-
公开(公告)号：CN108549649B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201810166021.9
申请日：2018-02-28
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提供一种基于季节特征和位置特征的乡村旅游推荐方法与系统，所述方法包括：基于各景点的历史用户评价，提取用户评价时间，并基于该用户评价时间，提取季节特征；根据各景点的名称和位置信息，获取各景点的经纬度信息，并通过将所述经纬度信息映射到对应标签块，构建各景点的地理空间位置特征；根据所述用户评价时间、季节特征和地理空间位置特征，构成特征向量，并以所述历史用户评价中的用户评分记录作为标签；基于所述特征向量和所述标签，利用预先建立的因子分解机算法模型，估计用户对各所述景点的预测评分，并基于所述预测评分生成景点推荐策略。本发明能够更合理的进行乡村旅游景点推荐，从而有效改善景点推荐效果和用户体验。
-
公开(公告)号：CN111767536A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910255876.3
申请日：2019-04-01
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种抵抗处理器投机访问漏洞的cache防护方法及装置，通过将当前所有未被提交的load指令对应的缓存行地址预先存储在预设黑名单中，因而当处理器当前执行的某条load指令命中cache时，可在预设黑名单中查询是否存在该load指令对应的缓存行地址，进而根据查询结果确定该load指令是否为安全的指令，并在确定该load指令为不安全的指令之后，及时发出中断请求信号，以使得中断处理程序对该指令进行处理，进而避免该load指令通过cache获取私密内存数据。该方法及装置能够有效避免不安全的load指令通过cache获取私密内存数据，能够抵抗现有技术中的处理器投机访问漏洞，有利于确保私密内存数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN108388830B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810019554.4
申请日：2018-01-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的动物体形检测方法及装置。所述方法包括：利用具有光照不变性的Gabor定序特征描述子对动物的原始图像进行特征提取，获得第一图像特征图；将所述动物的深度图像与所述第一图像特征图进行配准，获得第二图像特征图；将所述第一图像特征图与所述第二图像特征图进行叠加，根据叠加后的特征融合图获得候选目标区域；将所述候选目标区域输入卷积神经网络，获得动物体形的检测结果。本发明能提高动物体形检测的准确性和实时性。
-
公开(公告)号：CN108347621B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810031400.7
申请日：2018-01-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/4402 , H04N21/4408 , H04N21/84 , H04N21/8547 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种网络直播数据处理方法及系统，方法包括：摄像装置获取符合预设不丢帧条件的视频帧，将视频帧转化为视频数据流，对视频数据流进行DRM数字版权加密真实性验证；当视频数据流通过DRM数字版权加密真实性验证时，摄像装置将内部处理器的状态信息发送给中心服务器，以使得中心服务器将状态信息与预设状态信息进行匹配，并在状态信息与预设状态信息匹配成功时，从多媒体服务器集群中查询处于空闲状态的多媒体服务器；摄像装置接收中心服务器发送的处于空闲状态的多媒体服务器的地址，并将视频数据流发送给处于空闲状态的多媒体服务器，实现了对网络直播平台的合理监管，确保了网络平台的安全性；同时有效提升了网络直播平台的运行效率。
-
公开(公告)号：CN108564212A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810312285.0
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种果品蔬菜生长的影响因素的调控方法和系统。其中，方法包括：根据果品蔬菜样本在每组影响因素下的第一指标，基于主成分分析法，获取第一指标对应的主成分中贡献率最大的主成分，作为第一主成分；基于回归分析法，根据每组影响因素及其对应的第一主成分，获取回归模型；获取回归模型下第一主成分最大时的每个影响因素，分别作为每个影响因素的目标值，并将果品蔬菜生长时的每个影响因素调控为该影响因素的目标值。系统包括：特征提取模块、主成分分析模块、模型获取模块和调控模块。本发明实施例提供的一种果品蔬菜生长的影响因素的调控方法和系统，能提高果品蔬菜的产量和/或品质。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108549649A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810166021.9
