图像处理装置及其方法
    24.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100464344C

    公开(公告)日:2009-02-25

    申请号:CN200610127673.9

    申请日:2006-09-05

    CPC classification number: G06K9/6857 G06K9/00228

    Abstract: 本发明提供一种图像处理装置及其方法。该图像处理装置具有图像传感单元和被摄体检测单元,该被摄体检测单元进行用于检测在从所述图像传感单元输入的图像中的被摄体的处理,该图像处理装置具有:检测大小操作单元,其设置由被摄体检测单元检测的目标对象的分辨率;以及图像转换单元,其基于由检测大小操作单元设置的目标对象的分辨率,对输入图像的分辨率进行转换。被摄体检测单元进行检测在已由图像转换单元转换了分辨率的图像中的被摄体的处理。

    图像处理装置及其方法
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1928887A

    公开(公告)日:2007-03-14

    申请号:CN200610127673.9

    申请日:2006-09-05

    CPC classification number: G06K9/6857 G06K9/00228

    Abstract: 本发明提供一种图像处理装置及其方法。该图像处理装置具有图像传感单元和被摄体检测单元,该被摄体检测单元进行用于检测在从所述图像传感单元输入的图像中的被摄体的处理,该图像处理装置具有:检测大小操作单元,其设置由被摄体检测单元检测的目标对象的分辨率;以及图像转换单元,其基于由检测大小操作单元设置的目标对象的分辨率,对输入图像的分辨率进行转换。被摄体检测单元进行检测在已由图像转换单元转换了分辨率的图像中的被摄体的处理。

    模式识别方法、设备以及程序

    公开(公告)号:CN1894703A

    公开(公告)日:2007-01-10

    申请号:CN200480037618.X

    申请日:2004-12-16

    CPC classification number: G06K9/00248 G06K9/4628

    Abstract: 在降低识别错误的可能性的同时,以低处理成本执行能针对输入模式的差异进行鲁棒识别的模式识别。在利用分层提取特征的分层特征提取处理器(12)识别来自数据输入单元(11)的输入数据的模式的模式识别设备中,提取结果分布分析器(13)对一次特征提取处理器(121)获得的至少一个特征提取结果的分布进行分析。根据该分析结果,二次特征提取处理器(122)执行预定二次特征提取。

    信息处理设备、信息处理方法、评估方法和存储介质

    公开(公告)号:CN108376420B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN201810094195.9

    申请日:2018-01-31

    Inventor: 御手洗裕辅

    Abstract: 本发明提供信息处理设备、信息处理方法、评估方法和存储介质。生成表示属于特定类别的特定数据的特征的模型的至少一个模型生成装置包括:选择单元,其被构造为基于属于特定类别的多个特定数据中的各个与包括在预先设置的基准数据组中的多个基准数据中的各个之间的一致度,针对各个特定数据从基准数据组中选择至少一个基准数据;参数指定单元,其被构造为针对所述多个特定数据中的各个指定与由选择单元选择的基准数据相对应的参数;以及模型生成单元,其被构造为生成指示由参数指定单元指定的至少一个参数的分布的参数模型作为所述特定数据的模型。

    信息处理装置、信息处理方法以及存储介质

    公开(公告)号:CN107527063B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN201710451308.1

    申请日:2017-06-15

    Inventor: 御手洗裕辅

    Abstract: 本发明提供信息处理装置、信息处理方法以及存储介质。基于关于目标任务学习数据的第一分布、与关于属于源任务学习数据的第一类别的多个学习数据的第二分布之间的差异,调整用于变换源任务学习数据的变换参数,所述目标任务学习数据是属于作为目标任务的第一任务的第一类别的多个学习数据,所述源任务学习数据是属于与第一任务不同的第二任务的第一类别的学习数据;基于调整的变换参数,来变换源任务学习数据;并且基于变换的源任务学习数据以及目标任务学习数据,来生成关于第一任务的分类器。

    词典生成装置及方法、评估装置及方法、以及存储介质

    公开(公告)号:CN108320024B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201810051692.0

    申请日:2018-01-16

    Abstract: 本发明涉及词典生成装置及方法、评估装置及方法、以及存储介质。本发明的实施例旨在具有少数数据的高表现能力、同时防止多数数据的表现能力的降低的适当词典的学习。生成用于判别待判别的数据是否属于特定类别的词典的词典生成装置包括:生成单元,其被构造为基于属于所述特定类别的学习数据来生成第一词典;以及选择单元,其被构造为使用所生成的第一词典来估计各个部分处的学习数据与第一词典的匹配程度,并且基于估计的匹配程度来选择学习数据的一部分,其中,所述生成单元基于所选择的学习数据的一部分来生成第二词典。

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