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公开(公告)号：CN109214250A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710540178.9
申请日：2017-07-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 首次提出一种多尺度的卷积神经网络的静态手势识别方法，本发明基于深度学习的Caffe框架进行优化设计，并进用图像处理的技术原理对静态手势图片进行识别。首先对于简单背景下和复杂背景下的静态手势图片数据进行采集与预处理，数据分为训练数据与测试数据；搭建实验测试环境的搭建后进行基于多尺度的卷积神经网络的设计，即：确定神经网络层数，选择合适的尺度特征等；把训练数据放入此网络结构中进行学习后输入测试数据样本进行测试，得出识别精度。此发明能够利用卷积层自动学习手势特征，克服了人工提取特征的弊端以及常见卷积神经网络提取特征不够精细全面及稳定性欠佳等缺点，相比之下识别精度更高，训练时间相当；且此方法灵活性强，适用性广。
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公开(公告)号：CN116333112B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310614310.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 苏州百道医疗科技有限公司 , 中南大学湘雅医院
IPC: C07K16/18 , C12N15/13 , G01N33/574 , G01N33/577
Abstract: 本发明涉及一种抗SMA重组兔单克隆抗体及其应用，所述抗SMA重组兔单克隆抗体包括重链可变区和轻链可变区，所述重链可变区的氨基酸序列如SEQ ID No.4所示；所述轻链可变区的氨基酸序列如SEQ ID No.5所示。相比市售的抗SMA单克隆抗体，本发明提供的抗SMA重组兔单克隆抗体，与SMA蛋白具有更高亲和力，可高特异性和高灵敏度地识别和检测肿瘤细胞或免疫细胞上SMA蛋白的表达，可应用于免疫组织化学(IHC)、间接ELISA、免疫印记(Western blotting)、抗体芯片制备、流式细胞术等检测与筛查领域，有利于获得更准确的检测和评估结果，并降低检测成本和背景信号的干扰。
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公开(公告)号：CN115602289A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211252958.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 中南大学(CN)
IPC: G16H20/60 , G06F16/9535 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一基于人群属性‑膳食知识图谱的动态化膳食推荐方法，本发明从食谱数据中进行知识抽取，结合用户的个人信息、身体状况和病史发展、口味信息，构建了同时考虑营养搭配、慢性病预防与治疗的营养干预、个人口味喜好的人群属性‑膳食知识图谱，添加多种约束，构建随身体状况或病史动态变化，同时解决食谱推荐时间依赖问题的膳食推荐模型，进行更加具有个性化、动态化、可实施性高的膳食推荐。本发明充分借助知识图谱在知识存储等方面的强大能力，以人群属性‑膳食知识图谱为知识库，构建了个性化、动态化、可实施性高的膳食推荐方案，为老龄人群进行营养干预提供支持，极大的提高了医疗效率，降低了医疗成本。
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公开(公告)号：CN114858563A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210339860.2
申请日：2022-04-01
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种具有自动清洁消毒功能的病理学用细胞制片机。所述具有自动清洁消毒功能的病理学用细胞制片机，包括：机体和用于对所述机体顶部密封的顶盖；消毒结构，所述消毒结构设置于所述顶盖上。本发明提供一种具有自动清洁消毒功能的病理学用细胞制片机，通过在顶盖的内部设置消毒结构，主要用于对使用过后的加液结构内部进行自动清洁消毒处理，通过设置消毒剂储罐、三通管道，可实现自动向加液结构内部导入消毒液，同时通过设置增压器，可对消毒剂进行增压处理，使其流出时具备较大的压力，能够有效的对输入管件以及自动加液件内部进行冲洗，保证对其内部清洁到位。
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公开(公告)号：CN114166544A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111462039.1
申请日：2021-12-02
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种具有转换刀头模式的病理用多功能取材夹。所述具有转换刀头模式的病理用多功能取材夹包括：安装盒，所述安装盒上开设有连接滑孔和移动滑孔；支撑板，所述支撑板的表面固定安装于所述安装盒的内部，所述支撑板上开设有限位滑槽、翻转槽和收缩槽；联动架，所述联动架的表面滑动安装于所述安装盒的内部，并且联动架的顶部固定安装有连接推板。本发明提供的具有转换刀头模式的病理用多功能取材夹，通过移动连接推板和联动结构方便同步带动两侧的翻转齿轮进行转动，两侧的翻转齿轮转动时能够通过对应的翻转轴同步带动两侧的翻转夹板对取样材料进行抱夹取样。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110083734A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910297399.7
