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公开(公告)号：CN107146061A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710385194.5
申请日：2017-05-26
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于港口多层区域的船舶挂靠事件挖掘方法及系统。所述方法包括：获取待挖掘港口的第一位置信息，根据第一位置信息创建索引映射表，其中，待挖掘港口包括多层区域；获取预设时间段内船舶的第二位置信息，根据第二位置信息和索引映射表构建多层区域的区域到离事件集；根据区域到离事件集，利用贪心算法计算得出船舶在多层区域的挂靠信息。所述系统用于所述方法。本发明实施例通过根据第一位置信息创建索引映射表，根据第二位置信息和索引映射表构建多层区域的区域到离事件集，根据区域到离事件集，利用贪心算法获得船舶在多层区域的挂靠信息，从而计算得出船舶在港口内的作业时间以及航行细节。
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公开(公告)号：CN111639891B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010409203.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06F18/20 , G06Q10/083 , G06Q50/30 , G06F16/29
Abstract: 本发明实施例提供一种基于马尔可夫过程的货种航次识别方法及装置。其中，方法包括：根据当前目标时间段目标船舶的轨迹，获取目标船舶的有效一次到离事件；根据目标船舶的有效一次到离事件和上一目标时间段的货种航次状态，获取目标船舶当前目标时间段的货种航次状态。本发明实施例提供的货种航次识别方法及装置，结合业务逻辑，使用一次到离事件驱动货种航次状态转移的过程符合马尔可夫过程，能更准确地判断货种航次的状态并识别货种航次，能为货种船舶集合内的货量统计提供全面性和及时性方面的保证，能解决实时增量更新和中断恢复问题，且能够简化系统实现，在不同货种之间的适应性更强，能提升鲁棒性，维护更简单。
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公开(公告)号：CN113901969A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111488384.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明提供了一种船舶异常行为检测方法、系统、电子设备和可读存储介质。船舶异常行为检测方法，包括获取每个网格的信号热力值，获取网格数据异常消失时间，获取信号突然出现船舶自动识别系统数据和信号突然消失船舶自动识别系统数据，构建第三级监控队列，实现船舶异常行为的检测。本发明的技术方案，采用三级监控队列的方法，进行逐级筛选的方式，最终实现判断船舶是否是异常行为的船舶，能够实现船舶异常行为的自动发现，节约大量的人力成本，满足当前海量船舶行为的自动检测要求。
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公开(公告)号：CN113469627A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110844047.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明提供一种船期相似性判断方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：基于船舶名称，获取目标船舶的相似船舶的集合；获取相似船舶的集合对应的港口挂靠数据集合和船期数据集合；基于相似船舶的集合对应的港口挂靠数据集合和船期数据集合，获取目标矩阵；基于目标矩阵，获取满足目标条件的船期；其中，目标矩阵用于表征港口挂靠数据集合中的元素与船期数据集合中的元素之间的编辑距离。本发明实施例提供的船期相似性判断方法、装置、电子设备及存储介质，通过对船期数据和历史港口挂靠数据进行相似性判断，利用挂靠船期相似度来判断船期和船舶是否一致，能提高船期相似性判断的准确性。
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公开(公告)号：CN112990785B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110497999.5
申请日：2021-05-08
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明涉及重大事件的影响评估领域，提出了一种影响范围及影响程度的评估方法、装置和可读存储介质，方法包括：根据港口信息和船舶的历史停靠信息，确定船舶的历史挂靠序列；根据历史挂靠序列和影响源港口的对应关系，通过不相交集合方法在港口信息中确定被影响港口；根据船舶的航次信息和被影响港口的关联关系，确定被影响港口的被影响程度。本发明提出的方法解决了重大事件影响范围和影响程度自动评估的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113220678A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110442571.0
申请日：2021-04-23
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明提供一种船靠船事件识别方法及系统，该船靠船事件识别方法包括：确定目标网格背景；将目标网格背景沿着位置网格的对角线分别向第一方向和第二方向平移第二目标长度，确定第一参考网格背景和第二参考网格背景；获取船舶轨迹数据；基于船舶轨迹数据对应的位置信息，将船舶轨迹数据分别映射到目标背景网格、第一参考网格背景和第二参考网格背景；确定目标背景网格、第一参考网格背景和第二参考网格背景的每个位置网格内的每两个轨迹点之间的距离，确认两个轨迹点之间的距离小于目标距离阈值，输出船靠船事件记录。本发明提供的船靠船事件识别方法及系统，能够提升降低运算量，加快运算速度，提高准确率和效率。
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公开(公告)号：CN113190636A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110444123.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明提供一种海上路网构建方法及系统，该海上路网构建方法包括：基于船舶轨迹数据和港口挂靠数据，确定两个港口之间的参考船舶轨迹；获取距离参数大于目标距离阈值的两个目标轨迹点；确认两个目标轨迹点之间的连线穿越陆地区域，基于A*算法和海上关键点网格，构建目标轨迹；提取目标轨迹的一个中间轨迹点，并在中间轨迹点和目标轨迹点之间迭代使用A*算法提取多个中间轨迹点，直到多个中间轨迹点以及目标轨迹点中相邻的轨迹点之间的连线不穿过陆地区域；基于参考船舶轨迹以及多个中间轨迹点，得到目标船舶航线，基于目标船舶航线生成海上路网。本发明提供的海上路网构建方法及系统，能够为船舶提供航行路径规划，预估船舶到港时间。
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公开(公告)号：CN113112059A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110349387.1
申请日：2021-03-31
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明提供一种船舶靠泊时间预测方法及系统，该船舶靠泊时间预测方法包括：获取目标船舶信息；将所述目标船舶信息输入至靠泊时间预测模型中，输出目标靠泊时间；所述靠泊时间预测模型为以样本船舶信息为样本，以与所述样本船舶信息对应的样本靠泊时间为样本标签进行训练得到。本发明提供的船舶靠泊时间预测方法及系统，通过利用经过训练后的靠泊时间预测模型来根据目标船舶信息预测出目标靠泊时间，能够更加接近真实值，提高船舶靠泊时间的预测准确率。
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公开(公告)号：CN107256438A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710385195.X
申请日：2017-05-26
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明提供一种预测船舶港口停留时间的方法及装置，该方法包括：获取当前预测船舶进入预设港口泊位或锚地范围时的当前时间、船舶信息；根据所述当前时间和所述船舶信息从预设时间段的历史数据中获得符合预设条件的船舶停留数据，所述船舶停留数据包括编号类型和停留时间。根据所述船舶停留数据获得当前预测船舶的港口停留时间，做到对每一个港口的锚地和泊位的历史数据进行挖掘，保证不同船舶在不同港口的锚地和泊位的停留时间较准确，为使用者提供及时的数据保障。
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公开(公告)号：CN113220678B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110442571.0
申请日：2021-04-23
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明提供一种船靠船事件识别方法及系统，该船靠船事件识别方法包括：确定目标网格背景；将目标网格背景沿着位置网格的对角线分别向第一方向和第二方向平移第二目标长度，确定第一参考网格背景和第二参考网格背景；获取船舶轨迹数据；基于船舶轨迹数据对应的位置信息，将船舶轨迹数据分别映射到目标背景网格、第一参考网格背景和第二参考网格背景；确定目标背景网格、第一参考网格背景和第二参考网格背景的每个位置网格内的每两个轨迹点之间的距离，确认两个轨迹点之间的距离小于目标距离阈值，输出船靠船事件记录。本发明提供的船靠船事件识别方法及系统，能够提升降低运算量，加快运算速度，提高准确率和效率。
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