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公开(公告)号:CN107223237A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201580076202.7
申请日:2015-11-17
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F12/0802
CPC classification number: G06F9/30036 , G06F9/3004 , G06F12/0207 , G06F12/0607 , G06F17/30952 , G06F12/0802
Abstract: 公开了一种装置,包括:多个存储体;以及控制单元,用于生成存储从在多个存储体中所存储的数据复制的、对于向量算术操作必需的数据的多个查找表,并且通过读取生成的查找表中的数据来生成向量数据。
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公开(公告)号:CN105980980A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201480074517.3
申请日:2014-11-24
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06F9/30145 , G06F9/3016 , G06F9/3822 , G06F9/3853
Abstract: 在一种运行指令的方法中,基于多个指令中的每一个中所包括的信息来获取在预定周期中运行的至少一个指令,并且获取所述至少一个指令中所包括的代码。基于分析结果将指令分配给至少一个槽位,并且选择性地使用运行所述指令所必要的槽位。因此,可以减少使用所述方法的设备的功耗。
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公开(公告)号:CN102541628A
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201110119301.2
申请日:2011-05-04
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06F8/451 , G06F9/5088
Abstract: 提供一种多核系统的编译装置和方法。一种能够将多核系统中的空闲资源最小化以及将多核系统中的可用资源最大化的设备和方法。所述设备包括:静态调度单元,被配置生成一个或多个任务组,每个任务组包括至少一个任务,并且通过根据所述任务组的执行时间估计,分割或组合包括在所述任务组中的任务来将所述任务组分配给虚拟核;和动态调度单元,被配置将虚拟核映射到物理核,动态调度单元将已分配给第一物理核的任务组的部分再分配给第二物理核,所述第一物理核已被分配执行时间估计最高的任务组,而所述第二物理核与第一物理核连接,并且已被分配执行时间估计最低的任务组。
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公开(公告)号:CN110678883B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN201880034791.6
申请日:2018-06-05
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种电子装置。所述电子装置包括:存储器;以及处理器,针对从根据神经网络的学习产生的多个滤波器选择的每个主样式的滤波器检查用于对神经网络的输入数据进行滤波的操作命令,并且将检查的操作命令存储在存储器中。
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公开(公告)号:CN111133455A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201880061613.2
申请日:2018-10-04
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本文提供了一种用于执行深度学习的处理器。该处理器包括处理元件单元,该处理元件单元包括以矩阵形式排列的多个处理元件,该矩阵形式包括多个处理元件的第一行和多个处理元件的第二行。处理元件由通过被连接到多个处理元件的第一行的第一数据输入单元来馈送过滤器数据。第二数据输入单元将目标数据馈送到处理元件。由寄存器组成的移位器将指令馈送到处理元件。处理器中的控制器控制处理元件、第一数据输入单元和第二数据输入单元以处理过滤器数据和目标数据,从而提供乘积和(卷积)功能。
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公开(公告)号:CN103425625A
公开(公告)日:2013-12-04
申请号:CN201310129825.9
申请日:2013-04-15
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06F15/8023
Abstract: 提供了基于微核的可重构处理器以及使用其处理多数据的方法。所述可重构处理器技术可在不需要增加数据宽度或额外地消耗计算能力的情况下使用现有的资源灵活地形成单指令多数据(SIMD)。一种可重构处理器包括:两个或更多个微核,每个微核包括执行不同的运算的两个或更多个功能单元;处理单元,激活微核之中执行SIMD指令的运算的两个或更多个微核的功能单元,使得激活的功能单元执行SIMD指令。因此,可重构处理器可灵活地支持SIMD。
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公开(公告)号:CN111133455B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN201880061613.2
申请日:2018-10-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/088 , G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本文提供了一种用于执行深度学习的处理器。该处理器包括处理元件单元,该处理元件单元包括以矩阵形式排列的多个处理元件,该矩阵形式包括多个处理元件的第一行和多个处理元件的第二行。处理元件由通过被连接到多个处理元件的第一行的第一数据输入单元来馈送过滤器数据。第二数据输入单元将目标数据馈送到处理元件。由寄存器组成的移位器将指令馈送到处理元件。处理器中的控制器控制处理元件、第一数据输入单元和第二数据输入单元以处理过滤器数据和目标数据,从而提供乘积和(卷积)功能。
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