050679.5
申请日：2024-08-01
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/20 , G06N5/025 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 一种安全隐患治理措施的智能推荐方法，将收集施工过程中积累的隐患文本数据，借助Python工具对半结构化的隐患数据进行实体与关系抽取，构建安全隐患知识图谱并导入到neo4j图数据库中进行存储；搭建施工隐患语义匹配的Sentence‑BERT模型，学习目标隐患与历史隐患的深层语义特征，推荐与目标隐患最相似的历史安全隐患；利用知识图谱的Cypher查询语句，检索该历史安全隐患对应的治理措施。对比分析了3种文本语义匹配模型试验结果，依据语义相似度推荐与当前隐患最相似的历史隐患，检索其治理措施，并通过知识图谱进行可视化展示，以期为制定当前隐患治理措施提供参考。使施工安全管理工作更智能化、效率化。
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公开(公告)号：CN113806915B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202110954686.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 三峡大学 , 长江三峡集团福建能源投资有限公司 , 福建省新能海上风电研发中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Anylogic平台海上风电场运维仿真方法，包括以下步骤：1)基于Anylogic平台建立海上风电场运维用于输入仿真参数的参数对话框的仿真模型；2)设计运维仿真总体结构，构建相应的子模块模型，然后用时间序列进行仿真分析；3)设计运维作业业务逻辑，实时监测SCADA数据，对出现故障的风机故障类型，结合天气状况，签发派工单；4)设计运维人员、维修船舶、备品备件业务逻辑，监测三者状态，根据派工单调派相应资源；5)设置运维资源及运维工作时间约束；6)对环境参数、风机参数、气象参数进行初始复制，系统可输出风机、运维船舶、运维人员实时状态。本发明提供一种在不断变化的风速、浪高作用下海上风电场运维仿真方法。
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公开(公告)号：CN111904400B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010694099.5
申请日：2020-07-17
Applicant: 三峡大学
Inventor： 晋良海 , 刘硕 , 陈述 , 方梅 , 彭爽 , 雷文凡 , 郑霞忠 , 陈雁高 , 廖成林 , 赵龙飞 , 李益 , 谈安健 , 姜桂莲 , 易小钰 , 刘涵 , 殷双萍 , 吴志鹏 , 李佳炘
IPC: A61B5/0205 , A61B5/01 , G01H17/00
Abstract: 电子腕带，包括生理指标数据采集模块，用于采集用户在平静理性状态下或做出重大决策条件下的各项人体生理指标数据，并将获取的人体生理指标数据传输到存储模块。存储模块包括存储单元，用于存储在平静理性状态下或重大决策状态下各项生理指标的参数值；传输单元，用于将各项生理指标分析结果传输到所述预警系统。所述预警系统包括休哈特预警模块，用于判断重大决策条件下的各项人体生理指标是否达到预警条件，若达到预警条件，则进行预警；所述提醒终端，用于根据休哈特预警模块得出的异常生理指标进行显示并提示。本发明电子腕带，在实现人体生理指标监测预警同时，能够在进行人体决策时进行生理指标检测及预警，减少决策的非理性失误。
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公开(公告)号：CN114488796A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210011249.7
申请日：2022-01-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种抑制风力随机扰动的缆机运行线路规划方法，包括针对缆机吊罐运行中存在的多目标需求和风力不确定性问题，提出缆机吊罐运输路径多目标鲁棒优化方法。运用鲁棒变换思想，将缆机运行路径规划问题抽象为多目标鲁棒优化模型。为降低鲁棒模型的保守性，引入鲁棒测度表征缆机吊罐运行中风力不确定性因素的特性，并采用交叉熵进化算法求解具有鲁棒性的帕累托前沿以及缆机运行路径，对多目标鲁棒优化与单目标鲁棒优化结果进行对比分析。本发明在多目标鲁棒优化前提下，使得工期、机械使用效率和空间暴露风险评估值分别低于单目标优化下各自的评估值，为缆机运行提供了客观性依据。
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公开(公告)号：CN114220159A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111289133.1
申请日：2021-11-02
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V40/18 , G06Q50/26 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 基于机器学习的施工安全隐患识别方法，首先搭建多组现场实验场景，通过眼动实验获取施工安全管理人员的眼动数据，筛选并提取注视点坐标与平均注视时间，利用距离目标函数来完成对于整个注视界面的聚类，最后对整个施工现场全局的隐患注视兴趣区进行划分，以此来表征专家群体的注视分配状况，得出专家群体对于仓面安全隐患的识别规律。相对于当前尚未开发出高效率的仓面施工安全隐患智能识别程序，本发明方法能为其安全性添砖加瓦。且依据该技术的理论方法和相关数据，加上机器学习理论知识，能够将专家的隐性经验知识录入，借由人工智能来执行更高效率的自动识别。
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