一种农业物联网环境监测装置

    公开(公告)号:CN112161649A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010855610.5

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种农业物联网环境监测装置,包括底板和监测机构,所述监测机构包括滑杆、抬板和监测框架,所述滑杆固接于抬板上,所述抬板安装于监测框架上,且抬板上还固定连接有连接块;所述监测框架包括中位框架、第一侧位框架和第二侧位框架,所述中位框架的两侧均铰接有第一侧位框架,两个所述第一侧位框架上均铰接有第二侧位框架;所述第二侧位框架上还安装有监测模块。摆动机构通过驱动滑杆上下运动,进而带动抬板绕着中位框架转动,再通过与抬板固定连接的连接块拉扯第二拉绳,进而带动第二侧位框架转动,因此,只要驱动滑杆上下运动即可带动中位框架两侧的第一侧位框架和第二侧位框架二者配合进行摆动。

    一种基于区域显著性识别的红外图像增强方法

    公开(公告)号:CN110175962A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910429269.4

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于区域显著性识别的红外图像增强方法,包括以下过程:构建红外图像的显著性特征图,分割出红外图像中的显著区域和非显著区域;对红外图像进行反转操作并基于暗通道先验估计出反转红外图像的透射图;利用导向全变分模型对透射图进行修正,并基于图像显著区域分割结果对透射图进行二次修正;利用二次修正后的透射图获得增强后的红外图像;对增强后的红外图像进行面向边缘特征增强的二次增强,从而获得二次增强后的红外图像。本发明方法能够恢复出红外图像中原本隐藏的大量的场景细节,且不会引入负面效应。

    一种基于属性感知的隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN110149199A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910428820.3

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性感知的隐私保护方法,利用属性感知密钥中心生成同态加密密钥发送给用户和候选对象管理中心;请求属性感知密钥中心利用同态加密密钥对用户属性集进行同态加密;候选对象管理中心利用属性加密公钥、相似性度量阈值和候选对象属性集对候选对象进行加密;属性感知密钥中心利用同态加密密钥解密获取相似性度量并返回给同态计算推荐器;经同态计算推荐器判断,如果相似性度量高于相似性度量阈值则将经过同态加密的候选物品推荐给用户。本方法可保证推荐系统在实现推荐过程中无法获取有关用户或者候选对象属性的任何信息,从而保证用户和候选对象的隐私。

    一种电子部件的压接装置及压接方法

    公开(公告)号:CN108551066B

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201810306884.1

    申请日:2018-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种电子部件的压接装置及压接方法,压接装置包括机架、固定夹具、压合件、传动齿轮套、过渡齿轮、驱动电机、主动齿轮、控制箱、滑轨及测距传感器。传动齿轮套的内部设置有滚珠丝杆,丝杆竖直穿过机架的上部,其底部连接压合件。固定夹具固定在机架的工作台上。机架的下部设置有可滑动的控制箱及接近开关,控制箱内设有控制器。机架上设有用于检测压合件与固定夹具之间距离的测距传感器。驱动电机、接近开关及测距传感器分别与控制器电连接。本发明通过控制器控制驱动电机正反向转动,带动滚珠丝杠传动进行压接或分离,传动稳定性好,传动精准,避免对电子部件产生损坏;且可以在不使用时自动断电,避免误操作发生危险,安全性高。

    一种基于天空区域识别的单幅图像去雾方法

    公开(公告)号:CN108182671A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201810072673.6

    申请日:2018-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于天空区域识别的单幅图像去雾方法,本发明方法通过识别出有雾彩色图像中的天空区域和非天空区域,在天空区域中估算全局大气光值,根据全局大气光值对非天空区域进行去雾处理,结合有雾彩色图像中的天空区域与非天空区域的去雾图,获得总去雾图像;本发明方法在识别出的天空区域中估计大气光,可以有效提高大气光估计的准确率,从而改善去雾处理后图像的视觉效果;本发明方法仅对非天空区域进行去雾处理,避免天空区域出现色偏、过增强或光晕等负面效应。

    一种车联网驾驶状态监控方法及系统

    公开(公告)号:CN119218227A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411749587.6

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种车联网驾驶状态监控方法及系统,包括:步骤一,实时采集驾驶状态数据,所述驾驶状态数据包括驾驶员的行为数据以及环境数据;步骤二,在车载边缘计算节点,对采集的多源异构数据进行预处理;步骤三,将融合后的数据输入到变分自编码器中,所述变分自编码器在提取驾驶状态数据的低维隐变量表示时,通过优化变分下界,推断出隐变量分布;步骤四,将推断出的隐变量输入到分数阶微分方程模型中,得到驾驶状态的预测值;步骤五,在多个车载边缘节点上进行联邦学习,在保护数据隐私的同时实现全局模型的协同优化;本发明通过求解纳什均衡实现多智能体的分布式协同决策,提高了系统的适应性和鲁棒性,可显著提高交通安全性和驾驶体验。

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