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公开(公告)号：CN115204944A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210779512.7
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种计及全寿命周期的储能最优峰谷价差测算方法，包括：储能成本分析；储能运营收益分析；储能峰谷价差测算。本发明对不同储能电价下的盈利临界电价差进行测算。储能盈利临界电价与储能电价呈现正相关关系，也就是说储能电价越高，储能盈利临界电价越高。当储能电价较高时，储能运营成本将会较高，此时需要较高的峰谷差价，提升储能运营收益，从而满足决策者投资收益率。本发明基于全寿命周期理论，通过储能成本分析和储能运营收益分析提供一种对储能设备的规划、建设、投运以及退役等全寿命期内的各个环节成本及收益的计算方法，然后再根据方法通过运行成本和运营收益得到储能经济因子，再根据经济因子与储能充放电价、初始投资等的关系。
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公开(公告)号：CN115204705A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210872624.7
申请日：2022-07-21
Applicant: 浙江大学 , 华北电力大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
Abstract: 考虑电转气存储的区域综合能源系统运行优化方法，包括：搭建区域综合能源系统框架；构建区域综合能源系统设备运行模型；构建多目标优化模型；模型求解办法。通过P2G转化弃风和弃光为CH4，并通过GST进行储气、发电或售气实现电‑气网络互连，增加系统对新能源消纳能力，降低系统碳排放量，提升RIES运营经济和环境效益；本发明能发挥不同分布式能源间互补特性,协同满足用户电、热、气负荷需求；所提多目标优化模型能够兼顾不同目标函数优化诉求,在追逐RIES最大化运行效益同时合理控制其运行风险,实现整体最优均衡运行；能描述WPP,PV,SC不确定性给RIES运行带来的风险，为不同类型决策者提供风险规避工具。
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公开(公告)号：CN117649326A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311559530.5
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q50/26 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供了一种基于电力交易流的碳电市场协同策略制定方法，属于碳排放技术领域，该基于电力交易流的碳电市场协同策略制定方法包括：计算不同能源发电方式的碳排放量；建立碳排放量计算模型，确定电力生产碳强度；建立碳流模型，计算电网中各节点的碳流密度；考虑电池储能系统，建立储能系统碳流模型；定义碳价和电价弹性系数，建立市场份额模型；计算碳价和电价变化对电力需求的影响；根据电力需求变化确定调整电力交易流量，实现系统碳排放最小；根据碳流模型计算碳流密度变化，获得系统碳排放量；比较不同电力交易方案对应的系统碳排放量，选择碳排放量最小的交易流量作为最优方案，形成碳电市场协同策略。
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公开(公告)号：CN117436721A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311380871.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2323
Abstract: 本发明属于配电网资源聚类技术领域，具体涉及一种考虑广域互补性的配电网灵活性资源聚类方法；包括步骤S1：选取区域聚类指标；S2：建立配电网区域聚类优化策略模型；选取区域聚类指标包括选取节点间电气距离耦合程度即电气距离指标作为唯一聚类结构性指标；选取爬坡灵活性供需平衡度指标、灵活性平衡时间指标和集群广域互补性指标作为功能性指标；本发明从计及广域互补性的配电网灵活性资源出发，选取结构性和功能性双重聚类指标，建立配电网聚类优化策略模型，实现结构、功能两层配电网灵活性资源聚类，实现灵活性资源集群的最优化分；通过利用配电网灵活性资源集群互补特性，有效解决配电网电压越限、反向潮流等安全问题和经济问题。
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公开(公告)号：CN117436643A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311380873.5
