-
公开(公告)号：CN118537036B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410447058.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开应用于分布式资源聚合的激励价格确定方法、装置及介质，该方法包括：获取每个分布式资源在当前训练时段对应的电能消耗数据，基于电能消耗数据，训练深度确定性策略梯度模型；获取每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量；将每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量输入至训练完的深度确定性策略梯度模型，获得每个分布式资源在当前时段对应的激励价格，能够根据分布式资源的电能消耗情况，精确地确定双向分布式资源的激励价格，为每个分布式资源提供精确的奖励机制，确保分布式聚合资源的有效调度，吸引更多来自需求侧的分布式资源加入分布式聚合系统。
-
公开(公告)号：CN118508450A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410510323.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本申请公开了一种用全纯嵌入法引导深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电力系统优化运行技术领域。其中方法包括：分别定义电力系统的系统状态变量和策略动作变量；基于所述系统状态变量和所述策略动作变量，构建所述电力系统对应的策略模型，其中，所述策略模型对应的经验缓冲区中仅存储系统状态；将所述电力系统的非线性潮流方程转换为全纯函数，以构建所述电力系统对应的评论者函数；对所述评论者函数和所述策略模型进行交替更新迭代，当满足预设收敛条件时，输出最终更新后的策略模型，并确定所述电力系统对应的最优策略动作。本申请能够解决深度强化学习算法在电力系统优化过程中所存在的适应性和安全性的问题。
-
公开(公告)号：CN113919171B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111233942.0
申请日：2021-10-22
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种计及稳态潮流状态的在线电网故障预案的生成方法，包括：获取电网状态估计断面数据或离线典型方式数据，从中形成初始运行方式的数据；设定多个设备的故障，并将多个故障纳入在线预案故障集；结合初始运行方式的数据和预案故障集进行中长期时域仿真分析得到故障后的稳态潮流及稳态频率，并从仿真结果中计算安全裕度及潮流转移比以及获取故障后的安控动作信息，再判断安全裕度是否满足要求；若安全裕度不满足要求，则根据故障原因结合全网设备计算措施控制性能指标，并依据措施控制性能指标枚举组合成调整措施序列，从中求取控制代价最小且满足安全要求的故障后的处置要点；若安全裕度满足要求，则形成E文件。
-
公开(公告)号：CN116361474A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111619479.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06F16/36 , G06F40/247 , G06F40/253 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力设备缺陷文本知识图谱更新方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，根据缺陷记录中蕴含的实体以及实体间的关系构建电力设备缺陷文本知识图谱；步骤S2，获取待查错的缺陷文本集，基于所述电力设备缺陷文本知识图谱对所述待查错的缺陷文本集进行逐条文本查错，找出所有存在质量问题的文本；步骤S3，根据步骤S2的报错结果，从所述待查错的缺陷文本集中筛选出含有新知识的文本，并将筛选出的含有新知识的文本与所述电力设备缺陷文本知识图谱融合，实现对所述电力设备缺陷文本知识图谱的更新。
-
公开(公告)号：CN115714377A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211322606.8
申请日：2022-10-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网甘肃省电力公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了电网关键输电断面在线识别方法、系统及存储介质，包括基于线路电气介数算法，分别计算电网所包含的各供电区域内各线路的电气介数作为线路重要性权重；筛选出各个供电区域内电气介数大于设定阈值的线路，作为各供电区域的初始断面；基于各初始断面，结合预设的线路筛选方法，获得各供电区域的关键断面。本发明能有效识别当前电网中重要输电线路，获得处于关键性地位的输电断面。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112350380B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202011166366.8
申请日：2020-10-27
