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公开(公告)号：CN116645624A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310212067.0
申请日：2023-02-27
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本申请实施例提供了一种视频内容理解方法和系统、计算机设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取初始视频、初始视频的视频标题文本和初始视频的发布属性信息；对初始视频进行视频镜头分割处理，得到候选镜头视频；对候选镜头视频进行关键帧提取处理，得到关键帧图像；根据预设的目标检测模型对关键帧图像进行目标信息检测处理，得到目标关键信息；根据预先训练的文本提取模型对关键帧图像进行文本信息提取，得到文本关键信息；对视频标题文本进行关键词抽取，得到目标关键词。本申请实施例能够提高对视频内容理解的准确率和识别效率。
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公开(公告)号：CN116206245A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310217671.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频分类方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取待分类视频，对待分类视频进行分帧处理，得到多个候选视频帧；根据相邻两个候选视频帧之间的帧间差分，从多个候选视频帧中提取出多个初始边缘帧，根据相邻两个初始边缘帧之间的帧间差分，从多个初始边缘帧中提取出多个第一目标边缘帧；根据第一目标边缘帧对待分类视频进行镜头分割，得到多个初始视频片段；对各个初始视频片段中的候选视频帧进行聚类，将初始视频片段划分为多个目标视频帧簇类；确定目标视频帧簇类中的关键帧，对关键帧进行内容检测，根据检测结果对待分类视频进行分类。采用多次筛选和自适应簇类选取的方法，能够有效提高视频分类的精确率。
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公开(公告)号：CN116205885A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310208203.9
申请日：2023-02-27
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/74 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种异常状态检测方法、系统、电子设备及可读存储介质，异常状态检测方法包括：获取预热器的运行状态数据；利用多种不同的检测方法对运行状态数据进行异常状态确定，得到第一异常状态结果；获取预热器的待检测图像数据；根据待检测图像数据和预先获取的标准图像数据确定第二异常状态结果；根据第一异常状态结果和第二异常状态结果确定最终异常状态结果。本发明实施例有效的解决了无法对水泥预热器的状态进行快速且准确的检测的问题，从而可以更好的帮助施工现场预防事故的出现，极大的保证了施工的安全性。
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公开(公告)号：CN116311205A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310212915.8
申请日：2023-02-27
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供了一种车牌识别方法、车牌识别装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，通过获取目标车辆的初始车牌图像，初始车牌图像包括目标车辆的车牌，计算初始车牌图像中车牌的长宽比，得到车牌长宽比数据，根据车牌长宽比数据确定车牌的车牌类型，车牌类型包括双行车牌，若车牌类型为双行车牌，则对初始车牌图像进行裁剪，得到第一中间车牌图像和第二中间车牌图像，对第一中间车牌图像和第二中间车牌图像进行图像拼接，得到目标车牌图像，对目标车牌图像进行特征提取，得到第一车牌特征图，将第一车牌特征图输入至预设的双向长短时记忆网络进行车牌识别，得到车牌的车牌信息，提高了对双行车牌进行车牌识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114781611B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210423601.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 华润数字科技有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，揭露了自然语言处理方法、语言模型训练方法及其相关设备，所述语言模型训练方法包括：获取语料集；利用多种特征提取模型对语料集进行特征提取，得到语料集中各文档对应的多个特征向量；基于各文档对应的多个特征向量，得到各文档对应的语义向量；将语料集中各文档对应的语义向量利用聚类模型进行聚类，得到多个语义簇；根据各语义簇分别对语言模型采用强化学习进行训练，最终得到各语义簇对应的训练后的语言模型的参数；根据各语义簇对应的训练后的语言模型的参数，以确定最终语言模型。本申请实现了提高语言模型的训练效率以及降低了训练过程中的资源消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119885120A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411918869.4
申请日：2024-12-23
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06F21/16 , G06F40/216 , G06F40/237 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种文本水印生成方法，包括以下步骤：S100)生成一水印私钥和一包括多个稀疏标记词的稀疏词汇表；S200)利用大语言模型随机采样技术生成或扩展一文本；S300)随机采样过程中实时检测该文本中的词元，直至该文本中开始出现该稀疏词汇表中的稀疏标记词，则进行以下步骤：S400)随机种子生成器基于该水印私钥生成可验证随机种子；和S500)传递该可验证随机种子至多个水印函数，以通过竞技场评分算法选出符合水印要求的词元作为水印词元嵌入该文本；其中步骤S500后继续进行步骤S200，直至遇到结束符或者超过上下文窗口限制。
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公开(公告)号：CN114781395B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210433528.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 华润数字科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及人工智能技术，揭露了一种词向量维度的确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取基础词向量；基于第一子词向量，确定初始词向量及维度；利用初始词向量，进行自然语言处理任务，得到各任务的第一性能指标；根据第二子词向量进行强化学习训练，得到本轮训练增加的第一维度，根据第一维度与初始词向量对应的维度，确定第一词向量，利用第一词向量，进行自然语言处理任务，得到各任务的第二性能指标，根据第一性能指标与第二性能指标的关系，给予奖励；根据奖励更新总奖励值，通过进行多轮训练直至所述总奖励值收敛，得到总奖励值收敛时最后一轮训练的最终词向量对应的维度。本申请减少了训练开销，并获得表达能力更强的词向量。
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公开(公告)号：CN114925202B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210524671.2
申请日：2022-05-13
Applicant: 华润数字科技有限公司
Abstract: 本申请属于人工智能领域，涉及一种文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：分割训练文本得到多个语义块；将各语义块输入初始分类价值评估模型得到分类价值分数；根据分类价值分数筛选语义块得到语义块队列，再输入初始文本分类模型得到分类预测结果；确定语义块队列中各语义块的语义块标签；基于语义块标签和分类价值分数计算第一损失，基于分类预测结果和训练文本的分类标签计算第二损失；根据第一损失调整初始分类价值评估模型得到分类价值评估模型，根据第二损失调整初始文本分类模型得到文本分类模型；通过分类价值评估模型和文本分类模型对待分类文本进行处理得到文本分类结果。本申请提高了文本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN114780727B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210433355.4
申请日：2022-04-24
Applicant: 华润数字科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F40/30 , G06F40/216
Abstract: 本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种基于强化学习的文本分类方法，包括获取训练文本语料，对训练文本语料进行语义特征提取，得到语义特征向量；将语义特征向量输入训练好的聚类模型，输出语义簇；对所有语义簇进行关键词提取，根据提取的关键词形成每个语义簇对应的语义特征队列；从每个语义特征队列中选取关键词作为目标关键词，基于目标关键词生成词语义向量；将词语义向量输入预构建的初始分类模型进行训练，得到训练好的目标分类模型；获取待分类文本，将待分类文本输入目标分类模型，输出文本分类结果。本申请还提供一种基于强化学习的文本分类装置、计算机设备及介质。本申请可以提高文本分类的精确度。
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公开(公告)号：CN114091431B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202111413034.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 华润数字科技有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/295 , G06F18/22 , G06F40/194
Abstract: 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种事项信息提取方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取包含至少一个第一语句的待处理文本；分别计算各第一语句与预设的各背景词的相似度；根据相似度对各第一语句进行筛选，得到至少一个第二语句；计算各第二语句的信息量；对各第二语句进行实体识别，得到实体识别结果；根据得到的信息量和实体识别结果对各第二语句进行筛选，得到待处理文本中的事项信息。本申请能够自动从文本中筛选出事项信息，提高了事项信息获取效率。
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