处理器及其控制方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111133455B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN201880061613.2

    申请日:2018-10-04

    Abstract: 本文提供了一种用于执行深度学习的处理器。该处理器包括处理元件单元,该处理元件单元包括以矩阵形式排列的多个处理元件,该矩阵形式包括多个处理元件的第一行和多个处理元件的第二行。处理元件由通过被连接到多个处理元件的第一行的第一数据输入单元来馈送过滤器数据。第二数据输入单元将目标数据馈送到处理元件。由寄存器组成的移位器将指令馈送到处理元件。处理器中的控制器控制处理元件、第一数据输入单元和第二数据输入单元以处理过滤器数据和目标数据,从而提供乘积和(卷积)功能。

    处理器及其控制方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111133455A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201880061613.2

    申请日:2018-10-04

    Abstract: 本文提供了一种用于执行深度学习的处理器。该处理器包括处理元件单元,该处理元件单元包括以矩阵形式排列的多个处理元件,该矩阵形式包括多个处理元件的第一行和多个处理元件的第二行。处理元件由通过被连接到多个处理元件的第一行的第一数据输入单元来馈送过滤器数据。第二数据输入单元将目标数据馈送到处理元件。由寄存器组成的移位器将指令馈送到处理元件。处理器中的控制器控制处理元件、第一数据输入单元和第二数据输入单元以处理过滤器数据和目标数据,从而提供乘积和(卷积)功能。

    基于微核的可重构处理器以及使用其处理多数据的方法

    公开(公告)号:CN103425625A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201310129825.9

    申请日:2013-04-15

    Inventor: 徐东宽 金硕镇

    CPC classification number: G06F15/8023

    Abstract: 提供了基于微核的可重构处理器以及使用其处理多数据的方法。所述可重构处理器技术可在不需要增加数据宽度或额外地消耗计算能力的情况下使用现有的资源灵活地形成单指令多数据(SIMD)。一种可重构处理器包括:两个或更多个微核,每个微核包括执行不同的运算的两个或更多个功能单元;处理单元,激活微核之中执行SIMD指令的运算的两个或更多个微核的功能单元,使得激活的功能单元执行SIMD指令。因此,可重构处理器可灵活地支持SIMD。

    矢量处理器及其控制方法

    公开(公告)号:CN110050259B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN201780074579.8

    申请日:2017-10-23

    Abstract: 公开了一种矢量处理器。矢量处理器包括提供给多个单指令多数据(SIMD)通道中的每一个、存储多条数据中的每一个、并且分别输出在多条数据当中的要在当前周期中使用的输入数据的多个寄存器文件;混洗单元,用于接收从多个寄存器文件输出的多条输入数据,并执行混洗使得所接收的多条输入数据分别对应于多个SIMD通道,并输出多条输入数据;以及,命令运行单元,用于通过接收从混洗单元输出的输入数据来执行并行操作。

    用于存储器访问的方法和装置

    公开(公告)号:CN107223237B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201580076202.7

    申请日:2015-11-17

    Abstract: 公开了一种装置,包括:多个存储体;以及控制单元,用于生成存储从在多个存储体中所存储的数据复制的、对于向量算术操作必需的数据的多个查找表,并且通过读取生成的查找表中的数据来生成向量数据。

Patent Agency Ranking