申请日：2019-04-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络和鲁棒核哈希的半监督图像检索方法。通过步骤一，采用自编码网络结构提取深度图像特征，步骤二，鲁棒核哈希机制作为检索机制，步骤三，联合自编码网络和鲁棒核哈希实现图像检索完成检索过程，本发明提出使用自编码网络提取完备的图像特征，并且图像不需要人为标签，对于不同的数据集均有很好的学习能力和表达能力，对于大规模数据集效果更好。同时提出使用鲁棒核哈希(Robust Hashwith Kernels,RSH)检索机制，提高了KSH方法的鲁棒性，并降低了检索过程中的计算量，最终联合自编码网络和鲁棒核哈希的图像检索算法，提高了检索精度并极大降低了存储空间和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN101783012B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010139441.1
申请日：2010-04-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于暗原色的自动图像去雾方法，以解决现有传统去雾方法中采用的以提高雾天图像对比度来突出细节所导致的信息损失问题。本发明提供的方法包括：A、求取原始有雾图像的暗原色图像及相关大气光值；B、通过原始有雾图像的亮度分量图求取大气散射模型中反映局部雾气浓度的传播图；C、根据大气散射模型中的有雾图像、传播图和大气光值确定去雾后的复原图像。本发明建立在物理模型的基础上，能够自适应地处理各种有雾图像，去雾后的图像具有较好的边缘细节及理想的对比度，清晰化效果优于传统的基于图像增强的去雾方法。
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公开(公告)号：CN110083734B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201910297399.7
申请日：2019-04-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络和鲁棒核哈希的半监督图像检索方法。通过步骤一，采用自编码网络结构提取深度图像特征，步骤二，鲁棒核哈希机制作为检索机制，步骤三，联合自编码网络和鲁棒核哈希实现图像检索完成检索过程，本发明提出使用自编码网络提取完备的图像特征，并且图像不需要人为标签，对于不同的数据集均有很好的学习能力和表达能力，对于大规模数据集效果更好。同时提出使用鲁棒核哈希(Robust Hashwith Kernels,RSH)检索机制，提高了KSH方法的鲁棒性，并降低了检索过程中的计算量，最终联合自编码网络和鲁棒核哈希的图像检索算法，提高了检索精度并极大降低了存储空间和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN117542533A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311511705.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/50 , G16H50/20 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种老年综合征跨模态特征智能决策方法及电子设备，老年综合征跨模态特征智能决策方法通过在文本、图像和数值三种模态信息中提取隐含跨模态特征，构建HAM‑DRCNN模型，对隐含特征进行变换，为跨模态特征分配权重，从而使模型聚焦于和任务关系最密切的信息，突出重要特征的影响，收敛速度和分类精度都得到了显著优化。本发明建立的GS分类模型，实现对GS的精准决策，解决GS早期决策准确性不高的问题。同时，本发明还提供了电子设备，用于实现如上所述老年综合征跨模态特征智能决策方法。
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公开(公告)号：CN116355093A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310649898.4
申请日：2023-06-02
Applicant: 苏州百道医疗科技有限公司 , 中南大学湘雅医院
IPC: C07K16/18 , C12N15/13 , G01N33/577 , G01N33/574 , G01N33/68
Abstract: 本发明涉及一种抗CK7重组兔单克隆抗体及其应用，所述抗CK7重组兔单克隆抗体包括重链可变区和轻链可变区，所述重链可变区的氨基酸序列如SEQ ID No.4所示；所述轻链可变区的氨基酸序列如SEQ ID No.5所示。相比市售的抗CK7单克隆抗体，本发明提供的抗CK7重组兔单克隆抗体，与CK7蛋白具有更高亲和力，可高特异性和高灵敏度地识别和检测肿瘤细胞或免疫细胞上CK7蛋白的表达，可应用于免疫组织化学(IHC)、间接ELISA、免疫印记(Western blotting)、抗体芯片制备、流式细胞术等检测与筛查领域，有利于获得更准确的检测和评估结果，并降低检测成本。
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