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于新能源出力预测技术领域，具体涉及一种新能源出力场景生成与聚类降维方法；包括步骤S1：使用新能源出力历史数据，基于Copula函数进行新能源出力的海量场景生成；S2：采用t‑SNE方法，在保留新能源场景主要特性的前提下，按照一定的准则用低维特征代表高维特征；S3：采用k‑means聚类法对降维后的新能源场景进行聚类；本发明的一种新能源出力场景生成与聚类降维方法，能够保留聚类中心的场景，筛除掉不具有代表性的非聚类中心场景，最终得到具有代表性的新能源出力场景，可为调峰调频需求的分析提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116244875B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310504653.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂集群划分方法和装置，属于配电网络技术领域，解决现有模型无法体现分布式电源自身功能性数据对于虚拟电厂的影响等问题。方法包括：构建分布式能源集群指标，分布式能源集群指标包括结构性指标和功能性指标；根据分布式能源集群指标实时测量所述虚拟电厂集群中各个节点的有功功率或负荷净功率；对有功功率或负荷净功率进行数据预处理，数据预处理包括缺失异常数据处理和数据归一化处理；基于结构性指标和功能性指标构建目标函数；以及基于Louvain算法划分所述虚拟电厂集群，Louvain算法是基于目标函数的值优化的社区发现算法。考虑结构性指标和功能性指标的复杂聚类优化模型，充分挖掘节点自身功能性指标对集群划分的影响。
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公开(公告)号：CN110135716B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910370363.7
申请日：2019-05-06
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 谭忠富 , 德格吉日夫 , 张健 , 赵蕊 , 马佳乐 , 李梦露 , 鞠立伟 , 靳夏宁 , 宋毅 , 孙充勃 , 原凯 , 胡丹蕾 , 高靖 , 杨博 , 潘霄 , 王义贺 , 周沫
Abstract: 本发明涉及一种电网基建项目动态预警识别方法和系统，其包括以下步骤：分析电网基建项目动态预警现状，并建立电网基建项目多维目标时序预测模型；建立电网基建项目预警指标库，并利用解释结构模型，构建电网基建项目三级关键预警指标库及指标影响结构图；收集待评估电网基建项目的工程资料，绘制电网基建项目动态预警曲线，确定电网基建项目的动态预警阈值；基于多维目标时序预测模型、动态预警曲线与三级关键预警指标不同层级之间的映射与隶属关系，构建自上而下或自下而上的双侧联动偏差排查机制，对电网基建项目进行动态预警。本发明可以广泛应用于电网基建项目动态预警领域。
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公开(公告)号：CN119760624A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411657696.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 华北电力大学
Inventor： 高玉明 , 尹明立 , 刘勇超 , 陈思源 , 鞠立伟 , 卢龙治 , 曾乐宏 , 王建宾 , 赵冠 , 寇春雷 , 孟浩 , 霍丹丹 , 徐恩君 , 张涛 , 郭晓文 , 马嘉蔚
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种农村新兴业务用电量预测方法、系统、设备及介质，涉及电力市场用电需求预测领域，该方法包括：获取目标区域在预测时段内的用电关联数据；所述目标区域为农村；采用主成分分析方法对所述用电关联数据进行降维，提取关键影响因素，得到目标区域的多模态因素数据；对所述目标区域的多模态因素数据进行特征融合，得到多模态融合特征数据；基于用电量预测模型，根据所述多模态融合特征数据，确定目标区域在预测时段内的用电量数据；所述用电量预测模型为预先采用训练样本集对长短期记忆网络进行训练得到；所述训练样本集中包括目标区域的历史用电量数据和历史多模态融合特征数据。本申请提高了农村新兴业务用电量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119624695A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311840718.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电出力预测方法和装置，属于大数据技术领域，解决如何通过数据聚合实现高精度的风电出力预测问题。方法包括：选择数据供给者并设置为客户端，采集并预处理风电相关数据；下载加密的全局模型参数，重复执行迭代循环：对加密的全局模型参数进行解密；输入至客户端神经网络并进行训练；更新并加密神经网络模型的局部模型参数，上传至预测中心；聚合各局部模型参数以生成聚合后的全局模型参数，当不满足收敛条件时将全局模型参数发送给每个客户端并重复循环，否则停止循环；生成更新的全局神经网络模型并实时预测风电出力。对共享模型进行加密，在不损失训练精度情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为客户端提供隐私保护。
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公开(公告)号：CN118674478A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410843837.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请的实施例提供了负荷侧调峰辅助服务成本分摊方法、装置、设备和计算机可读存储介质。获取负荷侧调峰辅助服务的总成本；基于参与辅助市场的各主体的责任电量，计算基准成本分摊比例；基于通过预设方法计算得到的效益因子，对所述基准成本分摊比例进行修正，得到目标分摊比例；通过所述目标分摊比例，对所述总成本进行分摊，完成对负荷侧调峰辅助服务成本的分摊。以此方式，能够构建更加合理的需求侧资源成本疏导机制，大幅度提升了需求侧资源参与市场交易的积极性。
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