-
公开(公告)号：CN103970503A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410041976.3
申请日：2014-01-28
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F7/50
CPC classification number: G06F17/10 , G06F7/503 , G06F7/507 , G06F2207/382 , G06F2207/3828
Abstract: 公开一种能够支持加法和减法的加法器和支持加法和减法的方法。在一个示例中，加法器支持最大n比特数据类型的减法运算，并且包括：多个第一加法区域，每个第一加法区域由预定单位数量的比特形成，并且被配置为接收多条输入的操作数据；一个或更多个第二加法区域，每个第二加法区域形成在所述多个第一加法区域之间，并且被配置为基于操作数据的类型和运算类型接收多条控制数据。
-
公开(公告)号：CN103164285A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201210537202.0
申请日：2012-12-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F15/7867 , G06F9/3001 , G06F9/3867
Abstract: 一种可重构处理器和可重构处理器的微核，所述可重构处理器包括多个微核和所述微核所连接的外部网络。每一个微核包括：第一功能单元、第二功能单元和内部网络，其中，第一功能单元包括第一组运算元件，第二功能单元包括与第一组运算元件不同的第二组运算元件，并且，第一功能单元与第二功能单元被连接到内部网络。
-
公开(公告)号：CN110494867B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201880019678.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 提供了一种用于执行机器学习的电子装置、一种机器学习方法、以及一种非暂时性计算机可读记录介质。该电子装置包括：运算模块，被配置为包括以预定模式排列的多个处理元素，并且在彼此相邻的多个处理元素之间共享数据以执行运算；以及处理器，被配置为控制运算模块通过对输入数据应用滤波器来执行卷积运算，其中，处理器控制运算模块通过以预定次序将配置二维滤波器的多个元素中的每一个输入到多个处理元素并将多个元素顺序地应用于输入数据来执行卷积运算。
-
公开(公告)号：CN111295675B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN201880070720.1
申请日：2018-10-15
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供用于在神经网络中处理卷积运算的方法和装置。该装置可以包括：存储器，以及处理器，其被配置为：从存储器中读取存储在存储器中的输入数据的划分的块之一；通过利用内核对划分的块之一执行卷积运算来生成输出块；通过使用输出块来生成特征图；以及将特征图写入到存储器。
-
公开(公告)号：CN107223237B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201580076202.7
申请日：2015-11-17
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F12/0802
Abstract: 公开了一种装置，包括：多个存储体；以及控制单元，用于生成存储从在多个存储体中所存储的数据复制的、对于向量算术操作必需的数据的多个查找表，并且通过读取生成的查找表中的数据来生成向量数据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111295675A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201880070720.1
申请日：2018-10-15
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供用于在神经网络中处理卷积运算的方法和装置。该装置可以包括：存储器，以及处理器，其被配置为：从存储器中读取存储在存储器中的输入数据的划分的块之一；通过利用内核对划分的块之一执行卷积运算来生成输出块；通过使用输出块来生成特征图；以及将特征图写入到存储器。
-
公开(公告)号：CN111133457A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201880062220.3
申请日：2018-05-16
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备。电子设备包括存储装置和处理器，该处理器基于步幅信息对目标数据和内核数据执行卷积处理，该步幅信息指示内核数据被应用于存储在存储装置中的目标数据的间隔，其中，该处理器基于第一步幅信息将目标数据划分为多条子数据，基于不同于第一步幅信息的第二步幅信息对多条子数据和分别与多条子数据相对应的多条子内核数据执行卷积处理，并且组合多个处理结果。通过基于第一步幅信息划分内核数据来获得多条子内核数据，并且，第二步幅信息可以指示内核数据被应用于目标数据的间隔是1。
-
-
公开(公告)号：CN107665365A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201710625400.5
申请日：2017-07-27
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06N3/063 , G06N3/04 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本公开涉及用于利用物联网(IoT)技术来融合第五代(5G)通信系统以支持超第四代(4G)系统的更高数据速率的通信方法和系统。本公开可以应用于基于5G通信技术和IoT相关技术的智能服务，诸如智能家居、智能建筑、智能城市、智能汽车、连接汽车、医疗保健、数字教育、智能零售、安保服务。提供了一种在卷积神经网络中的加速器中实现的处理元件(PE)，其包括：第一缓冲器，被配置为将输入数据传送到另一个PE；第二缓冲器，被配置为发送基于所述输入数据被处理的外部输出数据；以及操作单元，被配置为生成输出数据。
-
公开(公告)号：CN103164285B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201210537202.0
申请日：2012-12-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F15/7867 , G06F9/3001 , G06F9/3867
Abstract: 一种可重构处理器和可重构处理器的微核，所述可重构处理器包括多个微核和所述微核所连接的外部网络。每一个微核包括：第一功能单元、第二功能单元和内部网络，其中，第一功能单元包括第一组运算元件，第二功能单元包括与第一组运算元件不同的第二组运算元件，并且，第一功能单元与第二功能单元被连接到内部网络。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.05 seconds)