申请日：2018-02-28
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06Q50/14
Abstract: 本发明提供一种基于季节特征和位置特征的乡村旅游推荐方法与系统，所述方法包括：基于各景点的历史用户评价，提取用户评价时间，并基于该用户评价时间，提取季节特征；根据各景点的名称和位置信息，获取各景点的经纬度信息，并通过将所述经纬度信息映射到对应标签块，构建各景点的地理空间位置特征；根据所述用户评价时间、季节特征和地理空间位置特征，构成特征向量，并以所述历史用户评价中的用户评分记录作为标签；基于所述特征向量和所述标签，利用预先建立的因子分解机算法模型，估计用户对各所述景点的预测评分，并基于所述预测评分生成景点推荐策略。本发明能够更合理的进行乡村旅游景点推荐，从而有效改善景点推荐效果和用户体验。
-
公开(公告)号：CN108428224A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810019889.6
申请日：2018-01-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的动物体表温度检测方法及装置。所述方法包括：利用具有仿射不变性的最大稳定极值区域MSER特征描述子对动物的原始图像进行特征提取，获得第一图像特征图；将所述动物的热红外图像与所述第一图像特征图进行配准，获得第二图像特征图；将所述第一图像特征图与所述第二图像特征图进行叠加，根据叠加后的特征融合图获得候选目标区域；将所述候选目标区域输入卷积神经网络，获得动物体表温度的检测结果。本发明能提高动物体表温度检测的准确性和实时性。
-
公开(公告)号：CN108399617A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810151804.X
申请日：2018-02-14
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种动物健康状况的检测方法和装置，通过采集动物的标准彩色图像、深度图像和热红外图像；将标准彩色图像灰度化，并增强对比度后，获得第三图像；将第三图像和深度图像中每一像元的灰度值调整到预设值以下，分别获得第四图像和第五图像，将热红外图像灰度化获得第二图像，将第二图像、第四图像和第五图像进行融合后，输入到训练好的卷积神经网络，输出动物的健康状况；从而在对动物健康状况的检测过程中，在灰度化后的标准彩色图像和深度图像不影响灰度化后的热红外图像对动物的体表温度信息的体现的基础上，将上述三种图像融合起来，从而使融合后的图像体现出更丰富的表型特征，提高了对动物健康状况检测的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN119579669A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510138247.8
申请日：2025-02-08
Applicant: 中国农业大学 , 中国科学院分子植物科学卓越创新中心
Abstract: 本申请公开了一种作物冠层表型参数提取方法、设备、介质及产品，涉及表型参数提取领域，该方法包括：获取目标作物三维点云集；根据目标作物三维点云集，利用拉普拉斯算法，确定目标作物点云骨架；然后，对目标作物点云骨架进行优化与实例分割，完成器官级精细实例分割；最后，基于三维点云和骨架提取实现作物表型参数提取，表型参数包括：株高和冠幅、叶片数、叶长、叶宽、叶夹角。本申请能够准确地确定目标作物的冠层表型参数。
-
公开(公告)号：CN115453868B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211051506.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G05B13/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于番茄光响应数据集差分特征的全生长期光强调控方法，属于设施农业的作物环境智能调控领域，基于极限学习机建立了全生长期光合预测模型，并针对光合数据的特征进行了模型优化；基于光合预测模型，得到了植株净光合速率Pn对光强响应的离散集并绘制曲线；为了确定不同调控目标下温室适宜的光量子通量密度PPFD值以指导补光光强，对离散集进行了二阶中心差分运算，根据差分曲线与原曲线的对应关系，找到光合速率变化速度改变的分界点，基于该分界点使用三维三角插值法建立了光强目标值模型；提出了与“收益最大化”、“作物产出最大化”、“投入和产出平衡”等温室生产目标相对应的光强调控方法和策略。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.03 seconds)
