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公开(公告)号：CN118658105A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411125358.7
申请日：2024-08-16
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N5/04 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供了一种视频理解方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域。视频理解方法方法包括：通过空间金字塔模型确定待理解视频中每一帧图像在多个空间尺度上的表观特征；通过时序金字塔模型对所述待理解视频中至少部分图像在所述多个空间尺度上的表观特征进行分组处理，得到所述待理解视频的多个行为时序关系；所述多个行为时序关系各自的时间尺度不同；对所述多个行为时序关系进行融合，得到所述待理解视频的理解结果。通过采用本申请能够对视频内容进行更加高效和准确的理解。
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公开(公告)号：CN116384399B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310330086.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 华润数字科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/126 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供了一种命名实体识别方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取具有字符标签和样本类别标签的样本文本；将样本文本输入至预设的原始实体识别模型；根据初始编码层对样本字符进行编码，得到字符向量；根据初始位置识别层对字符向量进行位置识别，得到初始位置标签；根据初始实体识别层对样本文本进行命名实体识别，得到识别实体和识别实体的初始识别类别标签；根据初始识别类别标签、初始位置标签、字符标签、样本类别标签对原始实体识别模型进行参数调整，得到目标实体识别模型；根据目标实体识别模型对获取的待识别文本进行命名实体识别。本申请实施例能够提高实体识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116306968A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310188136.9
申请日：2023-02-21
Applicant: 华润数字科技有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于联邦学习的模型训练方法和装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法应用于模型训练系统，模型训练系统包括多个初始计算设备，多个初始计算设备均存储有初始模型，方法包括：初始计算设备根据预设训练次数对初始模型进行联邦训练，得到初步模型；获取初始计算设备的设备指标数据和模型参数发送次数；根据设备指标数据和模型参数发送次数构建设备关系图；根据设备指标数据、设备关系图确定初始计算设备的邻居设备；获取邻居设备的邻居模型参数；初始计算设备根据邻居模型参数对初步模型进行参数调整，得到目标模型。本申请实施例能够提高终端训练模型的效率。
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公开(公告)号：CN116206245A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310217671.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频分类方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取待分类视频，对待分类视频进行分帧处理，得到多个候选视频帧；根据相邻两个候选视频帧之间的帧间差分，从多个候选视频帧中提取出多个初始边缘帧，根据相邻两个初始边缘帧之间的帧间差分，从多个初始边缘帧中提取出多个第一目标边缘帧；根据第一目标边缘帧对待分类视频进行镜头分割，得到多个初始视频片段；对各个初始视频片段中的候选视频帧进行聚类，将初始视频片段划分为多个目标视频帧簇类；确定目标视频帧簇类中的关键帧，对关键帧进行内容检测，根据检测结果对待分类视频进行分类。采用多次筛选和自适应簇类选取的方法，能够有效提高视频分类的精确率。
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公开(公告)号：CN116205885A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310208203.9
申请日：2023-02-27
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/74 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种异常状态检测方法、系统、电子设备及可读存储介质，异常状态检测方法包括：获取预热器的运行状态数据；利用多种不同的检测方法对运行状态数据进行异常状态确定，得到第一异常状态结果；获取预热器的待检测图像数据；根据待检测图像数据和预先获取的标准图像数据确定第二异常状态结果；根据第一异常状态结果和第二异常状态结果确定最终异常状态结果。本发明实施例有效的解决了无法对水泥预热器的状态进行快速且准确的检测的问题，从而可以更好的帮助施工现场预防事故的出现，极大的保证了施工的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116205212A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310217202.0
申请日：2023-02-27
Applicant: 华润数字科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/383 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例提供招投标文件信息提取方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。通过获取目标文件并基于视觉特征进行文本解析，得到多个文本块数据，将多个文本块数据输入文本块分类模型进行文本块分类，得到目标文本分类标签，再选取每个目标文本分类标签的属性规则提取目标文本分类标签对应的文本块数据的属性信息；最后得到提取信息，提取信息为招标文件的招标信息或投标文件的投标信息。基于视觉特征对目标文件进行文本分块，能够适用于具有不同的版式信息的招投标文档，同时基于提示学习的思想，充分利用文本块数据的特征得到目标文本分类标签，从而降低样本量的需求，同时提升招投标文件中招投标信息提取的准确率。
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公开(公告)号：CN115906819A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211707874.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 华润数字科技有限公司
IPC: G06F40/253 , G06F40/30 , G06N20/20 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本申请实施例涉及文本处理技术领域，特别涉及一种中文语法语义纠错模型训练方法、装置、设备及存储介质。本申请基于联邦学习思路，让多方共同参与中文语法语义纠错模型的训练，让每一个参与节点的数据可以留在本地节点，各训练参与节点之间通过同态加密梯度传输方式获取其它训练参与节点的加权梯度信息，用于优化自身的中文语法语义纠错模型的本地损失函数，在训练结束后，能够在本地得到中文语法语义纠错模型，同时保证了本地训练数据的隐私不被泄露，取得性能和数据安全之间的平衡。
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公开(公告)号：CN115759052A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211480080.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 华润数字科技有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/237 , G06F16/242 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例涉及文本纠错技术领域，提供一种文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括通过将获取的待处理原始文本序列输入文本纠错模型，在模型的编码模块得到原始文本向量序列，根据原始文本向量序列在模型的检测模块得到专有词汇预测信息，根据预测信息确定原始文本各个字符对应的长度向量，根据长度向量得到更新文本向量序列，根据更新文本向量序列在输出模块中得到多个候选输出文本，根据预设专有词汇集确定每个输出文本的得分，根据得分确定目标输出文本。通过对专有词汇检测得到专有词汇预测信息，根据预测信息以及根据专有词汇集评分得到纠正结果，提高在具有专有词汇的文本中的纠错准确率和文本纠错在专业场景中的适应能力。
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公开(公告)号：CN119885120A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411918869.4
申请日：2024-12-23
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06F21/16 , G06F40/216 , G06F40/237 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种文本水印生成方法，包括以下步骤：S100)生成一水印私钥和一包括多个稀疏标记词的稀疏词汇表；S200)利用大语言模型随机采样技术生成或扩展一文本；S300)随机采样过程中实时检测该文本中的词元，直至该文本中开始出现该稀疏词汇表中的稀疏标记词，则进行以下步骤：S400)随机种子生成器基于该水印私钥生成可验证随机种子；和S500)传递该可验证随机种子至多个水印函数，以通过竞技场评分算法选出符合水印要求的词元作为水印词元嵌入该文本；其中步骤S500后继续进行步骤S200，直至遇到结束符或者超过上下文窗口限制。
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公开(公告)号：CN119169382A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411326126.8
申请日：2024-09-23
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于特征融合的目标检测方法、装置及相关设备，属于计算机视觉技术领域。方法包括：获取目标检测图像和目标检测模型；将目标检测图像输入目标检测模型的图像特征编码网络，对目标检测图像进行多尺度特征提取，得到不同特征尺度的图像特征谱；将图像特征谱输入目标检测模型的分割特征动态解码网络，根据不同特征尺度的图像特征谱对目标检测图像进行多层级语义分割，得到不同语义层级的分割特征谱；将图像特征谱和分割特征谱输入目标检测模型的检测网络，根据图像特征谱以及分割特征谱，得到目标检测结果。本申请实施例能够提高特征判别性，提高目标检测的准确性。
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