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 上海云欣电子信息技术有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种电网安全稳定控制系统的调度侧运行模型构建方法和系统，在电网调度主站侧构建安控运行模型，并基于所述安控运行模型和电网系统的实时运行信息，确定电网系统的发电机组允切/可切状态、和/或所述电网安全稳定控制系统的运行状态和/或运行方式。本发明提供的调度侧运行模型构建方法和系统，能够为调度主站侧提供所述点完安全稳定控制系统的运行分析和辅助功能，为调度主站侧进行稳定限额计算、在线分析等应用提供安全稳定控制系统实际运行状态和信息，从而提高在大功率传输和大容量新能源接入环境下的精准潮流控制，提升电网整体安全运行和经济效益。
-
公开(公告)号：CN114266370A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111603132.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 郑义明 , 周毅 , 庞腊成 , 秦康平 , 滕贤亮 , 孙近文 , 范栋琦 , 闪鑫 , 李雷 , 王波 , 谢丽军 , 黄胜 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 沈维健 , 吴自博 , 谈振宁 , 刘栋 , 滕书宇 , 彭宗明
Abstract: 本发明公开了一种台风气象环境电网设备故障处置预案在线生成方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：基于大数据的台风气象环境电网设备故障量化评估和故障预案在线智能生成，通过样本数据生成、基于机器学习算法的风险预测模型训练、风险预测模型持久化、电网设备风险在线量化预警、基于气象信息的N‑m动态故障集生成、初始化方式数据合格率检查、准稳态时域仿真和潮流信息输出、安控动作和辅助决策信息输出、在线形成故障预案。本发明的方法可为电网调度运行风险预控提供重要决策支持。
-
公开(公告)号：CN113419587A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110721598.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G05F1/56
Abstract: 本发明提供了一种稳定电力系统电压的装置及方法，装置包括：励磁控制器；电流检测器，其输入端连接在所述励磁控制器的输出端；电流稳定器，其输入端连接在所述电流检测器的输出端；电压检测器，其输入端连接在所述电流稳定器的输出端；以及电压稳定器，其输入端连接在所述电压检测器的输出端。在本发明提供的稳定电力系统电压的装置及方法中，可以稳定电力系统的电压，从而稳定电器的电压，使得输入电器的电压是稳定的，从而减少电器的损坏，提高电器的使用寿命。
-
公开(公告)号：CN119149936B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410998978.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开基于深度强化学习的光伏系统电压控制方法、装置及介质，该方法包括：构建马尔可夫决策过程模型；基于预设的训练数据对马尔可夫决策过程模型进行训练，得到电压控制策略网络，其中，马尔可夫决策过程模型中的每个智能体表示一个光伏发电设备；获取光伏发电系统的实际观测数据，将实际观测数据输入至电压控制策略网络，得到每个智能体对应的第一动作策略；对每个智能体对应的第一动作策略进行安全约束处理，获得每个智能体对应的第二动作策略；根据每个智能体对应的第二动作策略，得到光伏发电系统的电压控制策略。通过对第一动作策略进行安全校正，降低了不安全动作施加于电网导致电压越限的概率，提高了电网的安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN118920488A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410901146.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 周良才 , 周毅 , 沈维健 , 刘林林 , 李雷 , 徐昊 , 栾伟杰 , 闪鑫 , 徐希 , 孙志豪 , 高佳宁 , 王波 , 郑义明 , 闫书赫 , 徐万欣 , 黄志龙 , 曹路 , 邹雅 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 吴自博 , 张楷
Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的调压设备控制参数的生成方法及装置，涉及电网运行技术领域，主要目的在于改善现有无法满足新型电网在无功优化问题上的需求，进而无法生成满足需求的调压设备控制参数的问题。包括：获取目标电网在预设时刻的状态参数；基于已完成模型训练的控制参数生成模型，根据所述状态参数生成调压设备控制参数，所述控制参数生成模型是基于强化学习网络构建，并在深度确定性策略梯度算法的基础上，结合与所述目标电网之间的交互状态进行模型训练得到的；根据所述调压设备控制参数控制所述目标电网中的各个调压设备。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.127 seconds)
