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公开(公告)号：CN117372272A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311267981.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/90 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制的多曝光的图像融合方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：获取多组相同场景下不同曝光值的原始图像；对原始图像进行预处理；对原始图像进行细节增强、颜色增强；对原始的搜索空间的特征进行扩展重建，获得特征金字塔，基于特征金字塔进行多尺度特征评估，完成基于注意力机制的多曝光的图像融合。本发明将MEF任务的目标定位为生成信息丰富、视觉感受愉悦的融合结果。通过细节增强模块(DEM)、颜色增强模块(CEM)以及金字塔注意力重建模块实现了多曝光图像的融合，确保了融合后的图像保持了原始图像的像素位宽和细节信息。
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公开(公告)号：CN113409225B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110791880.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了基于Retinex的无人机拍摄图像增强算法，涉及无人机拍摄图像增强技术领域，具体为基于Retinex的无人机拍摄图像增强算法，包括以下步骤：S1、采用多尺度Retinex的MSRCP模型对无人机拍摄的劣质图像进行增强处理；S2、基于MSRCP模型，并使用两阶段优化算法调整其控制参数；S3、MSRCP模型的两阶段优化算法为Rao‑2算法和NM算法，其中，Rao‑2算法用于全局搜索，NM算法负责局部搜索；S4、应用Rao‑2算法进行全局搜索，得到目标函数局部最优解；S5、使用NM单纯形法通过局部搜索改进结果；S6、将最后得到的最优解作为MSRCP模型的参数，达到最优的图像增强效果。本发明中，对比度大大增强；图像细节大部分保留；图像更加自然，以及极大的减轻了本发明方法的计算量，提高了计算
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公开(公告)号：CN113656798B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110780770.2
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种面向恶意软件标签翻转攻击的正则化识别方法及装置，该方法包括：基于足量的良性与恶意程序的行为序列，构建训练数据集；构建分类模型；构建正则化层，并将构建的正则化层添加到所构建的分类模型中，以使得在模型的训练过程中，分类模型的输出得以拟合实际的概率分布；基于数据集，联合训练分类模型和正则化层；训练完后，去除正则化层，利用分类模型对待检程序进行分类和检测。本发明针对深度学习模型训练过程中存在的标签翻转攻击问题，提出了一种对应的正则化识别技术，增强了模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116506444A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310768589.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L67/104 , H04L41/0823 , H04L41/142 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习与信誉机制的区块链稳定分片方法，属于区块链技术领域，包括：构建分片区块链系统；在分片区块链系统中构建马尔可夫决策模型；构建基于信誉机制的分片区块链系统的稳定性评价指标，根据各个区块链节点的行为表现计算分片区块链系统的系统稳定性因子；根据分片区块链系统的系统稳定性因子，通过马尔可夫决策模型为分片区块链系统提供分片策略；根据分片数量和节点片区划分方式进行片区划分，将各个片区内的区块链节点作为成员节点组成片内共识委员会，将各个片内共识委员会的主节点组成最终共识委员会。通过片内共识委员会完成片内共识，通过最终共识委员会完成最终共识，更新系统稳定性因子，进行下一轮共识。
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公开(公告)号：CN113420873B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110978302.6
申请日：2021-08-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种阿尔茨海默病智能早期筛查系统，包括：模型搭建模块，用于使用脉冲神经网络搭建海马CA3区的类脑忆阻神经形态模型，以模拟海马CA3区的联想记忆能力、信息存储能力、以及正常状态下产生脑电信号的能力；突触缺失模拟模块，用于在搭建的类脑忆阻神经形态模型的基础上，建立突触缺失模型，研究不同的突触缺失水平以及不同的网络连接结构对于人脑联想记忆能力的影响；仿真演示模块，用于对所述突触缺失模型的联想记忆能力进行仿真，并以像素图像模式对所述突触缺失模型进行演示。本发明能够对阿尔茨海默病的病况及病因进行直观展示与可视化分析，有助于解决阿尔茨海默病早期诊断困难的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113656798A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110780770.2
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向恶意软件标签翻转攻击的正则化识别方法及装置，该方法包括：基于足量的良性与恶意程序的行为序列，构建训练数据集；构建分类模型；构建正则化层，并将构建的正则化层添加到所构建的分类模型中，以使得在模型的训练过程中，分类模型的输出得以拟合实际的概率分布；基于数据集，联合训练分类模型和正则化层；训练完后，去除正则化层，利用分类模型对待检程序进行分类和检测。本发明针对深度学习模型训练过程中存在的标签翻转攻击问题，提出了一种对应的正则化识别技术，增强了模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105912856B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610221579.3
申请日：2016-04-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H10/60
Abstract: 本发明提供一种中医症状结构化方法，能够降低人工的工作量及工作时间。所述方法包括：构建修饰词表、停用词表、舌诊和脉诊的症状要素表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表；若获取的中医症状数据为舌诊和脉诊的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表及症状要素表对所述舌诊和脉诊症状数据进行拆分和提取，得到舌诊和脉诊症状数据的结构化结果；若获取的中医症状数据为普通部位的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表，结合症状词相似度算法对所述普通部位的症状数据进行拆分、匹配及组合，得到普通部位的症状数据的结构化结果。本发明适用于中医症状技术领域。
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公开(公告)号：CN105912856A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610221579.3
申请日：2016-04-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/324
Abstract: 本发明提供一种中医症状结构化方法，能够降低人工的工作量及工作时间。所述方法包括：构建修饰词表、停用词表、舌诊和脉诊的症状要素表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表；若获取的中医症状数据为舌诊和脉诊的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表及症状要素表对所述舌诊和脉诊症状数据进行拆分和提取，得到舌诊和脉诊症状数据的结构化结果；若获取的中医症状数据为普通部位的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表，结合症状词相似度算法对所述普通部位的症状数据进行拆分、匹配及组合，得到普通部位的症状数据的结构化结果。本发明适用于中医症状技术领域。
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公开(公告)号：CN119996300A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510451050.X
申请日：2025-04-11
Applicant: 北京科技大学 , 华北电力大学 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L45/60 , H01R31/06 , H01R13/52 , H01R13/502 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于能源互联网的安全能量路由器及其安全联网方法，涉及能量路由器技术领域，包括：能量路由器本体，还包括多端口连接器，多端口连接器的尾端与能量路由器本体电连接，多端口连接器的头部设置旋转开合组件；多端口连接器上设置多个连接端口，多个连接端口包括输入口和至少一个输出口，旋转开合组件闭合后将多个连接端口遮挡。本发明缓解了现有技术存在的多段式连接稳定性低和受气候影响存在安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN118319238A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410322062.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
Abstract: 本发明公开了一种基于脑功能网络分离与整合机制的EMCI诊断方法，属于医学图像处理技术领域，该方法包括：获取被试者的脑影像数据并进行预处理；基于预处理后的脑影像数据，构建被试者的脑功能网络；对被试者的脑功能网络进行模块划分；计算被试者的脑功能网络的分离系数与整合系数；基于正常人群和EMCI患者人群所对应的脑功能网络的分离系数与整合系数，统计分析EMCI患者与正常人之间的脑功能网络的差异性；对待试者的脑影像数据进行处理，并基于统计分析的结果实现EMCI诊断。本发明为研究和解释早期轻度认知障碍的发病机理提供了一个新视角，对早期轻度认知障碍患者的诊断、干预和临床治疗提供了生物可解释性依据和帮助。
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